數(shù)據(jù)融合，什么是數(shù)據(jù)融合以洪水監(jiān)測(cè)為例說(shuō)明數(shù)據(jù)融合的意義

來(lái)源：整理時(shí)間：2024-06-17 07:41:49 編輯：智能門(mén)戶手機(jī)版

1，什么是數(shù)據(jù)融合以洪水監(jiān)測(cè)為例說(shuō)明數(shù)據(jù)融合的意義

近20 年來(lái)，人們提出了多種信息融合模型.其共同點(diǎn)或中心思想是在信息融合過(guò)程中進(jìn)行多級(jí)處理.現(xiàn)有系統(tǒng)模型大致可以分為兩大類(lèi)：a）功能型模型，主要根據(jù)節(jié)點(diǎn)順序構(gòu)建； b）數(shù)據(jù)型模型，主要根據(jù)數(shù)據(jù)提取加以構(gòu)建.在20 世紀(jì)80 年代，比較典型的功。

什么是數(shù)據(jù)融合以洪水監(jiān)測(cè)為例說(shuō)明數(shù)據(jù)融合的意義

2，數(shù)據(jù)融合技術(shù)的工作原理

數(shù)據(jù)融合中心對(duì)來(lái)自多個(gè)傳感器的信息進(jìn)行融合，也可以將來(lái)自多個(gè)傳感器的信息和人機(jī)界面的觀測(cè)事實(shí)進(jìn)行信息融合(這種融合通常是決策級(jí)融合)．提取征兆信息，在推理機(jī)作用下．將征兆與知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)匹配，做出故障診斷決策，提供給用戶。在基于信息融合的故障診斷系統(tǒng)中可以加入自學(xué)習(xí)模塊．故障決策經(jīng)自學(xué)習(xí)模塊反饋給知識(shí)庫(kù)．并對(duì)相應(yīng)的置信度因子進(jìn)行修改，更新知識(shí)庫(kù)．同時(shí)．自學(xué)習(xí)模塊能根據(jù)知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)和用戶對(duì)系統(tǒng)提問(wèn)的動(dòng)態(tài)應(yīng)答進(jìn)行推理。以獲得新知識(shí)．總結(jié)新經(jīng)驗(yàn)，不斷擴(kuò)充知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)專家系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)功能。

數(shù)據(jù)融合技術(shù)的工作原理

3，物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵問(wèn)題有哪些如何解決

所謂數(shù)據(jù)融合是指將多種數(shù)據(jù)或信息進(jìn)行處理組合出高效且符合用戶需求的數(shù)據(jù)的過(guò)程，分布式數(shù)據(jù)融合需要人工智能理論的支撐，包括智能信息獲取的形象化方法，海量信息處理的理論和方法，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息的開(kāi)發(fā)與利用方法以及計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論同時(shí)還需掌握智能信號(hào)處理技術(shù)如信息特征識(shí)別和數(shù)據(jù)融合，物理信號(hào)處理與識(shí)別等。

物聯(lián)網(wǎng)（the internet of things）是新一代信息技術(shù)的重要組成部分。它是通過(guò)射頻識(shí)別（rfid）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物體與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)被視為互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗(yàn)為核心的創(chuàng)新2.0是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。

物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵問(wèn)題有哪些如何解決

4，哪位通俗的講解一下數(shù)據(jù)融合的具體怎么實(shí)現(xiàn)的

云計(jì)算 (cloud computing)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說(shuō)法。過(guò)去在圖中往往用云來(lái)表示電信網(wǎng)，后來(lái)也用來(lái)表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此，云計(jì)算甚至可以讓你體驗(yàn)每秒10萬(wàn)億次的運(yùn)算能力，擁有這么強(qiáng)大的計(jì)算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測(cè)氣候變化和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)。用戶通過(guò)電腦、筆記本、手機(jī)等方式接入數(shù)據(jù)中心，按自己的需求進(jìn)行運(yùn)算?！　?duì)云計(jì)算的定義有多種說(shuō)法。對(duì)于到底什么是云計(jì)算，至少可以找到100種解釋。現(xiàn)階段廣為接受的是美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)定義：云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用軟件，服務(wù))，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互?！　〈髷?shù)據(jù)(big data)，是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合?！　≡诰S克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)。

不明白啊 = =！

5，從數(shù)據(jù)處理的層面看城市數(shù)據(jù)融合不包括哪個(gè)方面

大數(shù)據(jù)（big data），是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。根據(jù)維基百科的定義，大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。-

城市信息融合就是把涉及城市生活方方面面的有效信息集中起來(lái)，融合在一個(gè)平臺(tái)，用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)治理、用數(shù)據(jù)方便民生。數(shù)據(jù)融合。依托數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)，建設(shè)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)中心，創(chuàng)新信息采集和挖掘分析模式，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的集中采集、多方利用工作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)、跨層級(jí)的業(yè)務(wù)協(xié)同。深化拓展大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，促進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)的匯聚整合，形成公共信息資源共享共用和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的良好格局，帶動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

