定位更輕松，信息資源更豐富，營銷更精準(zhǔn)。電子商務(wù):一般來說，企業(yè)將線下業(yè)務(wù)搬到線上，通過網(wǎng)絡(luò)完成商品或服務(wù)的銷售交易。\\\\x0d\\\\x0a大數(shù)據(jù)是指海量的、高增長的、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。\\\\x0d\\\\x0a近年來，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)高速發(fā)展。很多傳統(tǒng)企業(yè)通過電子商務(wù)開展線上營銷，線上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是線下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量無法比擬的，從而產(chǎn)生了對海量數(shù)據(jù)即大數(shù)據(jù)的迫切需求。如果解決不好，就會成為電子商務(wù)發(fā)展的瓶頸。

\\\\x0d\\\\x0a一、大數(shù)據(jù)處理模式\\\\x0d\\\\x0a在電子商務(wù)領(lǐng)域，如果以PB、EB、ZB為計量單位，信息就構(gòu)成了大數(shù)據(jù)。過去的計算機處理模式已經(jīng)很難高效處理這些大數(shù)據(jù)，這必然會影響電子商務(wù)的整體發(fā)展。因此，大數(shù)據(jù)時代計算機處理模式的創(chuàng)新是電子商務(wù)行業(yè)整體突破的基礎(chǔ)保障。

一、數(shù)據(jù)采集的定義:各種各樣的輕數(shù)據(jù)庫用來接收客戶端發(fā)來的數(shù)據(jù)，用戶可以通過這些數(shù)據(jù)庫進行簡單的查詢和處理。特點和挑戰(zhàn):高并發(fā)系數(shù)。使用的產(chǎn)品:MySQL，Oracle，HBase，Redis，MongoDB，這些產(chǎn)品的特點都不一樣。二、統(tǒng)計分析的定義:將前端的海量數(shù)據(jù)快速導(dǎo)入到一個集中式的大型分布式數(shù)據(jù)庫或分布式存儲集群中，利用分布式技術(shù)對其中存儲的海量數(shù)據(jù)進行查詢和分類，以滿足大多數(shù)常見的分析需求。

用過的產(chǎn)品:InfoBright，Hadoop(豬和蜂巢)，YunTable，SAPHana和OracleExadata。除了Hadoop，其他產(chǎn)品都可以做實時分析。三、挖掘數(shù)據(jù)定義:基于前期查詢數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘，滿足高端其他數(shù)據(jù)分析的需求。特點和挑戰(zhàn):算法復(fù)雜，計算涉及大量數(shù)據(jù)和計算。

大數(shù)據(jù)處理之一:收集大數(shù)據(jù)是指使用多個數(shù)據(jù)庫接收客戶端發(fā)來的數(shù)據(jù)(Web、App或傳感器模式等。)，用戶可以通過這些數(shù)據(jù)庫進行簡單的查詢和處理操作。在收集大數(shù)據(jù)的過程中，其主要特點和挑戰(zhàn)是高并發(fā)性。因為同時可能會有成千上萬的用戶來訪問和操作第二個大數(shù)據(jù)處理:導(dǎo)入/預(yù)處理。雖然采集端本身會有很多數(shù)據(jù)庫，但是如果要對這些海量數(shù)據(jù)進行有效的分析，就要把這些數(shù)據(jù)從前端導(dǎo)入到一個集中式的大型分布式數(shù)據(jù)庫，或許是一個分布式的存儲集群，在導(dǎo)入的基礎(chǔ)上可以做一些簡單的清理和預(yù)處理。

大數(shù)據(jù)是如何改變數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)說到“數(shù)據(jù)庫”，大多數(shù)人會想到有著30多年歷史的RDBMS。然而，這可能很快就會改變。大量新的競爭者正在爭奪這個重要的市場。他們的方法五花八門，但都有一個共同點:極度專注于大數(shù)據(jù)。大部分推動新數(shù)據(jù)迭代的衍生品都是基于底層大數(shù)據(jù)的3V特性:數(shù)量、速度、種類。本質(zhì)上，今天的數(shù)據(jù)比以往任何時候都更快、更大、更多樣化。

“基本上，它們不能擴展到大量、快速或不同種類的數(shù)據(jù)?！币患覕?shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)咨詢機構(gòu)的總裁格雷戈里認為。這是哈特漢克斯最近發(fā)現(xiàn)的。直到2013年左右，營銷服務(wù)組織使用了不同的數(shù)據(jù)庫，包括MicrosoftSQLServer和Oracle Real Application Cluster(RAC)的組合。“我們注意到，隨著數(shù)據(jù)的不斷增長，我們的系統(tǒng)處理信息的速度不夠快，”一家技術(shù)開發(fā)公司的負責(zé)人肖恩說。

可以通過修改AWS參數(shù)組的參數(shù):time_zone來修改MySQL的時區(qū)。關(guān)于如何修改亞馬遜AWS參數(shù):AWS參數(shù)是動態(tài)的，所以修改后會立即生效，對于已經(jīng)建立的連接，不生效；它僅對新建立的連接有效。如果創(chuàng)建只讀副本，可以為主庫和只讀庫設(shè)置不同的時區(qū)。