常見(jiàn)的壓縮算法有information 熵編碼(主要是游程編碼、霍夫曼編碼和算術(shù)編碼)、通用編碼、預(yù)測(cè)編碼、模型編碼等。常用的有損壓縮編碼技術(shù)包括子帶編碼、模型編碼和矢量量化編碼，如果在編碼過(guò)程中信息沒(méi)有丟失，即要求保留信息熵，這種信息保持編碼也稱為熵編碼，或熵編碼。

【答案】:基于DCT的JPEG壓縮編碼算法的主要計(jì)算步驟如下:1)前向離散余弦變換(FDCT)。2)量化。3)之字形掃描。4)利用DPCM對(duì)DC系數(shù)進(jìn)行編碼。5)AC系數(shù)(AC)由RLE編碼。6) 熵編碼(EntropyEoding).

1。統(tǒng)計(jì)編碼原理──信息量與信息熵根據(jù)香農(nóng)的信息論，最佳數(shù)據(jù)壓縮方法的理論極限是信息熵。如果在編碼過(guò)程中信息沒(méi)有丟失，即要求保留信息熵。這種信息保持編碼也稱為熵編碼，或熵編碼。熵編碼是無(wú)損壓縮。當(dāng)然，考慮到人眼失真的生理特性，有些圖像編碼并不嚴(yán)格要求熵保持，允許信息部分丟失，以換取較高的數(shù)據(jù)壓縮比。這種編碼屬于失真數(shù)據(jù)壓縮。

多媒體數(shù)據(jù)壓縮編碼方法有兩種:無(wú)損壓縮編碼和有損壓縮編碼。一般來(lái)說(shuō)，解碼的計(jì)算復(fù)雜度低于編碼的計(jì)算復(fù)雜度。通過(guò)比較解碼前后數(shù)據(jù)的一致性，將數(shù)據(jù)編碼方式分為無(wú)損編碼和有損編碼(無(wú)損壓縮和有損壓縮)。前者是解碼前后的數(shù)據(jù)完全一致，沒(méi)有任何失真和偏差。后者有一定程度的偏差和扭曲，但影響不大。常見(jiàn)的壓縮算法有information 熵編碼(主要是游程編碼、霍夫曼編碼和算術(shù)編碼)、通用編碼、預(yù)測(cè)編碼、模型編碼等。

考慮到文檔和圖像的重要性，有時(shí)可以使用無(wú)損壓縮，但需要注意的是，這個(gè)壓縮比不會(huì)很高。有損壓縮是指使用壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行重建。重構(gòu)的數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)不同，但不影響原始數(shù)據(jù)所表達(dá)信息的正確反映。常用的有損壓縮編碼技術(shù)包括子帶編碼、模型編碼和矢量量化編碼。無(wú)損壓縮是指利用壓縮后的數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)，重構(gòu)后的數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)完全相同?；舴蚵幋a可以完全恢復(fù)原始數(shù)據(jù)。

相同的請(qǐng)求。最簡(jiǎn)單的方法就是使用電腦自帶的繪圖工具，右鍵點(diǎn)擊要壓縮的圖片→打開模式→繪圖，打開后直接選擇保存在“文件”中(如果不想直接替換原圖，點(diǎn)擊“另存為”)，一般可以壓縮1/2。一般來(lái)說(shuō)，可分為有損編碼、無(wú)損編碼或變換編碼和統(tǒng)計(jì)編碼。有損編碼有損編碼又稱為不可逆編碼，是指對(duì)圖像進(jìn)行有損壓縮，導(dǎo)致解碼后的重建圖像與原始圖像之間存在一定的失真，即丟失了部分信息。

有損壓縮多用于數(shù)字電視、靜止圖像通信等領(lǐng)域。無(wú)損編碼無(wú)損壓縮又稱可逆編碼，是指解壓縮后的恢復(fù)圖像與原始圖像完全一樣，沒(méi)有任何信息損失。這種方法可以達(dá)到很高的圖像質(zhì)量，但壓縮比不高。哈夫曼編碼是圖像壓縮中的一種編碼方法，哈夫曼編碼是一種變字長(zhǎng)編碼(VLC)，常用于工業(yè)檢測(cè)、醫(yī)學(xué)圖像、檔案圖像等領(lǐng)域。Huffman在1952年提出了一種編碼方法，完全根據(jù)字符的出現(xiàn)概率構(gòu)造不同前綴平均長(zhǎng)度最短的碼字，有時(shí)稱為最優(yōu)編碼，一般稱為Huffman編碼。Huffman樹是一種加權(quán)路徑長(zhǎng)度最短的最優(yōu)二叉樹，常用于數(shù)據(jù)壓縮。

這個(gè)術(shù)語(yǔ)指的是使用特殊的編碼表來(lái)編碼源字符(如文件中的符號(hào))。這個(gè)編碼表的特別之處在于，它是根據(jù)每個(gè)源字符的估計(jì)概率建立的(出現(xiàn)概率高的字符使用較短的編碼，出現(xiàn)概率低的字符使用較長(zhǎng)的編碼，這樣就減少了編碼串的平均期望長(zhǎng)度，從而達(dá)到數(shù)據(jù)無(wú)損壓縮的目的)。這種方法是戴維·a·霍夫曼發(fā)明的。

/Image-6/MQ算術(shù)編碼器的原理與實(shí)現(xiàn)郭慶北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院()郵件:摘要:在JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)中，MQ算術(shù)編碼是熵編碼的主要部分。MQ算術(shù)編碼器是一個(gè)基于上下文的自適應(yīng)二進(jìn)制算術(shù)編碼器?；谏舷挛?，有利于去除信源相關(guān)性，利用條件交換中的貝葉斯學(xué)習(xí)過(guò)程和概率估計(jì)狀態(tài)機(jī)實(shí)現(xiàn)符號(hào)概率模型的自適應(yīng)過(guò)程，利用比特填充技術(shù)解決編碼中的進(jìn)位問(wèn)題。這是一種有效的物理可實(shí)現(xiàn)的壓縮編碼算法。

用C語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)了JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)要求的MQ算術(shù)編碼器，并分析了MQ算術(shù)編碼器中上下文引入對(duì)壓縮效率的影響。關(guān)鍵詞:JPEG2000；算術(shù)編碼；MQ算術(shù)編碼器中的圖片分類號(hào):TN911.211 .引言隨著多媒體技術(shù)的不斷應(yīng)用和發(fā)展，圖像壓縮對(duì)性能和新功能提出了更高的要求，為了滿足特殊領(lǐng)域?qū)o止圖像編碼的要求，JPEG2000作為一種新的標(biāo)準(zhǔn)不斷發(fā)展，它更加注重圖像的可伸縮性表達(dá)[1]。