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cvtcolor，openCV問(wèn)題cvCvtColor如何使用程序中的fruitjpg是下面的圖片

來(lái)源：整理時(shí)間：2024-11-07 17:28:58 編輯：智能門(mén)戶手機(jī)版

1，openCV問(wèn)題cvCvtColor如何使用程序中的fruitjpg是下面的圖片

我試了，加載圖像的時(shí)候強(qiáng)制轉(zhuǎn)換成灰度圖像 IplImage* img = cvLoadImage("fruit.jpg",0);cvCvtColor(img,gray,CV_RGB2GRAY);才能轉(zhuǎn)換成功。

你的main寫(xiě)錯(cuò)了。。。。

openCV問(wèn)題cvCvtColor如何使用程序中的fruitjpg是下面的圖片

2，opencv 里面的函數(shù)cvtColor報(bào)錯(cuò)

original 要求是3通道的

cvcreateimage(cvgetsize(img), ipl_depth_8u, 0);這句有問(wèn)題，這個(gè)函數(shù)是創(chuàng)建一幅圖片，最后一個(gè)參數(shù)代表通道數(shù)，但是你定義的圖片的通道數(shù)是0，是不對(duì)的，一般是1或者3cvcanny是對(duì)二值圖進(jìn)行檢測(cè)的，所以img應(yīng)該是一張二值圖，image000保存檢測(cè)結(jié)果，也要是二值圖

opencv 里面的函數(shù)cvtColor報(bào)錯(cuò)

3，下面代碼cvcalcHist第一個(gè)參數(shù)為什么用而cvcvtColor不用

這就要看函數(shù)原型了·~一個(gè)傳遞值，一個(gè)傳遞值的地址。原型中使用&表示這個(gè)參數(shù)傳遞本身。//這個(gè)函數(shù)原型而在函數(shù)定義內(nèi)使用函數(shù)調(diào)用，則表示傳遞地址。//這個(gè)函數(shù)調(diào)用&在原型中和函數(shù)調(diào)用中的意思不是一樣的·cv::MatND getHistogram(const cv::Mat &image) //這個(gè)表示參數(shù)為引用類型，這是函數(shù)定義原型cv::cvtColor(image, hue, CV_BGR2HSV); //這個(gè)是函數(shù)調(diào)用，函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)的類型是 cv::Matcv::calcHist(&image, 1, channels, cv::Mat(), hist, 1, histSize, ranges);//也是函數(shù)調(diào)用，第一個(gè)參數(shù)類型是 cv::Mat *

下面代碼cvcalcHist第一個(gè)參數(shù)為什么用而cvcvtColor不用

4，opencv實(shí)現(xiàn)彩色圖像向灰度圖像轉(zhuǎn)換的函數(shù)是哪個(gè)

cvCvtColor(),是Opencv里的顏色空間轉(zhuǎn)換函數(shù)，可以實(shí)現(xiàn)RGB顏色向HSV,HSI等顏色空間的轉(zhuǎn)換，也可以轉(zhuǎn)換為灰度圖像。函數(shù)原型：void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code ); 參數(shù)： src 輸入的 8-bit,16-bit或 32-bit單倍精度opencv實(shí)現(xiàn)彩色圖像向灰度圖像轉(zhuǎn)換的函數(shù)是哪個(gè)？

cvtColor(彩色影像, 灰度影像, CV_BGR2GRAY);

將彩色圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像，cvcvtcolor(原始圖像,目標(biāo)圖像,cv_bgr2gray); 記住第三個(gè)參數(shù)是cv_bgr2gray；還有就是原始圖像是rgb的，所以應(yīng)該是三通道的，目標(biāo)圖像是轉(zhuǎn)換成的灰度圖，所以定義的時(shí)候是單通道的，希望對(duì)您有幫助.

5，編譯c代碼出現(xiàn)錯(cuò)誤

標(biāo)識(shí)符沒(méi)有聲明。CV_BGR2YCrCb是定義在cv.h中嗎？

范圍問(wèn)題，舉個(gè)例子 using std::string;或者using namespace std;比#include<string>要大，后者是全部空間

這是一個(gè)c++操作符的優(yōu)先級(jí)相關(guān)的問(wèn)題。printf("%d\n", d=a>b?(a>c?a:b) );上面這條語(yǔ)句，你的初衷是想把a(bǔ)、b、c三者的最大值賦值給變量 d。這個(gè)求最大的值的運(yùn)算過(guò)程應(yīng)該是這樣的：step1：求a和c的最大值 a>c ? a : c得到a和c兩者間較大的一個(gè)，然后再跟b進(jìn)行比較。step2：a>b ? (a>c ? a : c) : b //先計(jì)算括號(hào)里面的內(nèi)容step3：將第2步的計(jì)算結(jié)果賦值給 d，然后輸出 d = (a>b ? (a>c ? a : c) : b); //由于賦值運(yùn)算的優(yōu)先級(jí)較高，所以外層加個(gè)括號(hào)至此，就你給出的這組數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)上面這3步，可以求得其中的最大值。但這只能算是一個(gè)巧合，原因如下：#include<stdio.h>void main() int a0=5,b0=4,c0=6,d0; int a1=3,b1=4,c1=6,d1; printf("%d,%d,%d, max = %d\n", a0,b0,c0,d0=(a0>b0?(a0>c0?a0:c0):b0)); printf("%d,%d,%d, max = %d\n", a1,b1,c1,d1=(a1>b1?(a1>c1?a1:c1):b1));} //運(yùn)行結(jié)果如下：故為了此程序具有普適性，最好定義一個(gè)求最大值的函數(shù)，在輸出語(yǔ)句的外面求出最大值后再輸出：#include<stdio.h>int max(int a, int b, int c) int max = 0; if (a>b && a>c) max = a; if (b>a && b>c) max = b; if (c>a && c>b) max = c; return max;}void main() int a0=5,b0=4,c0=6,d0; int a1=3,b1=4,c1=6,d1; printf("%d,%d,%d, max = %d\n", a0,b0,c0,d0=max(a0,b0,c0)); printf("%d,%d,%d, max = %d\n", a1,b1,c1,d1=max(a1,b1,c1));} //測(cè)試結(jié)果：

