常見的壓縮算法有information 熵編碼(主要是游程編碼、霍夫曼編碼和算術(shù)編碼)、通用編碼、預(yù)測編碼、模型編碼等。常用的有損壓縮編碼技術(shù)包括子帶編碼、模型編碼和矢量量化編碼，如果在編碼過程中信息沒有丟失，即要求保留信息熵，這種信息保持編碼也稱為熵編碼，或熵編碼。

【答案】:基于DCT的JPEG壓縮編碼算法的主要計算步驟如下:1)前向離散余弦變換(FDCT)。2)量化。3)之字形掃描。4)利用DPCM對DC系數(shù)進(jìn)行編碼。5)AC系數(shù)(AC)由RLE編碼。6) 熵編碼(EntropyEoding).

1。統(tǒng)計編碼原理──信息量與信息熵根據(jù)香農(nóng)的信息論，最佳數(shù)據(jù)壓縮方法的理論極限是信息熵。如果在編碼過程中信息沒有丟失，即要求保留信息熵。這種信息保持編碼也稱為熵編碼，或熵編碼。熵編碼是無損壓縮。當(dāng)然，考慮到人眼失真的生理特性，有些圖像編碼并不嚴(yán)格要求熵保持，允許信息部分丟失，以換取較高的數(shù)據(jù)壓縮比。這種編碼屬于失真數(shù)據(jù)壓縮。

多媒體數(shù)據(jù)壓縮編碼方法有兩種:無損壓縮編碼和有損壓縮編碼。一般來說，解碼的計算復(fù)雜度低于編碼的計算復(fù)雜度。通過比較解碼前后數(shù)據(jù)的一致性，將數(shù)據(jù)編碼方式分為無損編碼和有損編碼(無損壓縮和有損壓縮)。前者是解碼前后的數(shù)據(jù)完全一致，沒有任何失真和偏差。后者有一定程度的偏差和扭曲，但影響不大。常見的壓縮算法有information 熵編碼(主要是游程編碼、霍夫曼編碼和算術(shù)編碼)、通用編碼、預(yù)測編碼、模型編碼等。

考慮到文檔和圖像的重要性，有時可以使用無損壓縮，但需要注意的是，這個壓縮比不會很高。有損壓縮是指使用壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行重建。重構(gòu)的數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)不同，但不影響原始數(shù)據(jù)所表達(dá)信息的正確反映。常用的有損壓縮編碼技術(shù)包括子帶編碼、模型編碼和矢量量化編碼。無損壓縮是指利用壓縮后的數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)，重構(gòu)后的數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)完全相同。霍夫曼編碼可以完全恢復(fù)原始數(shù)據(jù)。

相同的請求。最簡單的方法就是使用電腦自帶的繪圖工具，右鍵點擊要壓縮的圖片→打開模式→繪圖，打開后直接選擇保存在“文件”中(如果不想直接替換原圖，點擊“另存為”)，一般可以壓縮1/2。一般來說，可分為有損編碼、無損編碼或變換編碼和統(tǒng)計編碼。有損編碼有損編碼又稱為不可逆編碼，是指對圖像進(jìn)行有損壓縮，導(dǎo)致解碼后的重建圖像與原始圖像之間存在一定的失真，即丟失了部分信息。

有損壓縮多用于數(shù)字電視、靜止圖像通信等領(lǐng)域。無損編碼無損壓縮又稱可逆編碼，是指解壓縮后的恢復(fù)圖像與原始圖像完全一樣，沒有任何信息損失。這種方法可以達(dá)到很高的圖像質(zhì)量，但壓縮比不高。哈夫曼編碼是圖像壓縮中的一種編碼方法，哈夫曼編碼是一種變字長編碼(VLC)，常用于工業(yè)檢測、醫(yī)學(xué)圖像、檔案圖像等領(lǐng)域。Huffman在1952年提出了一種編碼方法，完全根據(jù)字符的出現(xiàn)概率構(gòu)造不同前綴平均長度最短的碼字，有時稱為最優(yōu)編碼，一般稱為Huffman編碼。Huffman樹是一種加權(quán)路徑長度最短的最優(yōu)二叉樹，常用于數(shù)據(jù)壓縮。

這個術(shù)語指的是使用特殊的編碼表來編碼源字符(如文件中的符號)。這個編碼表的特別之處在于，它是根據(jù)每個源字符的估計概率建立的(出現(xiàn)概率高的字符使用較短的編碼，出現(xiàn)概率低的字符使用較長的編碼，這樣就減少了編碼串的平均期望長度，從而達(dá)到數(shù)據(jù)無損壓縮的目的)。這種方法是戴維·a·霍夫曼發(fā)明的。

/Image-6/MQ算術(shù)編碼器的原理與實現(xiàn)郭慶北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院()郵件:摘要:在JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)中，MQ算術(shù)編碼是熵編碼的主要部分。MQ算術(shù)編碼器是一個基于上下文的自適應(yīng)二進(jìn)制算術(shù)編碼器?；谏舷挛模欣谌コ旁聪嚓P(guān)性，利用條件交換中的貝葉斯學(xué)習(xí)過程和概率估計狀態(tài)機實現(xiàn)符號概率模型的自適應(yīng)過程，利用比特填充技術(shù)解決編碼中的進(jìn)位問題。這是一種有效的物理可實現(xiàn)的壓縮編碼算法。

用C語言編程實現(xiàn)了JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)要求的MQ算術(shù)編碼器，并分析了MQ算術(shù)編碼器中上下文引入對壓縮效率的影響。關(guān)鍵詞:JPEG2000；算術(shù)編碼；MQ算術(shù)編碼器中的圖片分類號:TN911.211 .引言隨著多媒體技術(shù)的不斷應(yīng)用和發(fā)展，圖像壓縮對性能和新功能提出了更高的要求，為了滿足特殊領(lǐng)域?qū)o止圖像編碼的要求，JPEG2000作為一種新的標(biāo)準(zhǔn)不斷發(fā)展，它更加注重圖像的可伸縮性表達(dá)[1]。