大數(shù)據(jù)的基本概念是什么？大數(shù)據(jù)是什么概念？大數(shù)據(jù)意味著什么？大數(shù)據(jù)包括哪些大數(shù)據(jù)？近年來，人們越來越重視它。雖然大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)逐漸廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，但是對于大多數(shù)人來說，大數(shù)據(jù)的概念在他們眼中還是比較模糊的，那么，什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)是什么概念？大數(shù)據(jù)和云計算一起，近年來被越來越多的人提及，應(yīng)用在越來越多的領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)是什么概念。

大數(shù)據(jù)是指在一定時間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。簡單來說，大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)量大、來源廣、類型多(日志、視頻、音頻)，最高可達(dá)PB級別。大數(shù)據(jù)的七大特征:海量、多樣、高速、多變、真實、復(fù)雜、價值。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，它逐漸從一個高端的、理論性的概念演變?yōu)橐粋€具體的、實踐性的概念。

大數(shù)據(jù)近年來受到越來越多的關(guān)注。雖然大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)逐漸廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，但是對于大多數(shù)人來說，大數(shù)據(jù)的概念在他們眼中還是比較模糊的。那么，什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)意味著什么？我查詢整理了相關(guān)資料，希望對大家有所幫助！大數(shù)據(jù)的定義由于生產(chǎn)生活過程需要測量、記錄和預(yù)測，人類從未停止過對數(shù)據(jù)的尋找，從原始數(shù)據(jù)的出現(xiàn)到科學(xué)數(shù)據(jù)的形成再到大數(shù)據(jù)的誕生。

bigdata，IT行業(yè)術(shù)語，指在一定時間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。在維克多·邁耶-勛伯格和肯尼斯·庫克耶合著的《大數(shù)據(jù)時代》中，大數(shù)據(jù)是指所有的數(shù)據(jù)都用于分析和處理，而沒有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。

與云計算一起，大數(shù)據(jù)近年來被越來越多的人提及，應(yīng)用在越來越多的領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)是什么概念？什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)不僅來源于大量的數(shù)據(jù)，而且來源不同。它有不同的類型，代表了大量具有不同含義的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)應(yīng)該是動態(tài)變化的，不斷增加的，通過研究分析才能產(chǎn)生價值。大數(shù)據(jù)能做什么？大數(shù)據(jù)可以幫助我們根據(jù)對歷史情況的分析，發(fā)現(xiàn)事物的發(fā)展變化規(guī)律，提高生產(chǎn)效率，預(yù)防事故，促進(jìn)企業(yè)銷售，讓我們的工作和生活更加高效便捷。如何利用大數(shù)據(jù)？

DICT指的是大數(shù)據(jù)時代DT(DataTechnology)與IT、CT的深度融合。DT是狹義的數(shù)據(jù)技術(shù)，廣義的是云服務(wù)下的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代，CT、IT、DT深度融合，實現(xiàn)了從簡單信息化到智能信息化的發(fā)展，通過行業(yè)整合，創(chuàng)造出更多的集成智能應(yīng)用。背景:2012年，大數(shù)據(jù)這個詞被越來越多的提及。人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名相關(guān)的技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)是指在一定時間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。簡單來說，大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)量大、來源廣、類型多(日志、視頻、音頻)，最高可達(dá)PB級別。大數(shù)據(jù)的七大特征:海量、多樣、高速、多變、真實、復(fù)雜、價值。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，它逐漸從一個高端的、理論性的概念演變?yōu)橐粋€具體的、實踐性的概念。

大數(shù)據(jù)就是通過這種互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)收集很多人的一些相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行匯總或者得出相應(yīng)的結(jié)果。大數(shù)據(jù)就是收集數(shù)據(jù)，按照特定的算法，達(dá)到相應(yīng)的目的，比如我的手機(jī)記錄了100萬和30歲女性的購物記錄，通過分析，可以得出這個年齡段的女性對那些東西的需求量很大，從而做產(chǎn)品分析等等。大數(shù)據(jù)就是收集數(shù)據(jù)，按照特定的算法達(dá)到相應(yīng)的目標(biāo)。以容量大、種類多、訪問速度快、應(yīng)用價值高為特征的數(shù)據(jù)采集，最早應(yīng)用于IT行業(yè)，目前正迅速發(fā)展成為收集、存儲和分析數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。

bigdata概念:大數(shù)據(jù)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指所涉及的信息無法被當(dāng)前主流的軟件工具在合理的時間內(nèi)捕捉、管理、處理和排列，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。(在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶合著的《大數(shù)據(jù)時代》[2]中，大數(shù)據(jù)是指在沒有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)這種捷徑的情況下，使用所有數(shù)據(jù)的方法。)大數(shù)據(jù)的4V特征是:體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(價值)。

《中國計算機(jī)報》發(fā)表的《構(gòu)建大數(shù)據(jù):挑戰(zhàn)、現(xiàn)狀與展望》一文列舉了大數(shù)據(jù)分析平臺的幾個重要特征，分析總結(jié)了當(dāng)前主流平臺，如并行數(shù)據(jù)庫、MapReduce以及基于它們的混合架構(gòu)，指出了各自的優(yōu)缺點，介紹了各個方向的研究現(xiàn)狀以及作者在大數(shù)據(jù)分析方面所做的努力，并對未來的研究進(jìn)行了展望。大數(shù)據(jù)的四個“V”，或者說特征，有四個層次:一是數(shù)據(jù)量巨大。

數(shù)據(jù)采集的特點是容量大、種類多、訪問速度快、應(yīng)用價值高，最早應(yīng)用于IT行業(yè)。目前正迅速發(fā)展成為新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)，對來源分散、格式多樣的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲和分析，發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力，大數(shù)據(jù)必須采用分布式架構(gòu)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，因此必須依靠云計算、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)的分布式處理。