分為以下五個(gè)步驟:第一步:分析原始數(shù)據(jù)是可視化背后的主角。逆向可視化與從頭構(gòu)建可視化的第一步是一樣的:從原始數(shù)據(jù)開(kāi)始。不同的是，反過(guò)來(lái)，我們看到的是數(shù)據(jù)映射、處理、修改的最終結(jié)果，而原始數(shù)據(jù)隱藏在復(fù)雜的視覺(jué)效果中。拋開(kāi)華麗的可視化效果，從中尋找數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)是我們的首要任務(wù)。第二步:圖形分析圖形是可視化中的關(guān)鍵要素，也是我們最關(guān)注的部分。

但作為一個(gè)視覺(jué)硬核玩家，你不能就此止步。你應(yīng)該對(duì)底層的實(shí)現(xiàn)方法有深刻的理解。我們可以查看開(kāi)源工具的源代碼。第四步:實(shí)現(xiàn)在這里。你不想自己實(shí)現(xiàn)可視化嗎？有了數(shù)據(jù)，有了對(duì)結(jié)構(gòu)的分析，有了對(duì)背后原理的深刻理解，具體實(shí)現(xiàn)就會(huì)變得非常簡(jiǎn)單，你可以根據(jù)自己的需求選擇適合自己的工具。第五步:可讀性優(yōu)化在上面的分析中，我們可能遺漏了一些細(xì)節(jié):可讀性的優(yōu)化。

自從我給大家分享了第一篇《大數(shù)據(jù)可視化大屏的設(shè)計(jì)心得》之后，我就教你！“，很多朋友會(huì)問(wèn)我一些相關(guān)的問(wèn)題?？戳伺笥寻l(fā)的視覺(jué)稿，整體還不錯(cuò)，但是發(fā)現(xiàn)圖表設(shè)計(jì)有些問(wèn)題。你可能對(duì)數(shù)據(jù)可視化的圖表設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)比較少，所以本文就把圖表的細(xì)節(jié)挖掘出來(lái)，分享一下我遇到的坑和我對(duì)圖表設(shè)計(jì)的理解。圖表設(shè)計(jì)圖表設(shè)計(jì)概念圖表設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)可視化的一個(gè)分支，是對(duì)數(shù)據(jù)的二次加工，以統(tǒng)計(jì)圖的形式呈現(xiàn)。也是數(shù)據(jù)可視化的核心表現(xiàn)。圖表設(shè)計(jì)既要保證圖表本身的數(shù)據(jù)清晰、準(zhǔn)確、直觀、易懂，又要適當(dāng)突出用戶關(guān)注的核心內(nèi)容，以幫助用戶通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是在1950年左右計(jì)算機(jī)圖形學(xué)發(fā)展起來(lái)之后出現(xiàn)的。最基本的條件是通過(guò)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)創(chuàng)建直觀的數(shù)據(jù)圖和圖表。今天我們研究的大數(shù)據(jù)可視化主要包括數(shù)據(jù)可視化、科學(xué)可視化和信息可視化。數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化是指通過(guò)一系列計(jì)算機(jī)技術(shù)，對(duì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理，找出其相關(guān)性，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，最終呈現(xiàn)給用戶的過(guò)程。

數(shù)據(jù)可視化過(guò)程中涉及的技術(shù)主要有幾何技術(shù)、面向像素技術(shù)、分布式技術(shù)、圖表技術(shù)等?？茖W(xué)可視化科學(xué)可視化是指利用計(jì)算機(jī)圖形和圖像處理技術(shù)顯示數(shù)據(jù)信息的可視化方法。一般的可視化包括利用色差、網(wǎng)格順序、網(wǎng)格無(wú)序、地理位置、大小等等。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)不能直接應(yīng)用于大數(shù)據(jù)，需要借助計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)提供相應(yīng)的算法來(lái)提高可視化。

1?？紤]到用戶管理咨詢公司Aspire的視覺(jué)分析實(shí)踐總監(jiān)DanGastineau表示，企業(yè)應(yīng)該用顏色、形狀、大小和布局來(lái)展示可視化的設(shè)計(jì)和使用。Aspirent使用顏色來(lái)突出您希望用戶注意的分析方面。大小可以有效地解釋數(shù)量，但太多不同的大小會(huì)導(dǎo)致混亂。這里要有選擇地使用Size，也就是咨詢團(tuán)隊(duì)成員要強(qiáng)調(diào)的地方。

從顏色到圖表數(shù)量的細(xì)節(jié)可以幫助確保儀表板講述一個(gè)連貫的故事。MicroStrategy產(chǎn)品管理高級(jí)副總裁SaurabhAbhyankar表示:“儀表盤(pán)就像一本書(shū)，它需要考慮讀者的設(shè)計(jì)元素，而不僅僅是列出所有可訪問(wèn)的數(shù)據(jù)?！眱x表板的設(shè)計(jì)將是部署的驅(qū)動(dòng)因素。3.迭代設(shè)計(jì)應(yīng)該不斷地從可視化分析的用戶那里得到反饋。隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)探索會(huì)產(chǎn)生新的想法和問(wèn)題，隨著時(shí)間和部署提高數(shù)據(jù)相關(guān)性會(huì)讓用戶更聰明。

大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。為什么會(huì)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)？為什么要使用大數(shù)據(jù)？這里給大家通俗的解釋一下:首先，在小數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問(wèn)題可以通過(guò)表工具、mysql(二維表數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)逐行插入)等關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)解決。

考慮到快速發(fā)展，公司會(huì)分析與產(chǎn)品和用戶相關(guān)的原始數(shù)據(jù)和埋藏?cái)?shù)據(jù)，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法滿足需求，只能通過(guò)行和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(HBASE、hive等)存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)?？梢约夯植嫉蕉鄠€(gè)主機(jī)進(jìn)行同時(shí)計(jì)算)，用數(shù)據(jù)理解數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)分析是最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。用戶逐項(xiàng)查看海量數(shù)據(jù)是不可行的，可視化是有效的解決方案。