微軟，微軟，處理big 數(shù)據(jù)，主要考慮哪些因素？開源big 數(shù)據(jù)Ecosphere Hadoop HDFS，HadoopMapReduce，big數(shù)據(jù)？這是一個(gè)面向Hadoop的自助式大型數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，沒有數(shù)據(jù)庫(kù)模式。用于表示分析商業(yè)分析工具是Cognos。

看到問題，我自己對(duì)比了一下BI工具，然后整理了一些。以下是詳細(xì)內(nèi)容:國(guó)外BI: SAS BI，IBM的cognos，OracleBIEE，SAPBO，PowerBI，Informatica，Arcplan，QlikView，Tableau等。國(guó)內(nèi)BI:BDP Commercial數(shù)據(jù)Platform，smartbi，用友手表，F(xiàn)ansoft，潤(rùn)乾報(bào)告，永紅科技等

結(jié)合行業(yè)用戶的業(yè)務(wù)需求，IBM還為用戶提供政府、電力、金融、電信、石油、醫(yī)療等行業(yè)的商業(yè)智能解決方案。IBMCognos商業(yè)智能解決方案建立在成熟的技術(shù)平臺(tái)上，旨在實(shí)現(xiàn)無縫升級(jí)和經(jīng)濟(jì)有效的擴(kuò)展，以實(shí)現(xiàn)最廣泛的部署，并能滿足各類用戶的不同信息需求。使用最廣泛的傳統(tǒng)BI工具已被IBM收購(gòu)。擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成、中間件等領(lǐng)域有著深厚的專業(yè)知識(shí)。

Kaiyuanda數(shù)據(jù)生態(tài)圈HadoopHDFS、HadoopMapReduce、HBase、Hive逐漸誕生，早期的Hadoop生態(tài)圈逐漸形成。開源生態(tài)活躍，但Hadoop技術(shù)要求高，實(shí)時(shí)性差。2.商業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)一體化分析工具數(shù)據(jù)圖書館/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(很貴)IBM Puredata (Netezza)、Oracle Exadata、SaHANA等。

EMCGreenPlum、HPVertica等。數(shù)據(jù) Fair(一般費(fèi)用)QlikView，Tableau，中國(guó)的永紅數(shù)據(jù)集市等等。前端呈現(xiàn)用于呈現(xiàn)分析的前端開源工具有JasperSoft、Pentaho、Spagobi、Openi、Birt等。用于表示分析商業(yè)分析工具有Cognos、BO、Microsoft，

large 數(shù)據(jù)研制中涉及的關(guān)鍵技術(shù):large 數(shù)據(jù)大型采集技術(shù)數(shù)據(jù)采集技術(shù)指RFID數(shù)據(jù)sensors-1。大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主要是指對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、提取、清洗、填充、平滑、歸并、歸一化、一致性檢查等操作。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的主要目的是將收集到的數(shù)據(jù)用內(nèi)存存儲(chǔ)起來，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，并對(duì)其進(jìn)行管理和調(diào)用。

批處理是先存儲(chǔ)后處理，流處理是直接處理。Da 數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)Da 數(shù)據(jù)加工的核心是分析Da 數(shù)據(jù)。只有通過分析，才能獲得大量智能的、深入的、有價(jià)值的信息。在數(shù)據(jù)展技時(shí)代，數(shù)據(jù)如井噴般增長(zhǎng)。分析師對(duì)這些巨大的數(shù)據(jù)，進(jìn)行總結(jié)分析，如果分析出來的結(jié)果是密密麻麻的話，很少有人能做到。

big 數(shù)據(jù)分析技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)概述數(shù)據(jù)領(lǐng)域混亂。為了幫助你，我們決定制作這個(gè)制造商圖標(biāo)和目錄。并不是該領(lǐng)域每個(gè)廠商的全面列表，而是對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域的深入探討。我們希望這些信息新穎實(shí)用。這是一個(gè)面向Hadoop的自助式大型數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，沒有數(shù)據(jù)庫(kù)模式。平臺(tái)這是一個(gè)大型的發(fā)現(xiàn)和分析平臺(tái)。Qlikview這是一個(gè)引導(dǎo)式分析平臺(tái)。