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bootstrap方法，bootstrap框架怎么在html頁(yè)面加載使用

來(lái)源：整理 時(shí)間：2025-01-16 07:52:28 編輯：智能門(mén)戶(hù) 手機(jī)版

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1，bootstrap框架怎么在html頁(yè)面加載使用

在bootstrap官網(wǎng)下載壓縮包； 在html中引入css路徑 html中引入js路徑 注意：路徑的地址是否正確，要根據(jù)你文件夾存放的位置有關(guān)，還要引入jQuery，最好是高版本的，你也可以用CDN。不懂的話可以追問(wèn)我

bootstrap框架怎么在html頁(yè)面加載使用

2，如何修改bootstrap默認(rèn)導(dǎo)航條樣式

修改bootstrap默認(rèn)導(dǎo)航條樣式方法如下：1、用瀏覽器的開(kāi)發(fā)工具定位css的樣式所在文件，然后新建一個(gè)樣式文件覆蓋掉原來(lái)的樣式。如果項(xiàng)目中的導(dǎo)航欄都是固定樣式的，可以修改bootstrap的less源文件，修改后編譯一份。2、用chrome打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，使用開(kāi)發(fā)者工具，左上角有個(gè)鼠標(biāo)箭頭，點(diǎn)下，選中要改樣式的代碼，右側(cè)提示樣式表位置，打開(kāi)，復(fù)制類(lèi)名，再寫(xiě)入自己樣式就可以了。3、有個(gè)bootstrap.css直接去里面改就行，如果不想改變?cè)嫉?，要自己定義一個(gè)css，引入時(shí)候注意順序

如何修改bootstrap默認(rèn)導(dǎo)航條樣式

3，如何利用Bootstrap樣式生成可搜索下拉框

相應(yīng)目錄里（css和js文件夾），創(chuàng)建靜態(tài)頁(yè)面index.html，如下圖所示：第二步，在index.html頁(yè)面中引入select2相關(guān)的css和js文件，并將jquery核心js引入，如下圖所示：第三步，在body標(biāo)簽內(nèi)部插入一個(gè)div標(biāo)簽，然后在div標(biāo)簽內(nèi)插入一個(gè)select標(biāo)簽并添加多個(gè)option，如下圖所示：第四步，在script標(biāo)簽內(nèi)初始化調(diào)用select2()方法，直接利用select下拉框的id進(jìn)行初始化，如下圖所示：第五步，直接選擇瀏覽器進(jìn)行預(yù)覽，可以選擇下拉框中的選項(xiàng)，如下圖所示：第六步，修改下拉框樣式，輸入選項(xiàng)中每個(gè)字符，可以搜索出包含這個(gè)字符的所有選項(xiàng)，如下圖所示：
經(jīng)銷(xiāo)商信息 <#foreach dealer in dealerlist> $

如何利用Bootstrap樣式生成可搜索下拉框

4，進(jìn)入BIOS方法有幾種

臺(tái)式機(jī)器進(jìn)入: 進(jìn)入BIOS設(shè)置程序通常有三種方法 1.開(kāi)機(jī)啟動(dòng)時(shí)按熱鍵 在開(kāi)機(jī)時(shí)按下特定的熱鍵可以進(jìn)入BIOS設(shè)置程序，不同類(lèi)型的機(jī)器進(jìn)入BIOS設(shè)置程序的按鍵不同，有的在屏幕上給出提示，有的不給出提示，幾種常見(jiàn)的BIOS設(shè)置程序的進(jìn)入方式如下： Award BIOS：按Ctrl＋Alt＋Esc， 屏幕有提示； AMI BIOS:按Del或Esc，屏幕有提示； COMPAQ BIOS:屏幕右上角出現(xiàn)光標(biāo) 時(shí)按F10，屏幕無(wú)提示； AST BIOS：按Ctrl＋Alt＋Esc，屏幕無(wú)提示。 筆記本Bios進(jìn)入： IBM（冷開(kāi)機(jī)按F1，部分新型號(hào)可以在重新啟動(dòng)時(shí)啟動(dòng)按F1） HP（啟動(dòng)和重新啟動(dòng)時(shí)按F2） SONY（啟動(dòng)和重新啟動(dòng)時(shí)按F2） Dell（啟動(dòng)和重新啟動(dòng)時(shí)按F2） Acer（啟動(dòng)和重新啟動(dòng)時(shí)按F2） Toshiba（冷開(kāi)機(jī)時(shí)按ESC然后按F1） Compaq（開(kāi)機(jī)到右上角出現(xiàn)閃動(dòng)光標(biāo)時(shí)按F10，或者開(kāi)機(jī)時(shí)按F10） Fujitsu（啟動(dòng)和重新啟動(dòng)時(shí)按F2） 大多數(shù)國(guó)產(chǎn)和臺(tái)灣品牌（啟動(dòng)和重新啟動(dòng)時(shí)按F2）
不同的BIOS的心片進(jìn)入的方法不一樣的
有的主板是F12

