首頁 > 產(chǎn)品 > 經(jīng)驗(yàn) > 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么意思

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么意思

來源：整理時(shí)間：2024-10-29 01:10:26 編輯：智能門戶手機(jī)版

本文目錄一覽

1，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么意思
2，機(jī)器學(xué)習(xí)究竟是個(gè)什么玩意兒
3，機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)在人工智能最核心的技術(shù)嗎
4，以下哪些程序包提供了機(jī)器學(xué)習(xí)功能
5，機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)應(yīng)該看哪些書籍
6，機(jī)器人是怎么深度學(xué)習(xí)的

1，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么意思

是協(xié)議的學(xué)習(xí)和服務(wù)器中IP的改變也要學(xué)習(xí)(主要是方便通信)

機(jī)器學(xué)習(xí)是什么意思

2，機(jī)器學(xué)習(xí)究竟是個(gè)什么玩意兒

首先你要確認(rèn)你的愛好或者你想學(xué)習(xí)的方向你這來個(gè)學(xué)習(xí) 方向也太大了

反正不是人類學(xué)習(xí)再看看別人怎么說的。

機(jī)器學(xué)習(xí)究竟是個(gè)什么玩意兒

3，機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)在人工智能最核心的技術(shù)嗎

機(jī)器學(xué)習(xí)只是人工智能下面的一個(gè)分類。人工智能這個(gè)學(xué)科很廣

非也?，F(xiàn)在人工智能最核心的技術(shù)是仿生存儲(chǔ)技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)是最常見的讀取信息技術(shù)，包括對應(yīng)信息的搜索，而人工智能的瓶頸主要是海量信息的存入與智能檢索。

機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)在人工智能最核心的技術(shù)嗎

4，以下哪些程序包提供了機(jī)器學(xué)習(xí)功能

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

java是手機(jī)帶有的程序，不是所有手機(jī)都有的，要是手機(jī)沒有那個(gè)是下載不到。如果是下載要用java安裝的軟件，比如qq軟件、游戲或者其他軟件。可以用手機(jī)進(jìn)<a target="_blank">www.easou.com</a>

5，機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)應(yīng)該看哪些書籍

1、剛?cè)腴T建議看機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論，那本書很多知識(shí)講的很淺顯。中文：機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論英文：機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論,ethem_Alpaydin_第二版2、然后同時(shí)可以看看Andrew大神的斯坦福課程3、有時(shí)間也可以逛逛一些博客和專欄，有總結(jié)的學(xué)習(xí)筆記和一些算法分析，大多對算法和機(jī)器學(xué)習(xí)的理解都講的很清楚，結(jié)合我最近看的，推薦這幾個(gè)：Rachel Zhang的專欄JerryLead - 博客園姜文暉的博客我愛機(jī)器學(xué)習(xí) 英文好可以看下這個(gè) Machine Learning Video Library視頻課程看完之后，結(jié)合你看的一些書和博文，大概就有一個(gè)了解了，然后感興趣的話可以繼續(xù)深入?？幸幌翽RML 等著作...以上是個(gè)人意見，不足之處可以請其他人補(bǔ)充。

1：個(gè)人覺得李航的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》還算可以，屬于基本的機(jī)器學(xué)習(xí)入門書籍。2：具體可以結(jié)合andrew ng的機(jī)器學(xué)習(xí)視頻看--->可以去網(wǎng)易公開課找到，斯坦福大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)3：嘗試實(shí)現(xiàn)一些最基礎(chǔ)的算法。最簡單的比如樸素貝葉斯分類器，我當(dāng)年實(shí)現(xiàn)第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，現(xiàn)在想想還是很激動(dòng)的。后面的像svm，決策樹也可以試試。4：一定要做一點(diǎn)應(yīng)用，不然，感覺都是理論，一點(diǎn)感覺都不會(huì)有的。比如上面的樸素貝葉斯分類器就可以做一個(gè)垃圾郵件過濾系統(tǒng)。5：還有一本書似乎是韓家煒的數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?，沒讀過，但是網(wǎng)上推薦挺多的。6：等你到了一定水平，就可以啃啃prml了，這個(gè)太經(jīng)典了，有點(diǎn)類似算法中的算法導(dǎo)論7：至于后來，好吧，我還在啃prml。。。。讓其他人說吧。。。

6，機(jī)器人是怎么深度學(xué)習(xí)的

深度學(xué)習(xí)技術(shù)在語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、語言翻譯等領(lǐng)域，均戰(zhàn)勝傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，甚至在人臉驗(yàn)證、圖像分類上還超過人類的識(shí)別能力。專家預(yù)計(jì)，再過些年，我們口袋里的手機(jī)也可以運(yùn)行像人腦一樣復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。高性能計(jì)算能力的提升是一大助力。這些年GPU(圖形處理器)、超級計(jì)算機(jī)和云計(jì)算的迅猛發(fā)展，讓深度學(xué)習(xí)脫穎而出。

所謂深度學(xué)習(xí)，就是用多層神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以達(dá)到機(jī)器學(xué)習(xí)的功能。這些多層的電腦網(wǎng)絡(luò)像人類大腦一樣，可以收集信息，并基于收集到的信息產(chǎn)生相應(yīng)的行為。但，理論上并沒有解釋清楚深度學(xué)習(xí)的機(jī)制?！　∩鲜兰o(jì)60年代，生物學(xué)家在研究貓的腦皮層時(shí)，發(fā)現(xiàn)其獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能有效降低反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，繼而提出“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。利用這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)編寫的深度學(xué)習(xí)程序，適應(yīng)性很強(qiáng)，成為人工智能的突破口。 2011年，谷歌一家實(shí)驗(yàn)室的研究人員從視頻網(wǎng)站中，抽取了1000萬張靜態(tài)圖片，把它“喂”給谷歌大腦，目標(biāo)是從中尋找重復(fù)出現(xiàn)的圖案。3天后，谷歌大腦在沒有人類幫助的情況下，從這些圖片中發(fā)現(xiàn)了“貓”?！　∵@個(gè)谷歌大腦就是一個(gè)采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，由1000臺(tái)電腦組成。這件事當(dāng)時(shí)在科技界引起了轟動(dòng)，被認(rèn)為深度學(xué)習(xí)復(fù)興的里程碑?！? 簡單地講，深度學(xué)習(xí)技術(shù)是對人腦的一種模擬，因而可以完成很多人腦所具有的功能。　　最為人所熟知的是視覺功能。我們的相機(jī)可以像眼睛一樣看到這個(gè)世界，卻不能像大腦一樣看懂這個(gè)世界，深度學(xué)習(xí)恰恰補(bǔ)上了這個(gè)短板。有了深度學(xué)習(xí)，百度識(shí)圖可以準(zhǔn)確識(shí)別照片中的物體類別，并對照片進(jìn)行自動(dòng)歸類或搜索。有了深度學(xué)習(xí)，我們可以很方便地刷臉付款。有了深度學(xué)習(xí)，特制機(jī)器可以檢測一定空間內(nèi)所有人員、車輛的行蹤，并對可疑和危險(xiǎn)事件及時(shí)報(bào)警。機(jī)器人是怎么深度學(xué)習(xí)的？http://robot.ofweek.com/2016-03/art-8321206-8470-29080717.html

文章TAG：機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)是什么意思