科技怎么發(fā)展人工智能，人工智能未來(lái)的發(fā)展怎么樣

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-05-13 10:05:12 編輯：智能門(mén)戶手機(jī)版

1，人工智能未來(lái)的發(fā)展怎么樣

人工智能的發(fā)展前景還是挺不錯(cuò)的，目前學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域發(fā)展的人才逐步增長(zhǎng)，適應(yīng)了科技發(fā)展的潮流。人工智能的發(fā)展一共經(jīng)歷了六個(gè)發(fā)展期，隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等科技的飛速發(fā)展，人工智能的發(fā)展也迎來(lái)了新高潮。人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以推動(dòng)智慧城市的建設(shè)和發(fā)展，人工智能化正在逐步推動(dòng)資源的優(yōu)化配置和各企業(yè)的工作效率。人工智能從最開(kāi)始的專用智能向通用智能發(fā)展，之后向人機(jī)混合智能發(fā)展，最后向自主智能系統(tǒng)發(fā)展推動(dòng)人類進(jìn)入普惠型智能社會(huì)，語(yǔ)音識(shí)別實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的關(guān)鍵技術(shù)，現(xiàn)在的機(jī)器人也越來(lái)越人工化。人工智能有利也有弊，發(fā)展人工智能也要充分考慮到人工智能技術(shù)的局限性，理性健康的發(fā)展目標(biāo)才能推動(dòng)社會(huì)的有利可持續(xù)發(fā)展。

人工智能現(xiàn)在在逐步替代或者說(shuō)是降低人力成本，行業(yè)需求量也對(duì)等了待遇水平，可以說(shuō)是IT行業(yè)中比較高的薪資水平，女生同樣也可以是高工資，最后就是人工智能的編程語(yǔ)言Python，語(yǔ)法簡(jiǎn)單，適合女生學(xué)習(xí)，沒(méi)有特別多的語(yǔ)法邏輯，語(yǔ)言本身關(guān)鍵字少，對(duì)女生來(lái)說(shuō)，再合適不過(guò)了。

人工智能未來(lái)的發(fā)展怎么樣

2，人工智能的發(fā)展前景如何

隨著信息時(shí)代的來(lái)臨，人類生產(chǎn)生活的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和信息環(huán)境有了大幅提升，人工智能正從學(xué)術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用驅(qū)動(dòng)，從專用智能邁向通用智能，比歷史上任何一個(gè)時(shí)期都要更加接近于人類智能水平，進(jìn)入了新的發(fā)展階段。全球各國(guó)均圍繞新一代人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行前瞻布局，我國(guó)也已將其提升到了國(guó)家戰(zhàn)略層面?；诖?，本白皮書(shū)重點(diǎn)圍繞新一代人工智能面臨的新形勢(shì)、驅(qū)動(dòng)的新因素、呈現(xiàn)的新特征，對(duì)架構(gòu)、算法、系統(tǒng)等技術(shù)演進(jìn)方向作出研判，詳細(xì)梳理了包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、人機(jī)交互三大通用技術(shù)的技術(shù)體系，深入論證了新一代人工智能產(chǎn)業(yè)邊界和范圍，劃分了基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三大產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域，研究了智能傳感器、智能芯片、算法模型、語(yǔ)音識(shí)別、圖像視頻識(shí)別、文本識(shí)別、智能機(jī)器人、智能制造系統(tǒng)、智能安防、智能駕駛等具體產(chǎn)業(yè)化方向的產(chǎn)業(yè)規(guī)模、核心技術(shù)、主要產(chǎn)品、典型企業(yè)，歸納了近年來(lái)全球和我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的投融資特征趨勢(shì)，并對(duì)國(guó)內(nèi)外人工智能的技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了系統(tǒng)對(duì)比和趨勢(shì)展望，最后提出了發(fā)展理念、治理體系、創(chuàng)新能力、發(fā)展基礎(chǔ)、資本環(huán)境、行業(yè)組織、全球統(tǒng)籌共七項(xiàng)措施建議，進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)人工智能相關(guān)的前沿新興產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康快速發(fā)展，有力支撐信息化與工業(yè)化深度融合邁上新臺(tái)階。新一代人工智能發(fā)展方向人工智能發(fā)軔于1956 年在美國(guó)達(dá)特茅斯（Dartmouth）學(xué)院舉行的“人工智能（Artificial Intelligent，簡(jiǎn)稱 AI）夏季研討會(huì)”，在20 世紀(jì) 50 年代末和 80 年代初先后步入兩次發(fā)展高峰，但因?yàn)榧夹g(shù)瓶頸、應(yīng)用成本等局限性而均落入低谷。當(dāng)前，在新一代信息技術(shù)的引領(lǐng)下，數(shù)據(jù)快速積累，運(yùn)算能力大幅提升，算法模型持續(xù)演進(jìn)，行業(yè)應(yīng)用快速興起，人工智能發(fā)展環(huán)境發(fā)生了深刻變化，跨媒體智能、群體智能、自主智能系統(tǒng)、混合型智能成為新的發(fā)展方向，人工智能第三次站在了科技發(fā)展的浪潮之巔。