5，如何調(diào)用bootstrap的圖標(biāo)

bootstrap引用圖標(biāo)的方法： 1、下載包并解壓 在elegant_font文件夾中會(huì)發(fā)現(xiàn)“html css”子文件夾，把它復(fù)制到你的項(xiàng)目中（注意，這里可以重命名哦） 2、將連接添加到style.css，html里添加一個(gè)圖標(biāo)，內(nèi)容如下： <span class="glyphicon glyphicon-search" aria-hidden="true"></span> <link rel="stylesheet" href="path/to/elegant-font/style.css"> 可以在你html里添加圖標(biāo)，并且使用css來(lái)更改它們的樣式： <span aria-hidden="true" class="icon_pencil"></span>
bootstrap引用圖標(biāo)的方法：1、下載包并解壓在elegant_font文件夾中會(huì)發(fā)現(xiàn)“HTML CSS”子文件夾，把它復(fù)制到你的項(xiàng)目中（注意，這里可以重命名哦）2、將連接添加到style.css，html里添加一個(gè)圖標(biāo)，內(nèi)容如下：可以在你HTML里添加圖標(biāo)，并且使用CSS來(lái)更改它們的樣式：

6，統(tǒng)計(jì)中的 Bootstrap 方法是指什么

比如現(xiàn)在有一個(gè)分布F...1. Bootstrap: 如果我無(wú)法知道F的確切分布,手上僅有一組從F中iid抽樣的樣本(X_1, ..., X_n),我想檢驗(yàn)“F的均值是否為0”.看起來(lái)這個(gè)不可能,因?yàn)槲抑挥幸粋€(gè)\bar雖然實(shí)踐中bootstrap的重抽樣步驟都是用Monte Carlo方法來(lái)模擬重抽樣樣本統(tǒng)計(jì)量的分布,但是嚴(yán)格地說(shuō)這個(gè)分布原則上可以精確計(jì)算.而如果待估統(tǒng)計(jì)量比較簡(jiǎn)單,bootstrap的結(jié)果有時(shí)甚至可以直接用(X_1, ..., X_n)的某種統(tǒng)計(jì)量表示出來(lái),從而并不需要真正地“重抽樣”.
一、Bootstrap非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中一種重要的估計(jì)統(tǒng)計(jì)量方差進(jìn)而進(jìn)行區(qū)間估計(jì)的統(tǒng)計(jì)方法，也稱(chēng)為自助法。其核心思想和基本步驟如下：[1]（1）采用重抽樣技術(shù)從原始樣本中抽取一定數(shù)量（自己給定）的樣本，此過(guò)程允許重復(fù)抽樣。（2）根據(jù)抽出的樣本計(jì)算給定的統(tǒng)計(jì)量T。（3）重復(fù)上述N次（一般大于1000），得到N個(gè)統(tǒng)計(jì)量T。（4）計(jì)算上述N個(gè)統(tǒng)計(jì)量T的樣本方差，得到統(tǒng)計(jì)量的方差。應(yīng)該說(shuō)Bootstrap是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)較為流行的一種統(tǒng)計(jì)方法，在小樣本時(shí)效果很好。通過(guò)方差的估計(jì)可以構(gòu)造置信區(qū)間等，其運(yùn)用范圍得到進(jìn)一步延伸。具體抽樣方法舉例：想要知道池塘里面魚(yú)的數(shù)量，可以先抽取N條魚(yú)，做上記號(hào)，放回池塘。進(jìn)行重復(fù)抽樣，抽取M次，每次抽取N條，考察每次抽到的魚(yú)當(dāng)中有記號(hào)的比例，綜合M次的比例，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算。二、在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，自助法（Bootstrap Method，Bootstrapping或自助抽樣法）是一種從給定訓(xùn)練集中有放回的均勻抽樣，也就是說(shuō)，每當(dāng)選中一個(gè)樣本，它等可能地被再次選中并被再次添加到訓(xùn)練集中。自助法由Bradley Efron于1979年在《Annals of Statistics》上發(fā)表。當(dāng)樣本來(lái)自總體，能以正態(tài)分布來(lái)描述，其抽樣分布(Sampling Distribution)為正態(tài)分布(The Normal Distribution)；但當(dāng)樣本來(lái)自的總體無(wú)法以正態(tài)分布來(lái)描述，則以漸進(jìn)分析法、自助法等來(lái)分析。采用隨機(jī)可置換抽樣(random samplingwith replacement)。對(duì)于小數(shù)據(jù)集，自助法效果很好。
