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卷積是什么意思，數(shù)字圖像處理中相關(guān)和卷積的區(qū)別

來(lái)源：整理 時(shí)間：2024-10-09 17:59:15 編輯：智能門(mén)戶(hù) 手機(jī)版

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1，數(shù)字圖像處理中相關(guān)和卷積的區(qū)別

所謂相關(guān)算法，實(shí)際上是通過(guò)卷積計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

數(shù)字圖像處理中相關(guān)和卷積的區(qū)別

2，常數(shù)與函數(shù)卷積怎么做

常數(shù)c和函數(shù)f(x)作卷積，等于f(x)從負(fù)無(wú)窮到正無(wú)窮的積分的c倍因此，當(dāng)f(x)是常數(shù)b時(shí)，負(fù)無(wú)窮到正無(wú)窮的積分為 b(正無(wú)窮-負(fù)無(wú)窮)，當(dāng)b>0時(shí)，結(jié)果為正無(wú)窮，當(dāng)b<0時(shí), 結(jié)果為負(fù)無(wú)窮。再乘以c，就是 正無(wú)窮 或 負(fù)無(wú)窮 的c倍。 1和1作卷積，為 1(正無(wú)窮-負(fù)無(wú)窮)=正無(wú)窮 2和3作卷積，為 6(正無(wú)窮-負(fù)無(wú)窮)=正無(wú)窮這玩藝沒(méi)什么意義卷積在工程上面用來(lái)進(jìn)行線(xiàn)性時(shí)不變系統(tǒng)的計(jì)算，帶入的幾乎都是積分有限的函數(shù)，搞常數(shù)卷積沒(méi)什么意義

常數(shù)與函數(shù)卷積怎么做

3，kernel是什么意思

kernel 操作系統(tǒng)內(nèi)核 操作系統(tǒng)內(nèi)核是指大多數(shù)操作系統(tǒng)的核心部分。它由操作系統(tǒng)中用于管理存儲(chǔ)器、文件、外設(shè)和系統(tǒng)資源的那些部分組成。操作系統(tǒng)內(nèi)核通常運(yùn)行進(jìn)程，并提供進(jìn)程間的通信。
kerneln.(硬殼果)仁, (去殼的)麥粒, 谷粒, (事物、問(wèn)題的)核心, 要點(diǎn), 精髓, 內(nèi)核在數(shù)學(xué)里面市什么意思我就看不懂，最頭痛數(shù)學(xué)了，不過(guò)你根據(jù)上面的意思應(yīng)該了解各大致吧
這是高等代數(shù)英文教材中的內(nèi)容吧?這里kernel應(yīng)該翻譯作"核"如果f是空間V1到空間V2的一個(gè)線(xiàn)性映射若a是空間V1中的一個(gè)向量,且f(a)=0,則稱(chēng)所有滿(mǎn)足這樣條件的a的集合為f的核比如,f(x1,x2,x3)=x1+x2+x3是三維空間中的映射則平面x1+x2+x3=0是f的核,這張平面也是三維空間中的一個(gè)子空間

kernel是什么意思

4，圓周卷積怎么計(jì)算

圓周卷積是由他們的周期延伸所來(lái)定義的。周期延伸意思是把原本的函數(shù)平移某個(gè)周期 T 的整數(shù)倍后再全部加起來(lái)，所產(chǎn)生的新函數(shù)。離散信號(hào)的圓周卷積可以經(jīng)由圓周卷積定理使用快速傅立葉變換（FFT）而有效率的計(jì)算。因此，若原本的（線(xiàn)性）卷積能轉(zhuǎn)換成圓周卷積來(lái)計(jì)算，會(huì)遠(yuǎn)比直接計(jì)算更快速?？紤]到長(zhǎng)度L 和長(zhǎng)度 M 的有限長(zhǎng)度離散信號(hào)，做卷積之后會(huì)成為長(zhǎng)度的信號(hào)，因此只要把兩離散信號(hào)補(bǔ)上適當(dāng)數(shù)目的零（zero-padding）成為 N 點(diǎn)信號(hào)，其中，則它們的圓周卷積就與卷積相等。即可接著用 N 點(diǎn) FFT 作計(jì)算。用以上方法計(jì)算卷積時(shí)，若兩個(gè)信號(hào)長(zhǎng)度相差很多，則較短者須補(bǔ)上相當(dāng)多的零，太不經(jīng)濟(jì)。而且在某些情況下，例如較短的h[n] 是一個(gè) FIR 濾波器而較長(zhǎng)的 x[n] 是未知長(zhǎng)度的輸入（像語(yǔ)音）時(shí)，直接用以上方法要等所有的輸入都收到后才能開(kāi)始算輸出信號(hào)，太不方便。這時(shí)可以把 x[n] 分割成許多適當(dāng)長(zhǎng)度的區(qū)塊（稱(chēng)為 block convolution），然后一段一段的處理。經(jīng)過(guò)濾波后的段落再仔細(xì)的連接起來(lái)，借由輸入或輸出的重疊來(lái)處理區(qū)塊連接的部份。這兩種做法分別稱(chēng)為重疊-儲(chǔ)存之卷積法和重疊-相加之卷積法。

