而《阿爾法圍棋》對(duì)范輝是一場(chǎng)完全公平的比賽，但它贏了比賽卻毫不退讓。此前，研究人員還讓“阿爾法圍棋”與other 圍棋人工智能機(jī)器人，在總共495場(chǎng)比賽中只輸了一場(chǎng)，勝率為99.8%。它甚至嘗試讓四個(gè)兒子與三個(gè)高級(jí)人工智能機(jī)器人CrazyStone、Zen和Pachi對(duì)弈，勝率分別為77%、86%和99%，可見(jiàn)“阿爾法圍棋”有多厲害。

AlphaGo是一個(gè)面向圍棋的人工智能程序，由英國(guó)倫敦谷歌子公司DeepMind的David Silver、Edgar Huang和及其團(tuán)隊(duì)開發(fā)。中文名是阿爾法狗機(jī)器人kt02，原名AlphaGo。你可以試試買個(gè)卡特象棋機(jī)器人，看能不能打敗它。這是一臺(tái)電腦。Alphago中文名阿爾法狗。和韓國(guó)圍棋選手對(duì)弈的機(jī)器人叫AlphaGo。

它的主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。圍棋人機(jī)大戰(zhàn)采用中國(guó)圍棋規(guī)則，執(zhí)黑哨的棋手3又3/4分(即七眼半黑)。李世石和阿爾法圍棋的對(duì)局是五局。無(wú)論比分如何，必須打5場(chǎng)，每場(chǎng)比賽2小時(shí)，有3次60秒倒計(jì)時(shí)機(jī)會(huì)。這五場(chǎng)比賽分別于2016年3月9日、10日、12日、13日和15日在韓國(guó)首爾鐘路區(qū)四季酒店舉行。總分冠軍獲得100萬(wàn)美元(約合11億韓元)獎(jiǎng)勵(lì)。

人工智能似乎是一件很可怕的事情。特別是它可能超越甚至控制人類的說(shuō)法，我不太認(rèn)同。首先，人類發(fā)明人工智能是為了什么？出發(fā)點(diǎn)是什么？就像汽車最早是人類發(fā)明的，它的目的是用汽車為人類工作，運(yùn)送人類做不到的重物，運(yùn)到指定的地方，提高商品流通效率，節(jié)省勞動(dòng)力。這是人類發(fā)明汽車的最大應(yīng)用。

沒(méi)有人會(huì)傻到想和車賽跑看誰(shuí)跑得快，為了省錢跟在出租車后面跑只是個(gè)笑話。所以人工智能發(fā)明之后，也是人類應(yīng)用的工具，可以在很多方面為人類工作。如果說(shuō)人類蠢到和人工智能下棋或圍棋，那一定是偏道了。如果人類和汽車比賽看誰(shuí)跑得快，或者和電腦硬盤比看誰(shuí)記住的信息多，來(lái)這樣的局面顯然是完全錯(cuò)誤的。

未來(lái)智能機(jī)器人不僅會(huì)取代工人，還會(huì)取代大部分白領(lǐng)！IBM的沃森電腦軟件已經(jīng)能夠在30秒內(nèi)以90%的準(zhǔn)確率完成法律顧問(wèn)工作！與只有70%準(zhǔn)確率的人類律師相比。方便快捷又經(jīng)濟(jì)實(shí)惠！如果你還在大學(xué)的法律系。想一想？是要休學(xué)還是轉(zhuǎn)專業(yè)？未來(lái)世界目前只需要10%的專業(yè)律師！沃森還可以幫助病人檢測(cè)癌癥。

未來(lái)世界上各種疾病的病例都可以交給AI技術(shù)，會(huì)比人類學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)知識(shí)、掌握臨床經(jīng)驗(yàn)更快更準(zhǔn)！智能機(jī)器人可以在60秒內(nèi)處理和分析數(shù)千萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)案例，給出結(jié)果。目前AI的運(yùn)算速度平均每18個(gè)月就會(huì)翻倍！我們都知道，前段時(shí)間，智能機(jī)器人打敗了人類圍棋冠軍。這是第二代智能技術(shù)。在第一代智能技術(shù)中，人們?nèi)匀粚⑹澜绺鞯氐拇罅肯笃迨謨?cè)輸入計(jì)算機(jī)，讓它分析圍棋中的所有步法來(lái)學(xué)習(xí)。

以下是美國(guó)史丹福大學(xué)人工智能機(jī)器人與未來(lái)教育項(xiàng)目執(zhí)行主任李江在Moment talks發(fā)表關(guān)于人工智能與未來(lái)教育的演講。很多人問(wèn)我人工智能機(jī)器人會(huì)不會(huì)和人競(jìng)爭(zhēng)。未來(lái)會(huì)大規(guī)模取代人類工作嗎？我想答案不言而喻。英文單詞“computer”的意思是計(jì)算機(jī)，但很多人不知道這個(gè)單詞的原意是從事計(jì)算的人逐漸演變成電子計(jì)算機(jī)。一部名為《隱藏的人》的美國(guó)電影改編自一個(gè)真實(shí)的故事。

有一天，美國(guó)宇航局推出了一臺(tái)名為IBM7090的計(jì)算機(jī)。得知此事后，多蘿西覺(jué)得自己的工作可能會(huì)被電腦取代。于是她開始學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)編程，不僅自己學(xué)，所有的員工也學(xué)。很快領(lǐng)導(dǎo)真的找她談了，說(shuō)我們現(xiàn)在不需要那么多人做計(jì)算，有IBM。她平靜地回答說(shuō)，我們不是搞計(jì)算的，我們是程序員。幾年前，AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石和柯潔。

Afar dog不是機(jī)器人，而是基于深度學(xué)習(xí)的人工智能程序。下棋時(shí)，人類代替阿法爾狗進(jìn)行操作。阿法爾狗被視為人工智能領(lǐng)域的突破，打敗了人類最頂尖的棋手。阿爾法狗屬于Go only程序，也屬于人工智能機(jī)器。AlphaGo程序是美國(guó)谷歌公司DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的人機(jī)對(duì)弈圍棋程序。游戲是人工智能初期發(fā)展的主要陣地之一。比如游戲游戲，要求人工智能更聰明、更靈活，用更接近人類思維的方式解決問(wèn)題。

科學(xué)家利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，將國(guó)際象棋專家的比賽記錄輸入計(jì)算機(jī)，讓計(jì)算機(jī)與自己比賽，在這個(gè)過(guò)程中不斷學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。擴(kuò)展資料:AlphaGo通過(guò)蒙特卡羅樹搜索算法和兩個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配合來(lái)下棋，在與李世石對(duì)弈之前，谷歌先用人類棋局的近3000萬(wàn)步棋訓(xùn)練了“阿爾法狗”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使其能夠?qū)W習(xí)預(yù)測(cè)人類職業(yè)棋手將如何倒下。然后更進(jìn)一步，讓AlphaGo和自己下棋，從而大規(guī)模產(chǎn)生一個(gè)全新的棋譜。