人工智能的發(fā)展前途還是非常好的哦，現(xiàn)在大廠都在找人工智能方向的人才呢。我朋友在積云培訓(xùn)完了現(xiàn)在上班工資讓人羨慕的很。要不是對(duì)現(xiàn)在的工作挺滿意的，估計(jì)我也去報(bào)班了。

人工智能的發(fā)展前景如何

3，人工智能的發(fā)展怎么樣

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，英文縮寫(xiě)為AI（Artificial Intelligence）。人工智能的目的在于嘗試使用計(jì)算機(jī)技術(shù)生產(chǎn)出與人類智能相似的智能機(jī)器，包括但不僅限于人工智能機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別等系統(tǒng)。人工智能的智能表現(xiàn)在對(duì)人的思維過(guò)程的模擬，但是人的思維過(guò)程并不簡(jiǎn)單，它包括識(shí)別、分析、比較、概括、判斷、推理等等步驟，是一個(gè)復(fù)雜且高級(jí)的認(rèn)識(shí)過(guò)程，因此人工智能是一門(mén)非常具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能的概念大約誕生在20世紀(jì)50年代，到如今僅僅經(jīng)歷了60余年的發(fā)展之路，是一項(xiàng)非常高新的技術(shù)，被譽(yù)為二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一。人工智能雖然說(shuō)是一門(mén)計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，但它在發(fā)展過(guò)程中還涉及到了心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科，有學(xué)者甚至認(rèn)為人工智能的發(fā)展幾乎需要涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇。我們可以把人工智能簡(jiǎn)單的拆開(kāi)成“人工”與“智能”兩個(gè)方面來(lái)理解，“人工”很簡(jiǎn)單，即人為制造的，那么“智能”是什么呢？智能從字面含義上來(lái)講，就是智力與能力的合體。我們知道，人類可以通過(guò)學(xué)習(xí)與實(shí)踐發(fā)展自己的智力與能力。也因此，人工智能在發(fā)展過(guò)程中，其核心問(wèn)題就是如何幫助機(jī)器擁有推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移動(dòng)和操作物體的等能力，并嘗試構(gòu)建出智力。依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)的先天優(yōu)勢(shì)，學(xué)習(xí)知識(shí)對(duì)于人工智能而言可以說(shuō)只是時(shí)間和存儲(chǔ)空間的問(wèn)題。自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展，讓人工智能擁有了移動(dòng)與操作物體的能力。智能算法的發(fā)展，讓人工智能在一定程度上也擁有了推理與交流的能力。人工智能與計(jì)算機(jī)的發(fā)展是分不開(kāi)的。有學(xué)者總結(jié)，人工智能發(fā)展會(huì)面臨著六大瓶頸，分別是數(shù)據(jù)瓶頸、泛化瓶頸、能耗瓶頸、語(yǔ)義鴻溝瓶頸、可解釋性瓶頸和可靠性瓶頸。數(shù)據(jù)瓶頸是指“由于數(shù)據(jù)收集能力的不足、理論無(wú)偏性和數(shù)據(jù)隨機(jī)性等條件的限制而導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真、缺乏等數(shù)據(jù)缺陷?！蔽覀兒?jiǎn)單的套在人工智能上來(lái)看，收集數(shù)據(jù)能力的不足可以理解成識(shí)別技術(shù)的不成熟，理論無(wú)偏性可以理解成獲取數(shù)據(jù)的質(zhì)量，數(shù)據(jù)隨機(jī)性的限制可以理解成獲取及處理數(shù)據(jù)的難易度。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人工智能已在數(shù)據(jù)方面取得了比較明顯的進(jìn)步。不過(guò)，目前人工智能的發(fā)展仍未完全突破數(shù)據(jù)瓶頸的問(wèn)題，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增大對(duì)人工智能算法的提升效果仍然不夠理想。