從入門到精通:學習互聯網數據分析書籍列表中的任何技能都有一個由淺入深的過程，數據分析也不例外。一個完整的數據分析知識體系類似于一個金字塔結構:頂層是對數據價值的認知和業(yè)務理解，中間是數據分析的方法論，底層是數據分析的解決方案或具體操作方法。我把數據分析的推薦書籍分為三個板塊，方便大家循序漸進的學習。數據分析初學者版初學者版適合數據分析初學者，對數據分析沒有整體概念的人，對于應屆畢業(yè)生和沒有經驗的轉行者比較常見。
這本書通俗易懂，生動形象，可以讓初學者對分析的概念有一個全面的了解?！墩l說菜鳥不會分析數據》:本書詳細介紹了數據分析的基本方法和流程，并以Excel表格為例進行案例說明。同時，本書還介紹了數據分析在職場中的意義，可以幫助職場小白快速入門。裸統(tǒng)計:作者年輕時是個追求學問的學者，后來從統(tǒng)計中發(fā)現了很多可以應用于生活的地方。
5、數據之巔讀后感細細品味一本名著，大家心里一定有很多體會。這時候你就需要認真思考一下，怎么把自己的讀后感寫出來。你想好怎么寫你的評論了嗎？下面是我給你整理的資料上面的一篇范文，僅供參考。讓我們來看看?？赐陻祿?，一個個大數據，這幾年比較流行的詞匯，已經隨著互聯網信息技術的普及而深入人心，隨著互聯網對各行業(yè)各種關系的顛覆和改變而廣泛普及。當越來越多的人開始推崇大數據的時候，他們只是跟風而已。
在今天的數據浪潮中，數據之巔提供了這樣一個不同的視角。要理解大數據，首先要認清數據；要想搞清楚數據，首先要搞清楚數據的作用和價值。在這方面，建國200多年來一直是超級大國的美國無疑是最好的標本。說美國文明是以印刷為基礎的，其實就是數據文化的基本信息可以通過紙和文字的便捷結合進行虛擬化和抽象，這種抽象很快獲得了廣泛的信任。
6、提高數據分析能力必讀書籍推薦數據分析入門:師傅領進門，親自實踐。以下兩本書是數據分析入門的必讀書籍，也是為了檢驗你是否真的喜歡數據分析。從0到1:數據分析為什么要用簡單的術語？借用一位讀者的評論，“我的貓都喜歡這本書！”內容介紹以類似“張輝小說”的生動形式向讀者生動展示了優(yōu)秀數據分析師應該知道和應該知道的技巧；正文之后用三個附錄介紹了數據分析、R tools、ToolPak工具的十個重要任務，既充分展示了目標知識，又為讀者更深入的研究搭建了橋梁。
忘掉你的煩惱，這本書與現實世界緊密互動，讓你不再只有枯燥的理論，還有簡化的知識和復雜的概念。經典小黃皮書:誰說一個菜鳥不會分析數據就是好書，但是看完之后真的一文不值。很多人看到數據分析就望而卻步，害怕門檻太高，進不了數據分析的門檻?！墩l說菜鳥不會分析數據》力求讓數據分析像小說一樣通俗易懂，讓讀者在無形中學會數據分析。
7、有沒有適合自學數據分析的書推薦第一類:理論類。理論類的書，比如《大數據時代》《數據之巔》。第二類:技術。技術書籍，比如Hadoop技術系列的內幕。這類書主要是指系統(tǒng)技術，構建大數據系統(tǒng)時系統(tǒng)是如何工作的，各系統(tǒng)組件的設計目標、框架結構、適用場景、工作原理、運行機制、實現功能等等。這類書適合IT系統(tǒng)部門和開發(fā)部門的技術人員。
第三類:應用類。應用層面的書籍，比如數據挖掘技術，基于SPSS的數據分析等等。這類書主要指的是應用技術類，告訴你如何應用工具和方法，從海量數據中提取有用的信息，解決現實的商業(yè)問題。這類書適合業(yè)務部門、營銷部門以及與業(yè)務結合緊密的人。他們更注重解決業(yè)務問題，圍繞業(yè)務問題構建分析和解決方案。
8、數據分析師必讀書籍數據分析師必讀書籍很多人留言讓我推薦一份數據分析書籍清單，無論是假期學習還是平時都值得充電。以下是Inspirational.com搜集的數據分析師必讀書籍，供大家參考。數據分析師必讀書目:Excel的《誰說一個新手不會分析數據》是大家熟知的一套書，適合新手。優(yōu)點是結合了數據分析，而不是簡單的學習函數。學習函數適用的場景和流程比函數本身更重要。
我個人不推薦。ExcelVBA最大的優(yōu)點就是適用性廣。就算去其他行業(yè)的其他崗位，也離不開Excel。這時候就是為自己的工作加分的一個亮點。但在互聯網行業(yè)，VBA對于數據分析師來說并不劃算。這里只推薦一本書，因為上面那本我剛看了，還沒看全……數據分析師必讀書目:數據可視化的書不多。市場上大多以編程為主，新手和設計的教程很少。
9、有什么比較好的大數據入門的書推薦?1?！洞髷祿治?點石成金》你現在坐在一座金礦上。金子要么埋在備份里，要么藏在你面前的數據集里。它們是提高公司效率、拓展新業(yè)務關系、做出更直觀決策的秘訣，這足以讓你的企業(yè)上一層樓。你將了解如何使用、分析和操縱數據，以獲得豐厚的回報。作者FrankOhlhorst積累了幾十年的技術經驗來寫這本書。這本書介紹了如何將大數據應用到各行各業(yè)，你將學習如何挖掘數據，如何從數據中揭示趨勢，如何將其轉化為競爭戰(zhàn)略，以及如何提取價值。
2.《大數據時代》是國外大數據系統(tǒng)研究的開山之作。本書作者維克多被譽為“大數據商業(yè)應用第一人”，曾在哈佛大學、牛津大學、新加坡國立大學等幾大互聯網研究中心任教。早在2010年，他就在《經濟學人》上發(fā)表了一篇長達14頁的關于大數據應用的前瞻性研究。書中主要講大數據時代的變革、業(yè)務變革、管理變革。大數據時代認為大數據的核心是預測。
10、有哪些數據分析、數據挖掘的書推薦下數據分析需要對行業(yè)相關的所有核心數據有深刻的理解，并進行一定程度的數據敏感度訓練。經典書籍推薦:《概率論與數理統(tǒng)計》、《統(tǒng)計學》、《商業(yè)建模與數據挖掘》、《數據挖掘導論》、《SAS編程與數據挖掘商業(yè)案例》、《克萊曼婷數據挖掘方法與應用》、《Excel2007VBA參考全集》、《簡單統(tǒng)計與簡單數據分析》等
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