bootstrap方法根據(jù)給定的原始樣本復(fù)制觀測(cè)信息對(duì)總體的分布特性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，不需要額外的信息，efron（1979）認(rèn)為該方法也屬于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。bootstrap方法從觀察數(shù)據(jù)出發(fā)，不需任何分布假定，針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題，利用bootstrap方法產(chǎn)生的自舉樣本計(jì)算的某統(tǒng)計(jì)量的數(shù)據(jù)集可以用來(lái)反映該統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布，即產(chǎn)生經(jīng)驗(yàn)分布，這樣，即使我們對(duì)總體分布不確定，也可以近似估計(jì)出該統(tǒng)計(jì)量及其置信區(qū)間，由此分布可得到不同置信水平相應(yīng)的分位數(shù)——即為通常所謂的臨界值，可進(jìn)一步用于假設(shè)測(cè)驗(yàn)。因而，bootstrap方法能夠解決許多傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法不能解決的問(wèn)題。在bootstrap的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，計(jì)算機(jī)的地位不容忽視(diaconis et al.,1983)，因?yàn)閎ootstrap涉及到大量的模擬計(jì)算?？梢哉f(shuō)如果沒(méi)有計(jì)算機(jī)，bootstrap理論只可能是一紙空談。隨著計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展，計(jì)算速度的提高，計(jì)算費(fèi)時(shí)大大降低。在數(shù)據(jù)的分布假設(shè)太牽強(qiáng)或者解析式太難推導(dǎo)時(shí)，bootstrap為我們提供了解決問(wèn)題的另一種有效的思路。因此，該方法在生物科學(xué)研究中有一定的利用價(jià)值和實(shí)際意義 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中一種重要的估計(jì)統(tǒng)計(jì)量方差進(jìn)而進(jìn)行區(qū)間估計(jì)的統(tǒng)計(jì)方法,也稱(chēng)為自助法.其核心思想和基本步驟如下：（1） 采用重抽樣技術(shù)從原始樣本中抽取一定數(shù)量（自己給定）的樣本,此過(guò)程允許重復(fù)抽樣.（2） 根據(jù)抽出的樣本計(jì)算給定的統(tǒng)計(jì)量t.（3） 重復(fù)上述n次（一般大于1000）,得到n個(gè)統(tǒng)計(jì)量t.（4） 計(jì)算上述n個(gè)統(tǒng)計(jì)量t的樣本方差,得到統(tǒng)計(jì)量的方差.應(yīng)該說(shuō)bootstrap是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)較為流行的一種統(tǒng)計(jì)方法,在小樣本時(shí)效果很好.通過(guò)方差的估計(jì)可以構(gòu)造置信區(qū)間等,其運(yùn)用范圍得到進(jìn)一步延伸.具體抽樣方法舉例：想要知道池塘里面魚(yú)的數(shù)量,可以先抽取n條魚(yú),做上記號(hào),放回池塘.進(jìn)行重復(fù)抽樣,抽取m次,每次抽取n條,考察每次抽到的魚(yú)當(dāng)中有記號(hào)的比例,綜合m次的比例,在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算.。
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