人工智能可以模擬人類意識和思維的信息過程。人工智能不是人類的智能，但它可以像人一樣思考，也可能超過人類的智能。人工智能是一門具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須了解計算機(jī)知識、心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能包括的科學(xué)范圍很廣，由不同的領(lǐng)域組成，比如機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺等等。

大數(shù)據(jù)技術(shù)龐大而復(fù)雜，基礎(chǔ)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計算、可視化等技術(shù)類別和不同的技術(shù)層次。大數(shù)據(jù)主要技術(shù)組件:Hadoop、HBase、kafka、Hive、MongoDB、Redis、Spark、Storm、Flink等。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)安全等。

大數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)是指在一定時期內(nèi)，其內(nèi)容無法被常規(guī)軟件工具抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價值信息的能力。大數(shù)據(jù)這個詞大家肯定都聽說過不少，但要想讓大家準(zhǔn)確定義，可能會有點(diǎn)卡殼。Bigdata是英文單詞big data的直譯。我們來看看百度百科對大數(shù)據(jù)的定義:是指在一定時間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。

其實(shí)大數(shù)據(jù)有兩個層次的定義，一個是可利用的大數(shù)據(jù)，一個是大數(shù)據(jù)價值的定義。大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的集合，但大數(shù)據(jù)并不意味著數(shù)據(jù)越多越好，而是側(cè)重于對那些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，也就是說，利用價值的大數(shù)據(jù)是一種信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究院給出的大數(shù)據(jù)定義中有四個特征:數(shù)據(jù)規(guī)模海量、數(shù)據(jù)流動迅速、數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低。

時空大數(shù)據(jù)是指同時具有時間和空間屬性的數(shù)據(jù)。時空大數(shù)據(jù)，也稱地理空間大數(shù)據(jù)，包含時間、空間、專題屬性等三維信息。在現(xiàn)實(shí)生活中，80%的數(shù)據(jù)都直接或間接地具有時空屬性。當(dāng)時空數(shù)據(jù)量具有一定規(guī)模時，可定義為時空大數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)海量、多源異構(gòu)、動態(tài)等基本特征。所有的數(shù)據(jù)都是在特定的時空背景下產(chǎn)生的，都直接或間接地打上了時間和地點(diǎn)的標(biāo)簽。

發(fā)展現(xiàn)狀2015年9月，《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動計劃》印發(fā)，對大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)行了系統(tǒng)部署。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源。2020年，中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將超過萬億，預(yù)計2025年將增至48.6ZB。中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正迎來發(fā)展的黃金時代。時空大數(shù)據(jù)與衛(wèi)星導(dǎo)航產(chǎn)業(yè)、測繪產(chǎn)業(yè)、地理信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)、遙感圖像處理產(chǎn)業(yè)等諸多子行業(yè)相互包容或重疊，可分為廣義的時空大數(shù)據(jù)和狹義的時空大數(shù)據(jù)。

術(shù)語時空大數(shù)據(jù)解釋:指利用空間技術(shù)從用戶位置、時間信息、空間關(guān)系等數(shù)據(jù)中提取和發(fā)現(xiàn)新知識或推斷規(guī)律，從而發(fā)現(xiàn)客觀關(guān)系，更好地認(rèn)識和解釋世界的技術(shù)方法。時空大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用可以跨越傳統(tǒng)的尺度和范圍，其重要性在于可以利用各種外部數(shù)據(jù)源、時間序列、地理位置信息等數(shù)據(jù)，清晰地反映一個空間的地理變化過程，從而為時空分析提供基礎(chǔ)信息。

在現(xiàn)實(shí)世界中，80%以上的數(shù)據(jù)與地理位置相關(guān)，而時空大數(shù)據(jù)是一種融合了時間、空間和屬性三類信息的特殊數(shù)據(jù)。隨著近年來數(shù)據(jù)的爆發(fā)，越來越多與三者相關(guān)的數(shù)據(jù)應(yīng)用迅速發(fā)展，具有多源、海量、快速更新的特點(diǎn)，時空大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn):時空大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量、多源異構(gòu)、動態(tài)多變等基本特征。所有的數(shù)據(jù)都是在特定的時空背景下產(chǎn)生的，都直接或間接地打上了時間和地點(diǎn)的標(biāo)簽。