5，數(shù)組的卷積是怎么算的

a[m]和b[n]分別e79fa5e98193e59b9ee7ad9431333363383935為兩個(gè)一維數(shù)組，c[m+n-1]是卷積數(shù)組。#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <vector> #include <queue> #include <map> #include <algorithm> using namespace std; #define INF 0xfffffff #define maxn 100010 int main() int m=5,n=5; int a[5]= int i,j; int k=m+n-1;//卷積后數(shù)組長(zhǎng)度int c[k]; memset(c,0,sizeof(c));//注意一定要清零 /**卷積計(jì)算**/ for(i=0; i<k; i++) for(j=max(0,i+1-n); j<=min(i,m-1); j++) c[i]+=a[j]*b[i-j]; cout<<c[i]<<" "; } /****/ cout<<endl; }

6，卷積函數(shù)是什么

卷積積分 　　分析數(shù)學(xué)中一種重要的運(yùn)算。設(shè)f（x）， g（x）是R1上的兩個(gè)可積函數(shù)，作積分： 　　可以證明，關(guān)于幾乎所有的x∈（－∞，∞） ，上述積分是存在的。這樣，隨著x的不同取值 ，這個(gè)積分就定義了一個(gè)新函數(shù)h(x)，稱(chēng)為f與g的卷積，記為h（x）＝（f *g）（x）。容易驗(yàn)證，（f *g）（x）＝（g *f）（x），并且（f *g）（x）仍為可積函數(shù)。這就是說(shuō)，把卷積代替乘法，L1（R1）1空間是一個(gè)代數(shù)，甚至是巴拿赫代數(shù)。 　　卷積與傅里葉變換有著密切的關(guān)系。以(x) ，(x)表示L1（R）1中f和g的傅里葉變換，那么有如下的關(guān)系成立：（f *g）∧（x）＝(x)·(x)，即兩函數(shù)的傅里葉變換的乘積等于它們卷積后的傅里葉變換。這個(gè)關(guān)系，使傅里葉分析中許多問(wèn)題的處理得到簡(jiǎn)化。 　　由卷積得到的函數(shù)（f *g）（x），一般要比f(wàn)，g都光滑。特別當(dāng)g為具有緊支集的光滑函數(shù)，f 為局部可積時(shí)，它們的卷積（f *g）（x）也是光滑函數(shù)。利用這一性質(zhì)，對(duì)于任意的可積函數(shù) ， 都可以簡(jiǎn)單地構(gòu)造出一列逼近于f 的光滑函數(shù)列fs（x），這種方法稱(chēng)為函數(shù)的光滑化或正則化。 　　卷積的概念還可以推廣到數(shù)列 、測(cè)度以及廣義函數(shù)上去。 　　卷積積分的物理意義 　　在激勵(lì)條件下，線(xiàn)性電路在t時(shí)刻的零狀態(tài)響應(yīng)=從激勵(lì)函數(shù)開(kāi)始作用的時(shí)刻（ξ=0） 　　到t時(shí)刻（ ξ=t）的區(qū)間內(nèi)，無(wú)窮多個(gè)強(qiáng)度不同的沖激響應(yīng)的總和。 　　可見(jiàn)，沖激響應(yīng)在卷積中占據(jù)核心地位。
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