泛化瓶頸是指人工智能在泛化能力提升上所遇到的困難。泛化能力是指“機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)新鮮樣本的適應(yīng)能力?！蹦憧梢詫⑷斯ぶ悄艿姆夯芰?jiǎn)單理解成自主學(xué)習(xí)能力與適應(yīng)能力。通常來(lái)說(shuō)，人工智能的各項(xiàng)能力，都需要通過(guò)大量的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練及算法規(guī)定來(lái)獲得。在實(shí)驗(yàn)室的環(huán)境下，很多人工智能的各項(xiàng)能力均有不錯(cuò)表現(xiàn)。但是實(shí)際生活照比實(shí)驗(yàn)室環(huán)境而言，存在太多的不確定性，因此人工智能要想更好的落地，就需要擁有強(qiáng)大的泛化能力，以在應(yīng)對(duì)突發(fā)情況及未知情況時(shí)能夠給出合理的響應(yīng)，更好的幫助人類。能耗瓶頸可以簡(jiǎn)單的理解為人工智能在應(yīng)用等過(guò)程中所消耗能源大于它實(shí)際所產(chǎn)生的效益，即能耗成本過(guò)高。而在優(yōu)化人工智能能耗問(wèn)題的過(guò)程中，首當(dāng)其沖的就是對(duì)算法的優(yōu)化。就像人體的大腦大概只占體重的2%，但是卻能占據(jù)人體總能耗的20%一樣，算法對(duì)于人工智能能耗的影響也非常的大。隨著智能算法的發(fā)展，人工智能在能耗瓶頸上也有所進(jìn)步。例如奧地利科技學(xué)院、維也納工業(yè)大學(xué)和麻省理工學(xué)院的研究者就成功訓(xùn)練了一種能夠控制自動(dòng)駕駛汽車的低能耗智能算法，這一算法僅僅使用了75000個(gè)參數(shù)與19個(gè)神經(jīng)元，比之前減少了數(shù)萬(wàn)倍。語(yǔ)義鴻溝瓶頸是指人工智能缺乏真正的語(yǔ)言理解能力，無(wú)法根據(jù)上下文或常識(shí)理解一些容易產(chǎn)生歧義的語(yǔ)言，即聽(tīng)不懂“人話”。目前，人工智能在這一點(diǎn)上仍然沒(méi)有顯著的突破。可解釋性瓶頸是指人工智能過(guò)于依賴模型中已有的數(shù)據(jù)，缺乏深層學(xué)習(xí)能力的缺陷。人工智能很容易學(xué)習(xí)一個(gè)東西是什么，但是很難明白一個(gè)東西究竟為什么會(huì)這樣。如果人工智能不能理解知識(shí)或行為之間的深層邏輯，那么它在用已有模型去應(yīng)對(duì)未知變量時(shí)，就很容易引起模型崩塌，類似于“死機(jī)”。目前，已有學(xué)者提出可以使用對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)與最優(yōu)傳輸技術(shù)找到模型坍塌的原因，并提出改進(jìn)模型，從幾何映射的角度上嘗試去突破人工智能的可解釋問(wèn)題，在理論上取得了一些進(jìn)步。我們都遇到過(guò)電腦死機(jī)，這在一定程度上反映著可靠性｜public domain可靠性瓶頸是指人工智能在系統(tǒng)可靠性上的不足。粗略來(lái)講，可靠性主要包含設(shè)計(jì)可靠性、耐久性和可維修性三個(gè)方面。人工智能的設(shè)計(jì)可靠性可以簡(jiǎn)單的理解為它的算法是否可靠，它是否能在規(guī)定的條件下，完成預(yù)定的功能。例如自動(dòng)汽車在行駛過(guò)程中，是否能夠正確識(shí)別道路情況，并作出合理反應(yīng)，很大程度上都要依靠自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的設(shè)計(jì)可靠性。耐久性和可維修性很簡(jiǎn)單，即能不能長(zhǎng)久使用與能不能、方便不方便維修，維修的成本如何。現(xiàn)階段的人工智能仍然存在很大的局限性，市面上應(yīng)用的人工智能絕大多數(shù)為弱人工智能，而強(qiáng)人工智能的發(fā)展仍然存在很多的難題。但是不管人工智能在未來(lái)有多少難關(guān)需要克服，可以肯定的是，科技的發(fā)展會(huì)不斷推動(dòng)人工智能的發(fā)展，讓人工智能可以幫助更多產(chǎn)業(yè)、更多市場(chǎng)主體中實(shí)現(xiàn)新的賦能與轉(zhuǎn)型，最終完成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)集約化發(fā)展提供不竭動(dòng)力的光榮使命，為我們的美好未來(lái)添磚加瓦。

人工智能的發(fā)展怎么樣