6，opencv中cvCvtColor函數(shù)在哪個(gè)庫(kù)

下載opencv source，RGB2Gray部分源碼在opencv-4.0.1\modules\imgproc\src\color_rgb.cpp文件中，如下：template<typename _Tp> struct RGB2Gray typedef _Tp channel_type; RGB2Gray(int _srccn, int blueIdx, const float* _coeffs) : srccn(_srccn) static const float coeffs0[] = memcpy( coeffs, _coeffs ? _coeffs : coeffs0, 3*sizeof(coeffs[0]) ); if(blueIdx == 0) std::swap(coeffs[0], coeffs[2]); } void operator()(const _Tp* src, _Tp* dst, int n) const int scn = srccn; float cb = coeffs[0], cg = coeffs[1], cr = coeffs[2]; for(int i = 0; i < n; i++, src += scn) dst[i] = saturate_cast<_Tp>(src[0]*cb + src[1]*cg + src[2]*cr); } int srccn; float coeffs[3]; };其中YF, G2YF, B2YF定義在文件color.hpp中，代碼如下：//constants for conversion from/to RGB and Gray, YUV, YCrCb according to BT.601const float B2YF = 0.114f;const float G2YF = 0.587f;const float R2YF = 0.299f;

cvCvtColor(...),Opencv顏色空間轉(zhuǎn)換函數(shù)實(shí)現(xiàn)RGB顏色向HSV,HSI等顏色空間轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)換灰度圖像參數(shù)CV_RGB2GRAYRGBgray具體用線性灰度變換函數(shù)：Gray=0.299*R+0.587*G+0.144*B通查看OpenCVdocumentation或者源代碼解具體實(shí)現(xiàn)

1、概況cvcvtcolor(...),是opencv里的顏色空間轉(zhuǎn)換函數(shù)，可以實(shí)現(xiàn)rgb顏色向hsv,hsi等顏色空間的轉(zhuǎn)換，也可以轉(zhuǎn)換為灰度圖像。參數(shù)cv_rgb2gray是rgb到gray,參數(shù) cv_gray2rgb是gray到rgb.處理結(jié)果是彩色的,則轉(zhuǎn)灰色就是了：void cvcvtcolor( const cvarr* src, cvarr* dst, int code );src輸入的 8-bit,16-bit或 32-bit單倍精度浮點(diǎn)數(shù)影像。dst輸出的8-bit, 16-bit或 32-bit單倍精度浮點(diǎn)數(shù)影像。code色彩空間轉(zhuǎn)換的模式，該code來(lái)實(shí)現(xiàn)不同類型的顏色空間轉(zhuǎn)換。比如cv_bgr2gray表示轉(zhuǎn)換為灰度圖，cv_bgr2hsv將圖片從rgb空間轉(zhuǎn)換為hsv空間。其中當(dāng)code選用cv_bgr2gray時(shí)，dst需要是單通道圖片。當(dāng)code選用cv_bgr2hsv時(shí)，對(duì)于8位圖，需要將rgb值歸一化到0-1之間。這樣得到hsv圖中的h范圍才是0-360，s和v的范圍是0-1。2、函數(shù)使用范例這里給出將rgb圖像轉(zhuǎn)換為灰度和hsv的例子：iplimage *src = cvloadimage("4085_1.jpg",1);//原圖iplimage *dst_gray = cvcreateimage(cvgetsize(src),src->depth,1);//灰度圖iplimage *dst_image = cvcreateimage(cvgetsize(src),32,src->nchannels);iplimage *src_image_32 = cvcreateimage(cvgetsize(src),32,src->nchannels);//這兩個(gè)圖需要是32浮點(diǎn)位的，因?yàn)閷?duì)原圖進(jìn)行歸一化后得到的是浮點(diǎn)數(shù)cvcvtcolor(src,dst_gray,cv_bgr2gray);//得到灰度圖cvconvertscale(src,src_image_32,1.0/255.0,0);//將原圖rgb歸一化到0-1之間cvcvtcolor(src_image_32,dst_image,cv_bgr2hsv);//得到hsv圖

cvCvtColor(...),是Opencv里的顏色空間轉(zhuǎn)換函數(shù)

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