6，GIS不同格式數(shù)據(jù)之間的融合有哪些方法

從表現(xiàn)形式上,地學(xué)數(shù)據(jù)可分為以下幾類(lèi):①地質(zhì)、物探、化探等測(cè)量數(shù)據(jù);②地形圖、地質(zhì)圖、遙感圖等圖形、圖像數(shù)據(jù);③各種經(jīng)驗(yàn)性、描述性數(shù)據(jù)。鑒于目前的研究現(xiàn)狀,我們認(rèn)為地學(xué)數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵問(wèn)題如下:①空間遙感數(shù)據(jù)與地面測(cè)量數(shù)據(jù)的融合;②各地面測(cè)量數(shù)據(jù)之間的融合;③不同空間測(cè)量手段獲取的數(shù)據(jù)間的融合;④定量數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)性、知識(shí)性數(shù)據(jù)的融合①一般的地學(xué)數(shù)據(jù)整合模式是：1、數(shù)據(jù)包括傳感器收集數(shù)據(jù)的直接數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和描述性文字等間接數(shù)據(jù)；2、首先是初級(jí)濾波，主要是對(duì)各種數(shù)據(jù)源的、有不同量級(jí)、不同量綱、不同表現(xiàn)形式的數(shù)據(jù)作第一次規(guī)整；3、然后是一級(jí)處理是對(duì)各種數(shù)據(jù)集的操作,包括校對(duì)、識(shí)別、相關(guān)分析、數(shù)據(jù)或變量的綜合等,形成的結(jié)果有的可直接進(jìn)入到數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)供用戶使用,有的進(jìn)入到二級(jí)處理；4、二級(jí)處理是對(duì)目標(biāo)的評(píng)估,即根據(jù)前面的操作,協(xié)同利用各數(shù)據(jù)源對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別和評(píng)估,并盡可能給出評(píng)估的精度,最后將結(jié)果送至數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。5、最后利用GIS的空間數(shù)據(jù)管理能力,將結(jié)果轉(zhuǎn)換為空間圖層的方式,可極大地方便用戶的使用和對(duì)空間分析功能的支持。②遙感圖像處理中的數(shù)據(jù)融合1、“融合”這一術(shù)語(yǔ)在遙感圖像的處理中已不是新名詞了。它主要是對(duì)不同傳感器、不同波段、不同時(shí)相的影像進(jìn)行融合處理,處理的目的多是為提高圖像光譜分辨率和空間分辨率。2、應(yīng)用圖像處理方法時(shí),首先對(duì)原始圖像進(jìn)行嚴(yán)格的配準(zhǔn)是非常必要的。目前基于圖像處理的數(shù)據(jù)融合主要有以下3個(gè)方面:①基于像元的融合（來(lái)自兩個(gè)不同特性的影像的加權(quán)融合）;②基于特征的融合（是在①的基礎(chǔ)上加入特征的提取與分離）;③基于判決水平的融合（高層次的決策融合，通常是面向特定應(yīng)用的融合）。③VGE中的數(shù)據(jù)融合1、VGE即虛擬地理環(huán)境，它是一種綜合應(yīng)用各種技術(shù)制造逼真的人工模擬環(huán)境,并能有效地模擬人在自然環(huán)境中的各種感知系統(tǒng)行為的高級(jí)的人機(jī)交互技術(shù)。為了達(dá)到對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模擬必然需要用到大量的地理數(shù)據(jù)，其中3維數(shù)據(jù)的應(yīng)用尤為重要！2、由于獲取的數(shù)據(jù)，包含有不同的領(lǐng)域，不同的格式，所以需要設(shè)計(jì)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口，這個(gè)可以通過(guò)FME實(shí)現(xiàn)。3、由于部分領(lǐng)域數(shù)據(jù)可能不具有明確的地理坐標(biāo)，所以還需要根據(jù)其地理參考信息做出一系列的配準(zhǔn)，投影轉(zhuǎn)換等操作。4、建立統(tǒng)一的空間數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)加以統(tǒng)一組織，存儲(chǔ)與管理。5、最后就是多源數(shù)據(jù)的可視化與交互，這個(gè)涉及到具體的計(jì)算機(jī)技術(shù)就不做展開(kāi)了。以上回答為個(gè)人總結(jié)，希望對(duì)你有幫助~

一個(gè)軟件中實(shí)現(xiàn)對(duì)多種數(shù)據(jù)格式的直接訪問(wèn)。多源空間數(shù)據(jù)無(wú)縫集成—sims(seamless integration of multisource spatialdata)就是這樣一種技術(shù)。sims是一種無(wú)須數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換，直接訪問(wèn)多種數(shù)據(jù)格式的高級(jí)空間數(shù)據(jù)集成技術(shù)，sims技術(shù)具有如下特點(diǎn)：多格式數(shù)據(jù)直接訪問(wèn)。這是sims技術(shù)的基本功能，由于避免了數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換，為綜合利用不同格式的數(shù)據(jù)資源帶來(lái)了方便。格式無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)集成。gis用戶在使用數(shù)據(jù)時(shí)，可以不必關(guān)心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于何種格式，真正實(shí)現(xiàn)格式無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)集成。位置無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)集成。如果使用大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（如oracle和sql server）存儲(chǔ)空間數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以存放在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、甚至web服務(wù)器，如果使用文件存儲(chǔ)空間數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一般是本地的。通過(guò)sims技術(shù)訪問(wèn)數(shù)據(jù)，不僅不必關(guān)心數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式，也不必關(guān)心數(shù)據(jù)的存放位置。用戶可以象操作本地?cái)?shù)據(jù)一樣去操作網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。多源數(shù)據(jù)復(fù)合分析。sims技術(shù)還允許使用來(lái)自不同格式的數(shù)據(jù)直接進(jìn)行聯(lián)合/復(fù)合空間分析。例如，用戶可以使用一個(gè)格式為arc/info coverage的土地利用數(shù)據(jù)集和一個(gè)存儲(chǔ)于sde的行政區(qū)劃數(shù)據(jù)集進(jìn)行疊加