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?;鶊D,常見的數據分析圖表有哪些

來源:整理 時間:2023-09-07 16:56:07 編輯:智能門戶 手機版

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1,常見的數據分析圖表有哪些

數據分析的概念太寬泛了,做需要的是側重于數據展示、數據挖掘、還是數據存儲的?是個人用還是企業(yè)、部門用呢?應用的場景是制作簡單的個人圖表,還是要做銷售、財務還是供應鏈的分析?  那就說說應用最廣的BI吧,企業(yè)級應用,其實功能上已經涵蓋了我上面所述的部分,主要用于數據整合,構建分析,展示數據供決策分析的,譬如FineBI,是能夠”智能”分析數據的工具了。
在bdp個人版中,除了常見的柱狀圖、條形圖、表格、餅圖,還有新興圖表:漏斗圖、面積圖、雷達圖、地圖、氣泡圖、雙軸圖、?;鶊D等等。。。

常見的數據分析圖表有哪些

2,桑基圖瀑布圖區(qū)別

區(qū)別如下:?;鶊D(Sankey diagram),即?;芰糠至鲌D,也叫?;芰科胶鈭D。它是一種特定類型的流程圖,右圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小,通常應用于能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey繪制的“蒸汽機的能源效率圖”而聞名,此后便以其名字命名為“?;鶊D”。?;鶊D最明顯的特征就是,始末端的分支寬度總和相等,即所有主支寬度的總和應與所有分出去的分支寬度的總和相等,保持能量的平衡。瀑布圖:監(jiān)測量頻域的分頻幅值或某一時間段內的時域波形與不同工況關系的三維譜圖?!訢L/T1197—2012《水輪發(fā)電機組狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)技術條件》瀑布圖是由麥肯錫顧問公司所獨創(chuàng)的圖表類型,因為形似瀑布流水而稱之為瀑布圖( Waterfall Plot)。此種圖表采用絕對值與相對值結合的方式,適用于表達數個特定數值之間的數量變化關系。

?;鶊D瀑布圖區(qū)別

3,統(tǒng)計圖表制作軟件請不要推薦excel太難了

FineReport。太同意樓主所說的了,excel太難了!Excel功能強大,但是一般人也就會用個皮毛,深入學習的成本太高了。FineReport是企業(yè)用的比較多,圖表效果好,功能強大,各種自定義效果,很方便的
正想說excel,除了excel,我用的比較多的是BDP個人版,有柱狀圖、折線圖、條形圖、餅圖、面積圖、漏斗圖、環(huán)圖、省份地圖、GIS地圖、散點圖、氣泡圖、雷達圖、?;鶊D、瀑布圖、指標卡、詞云、雙軸圖等幾十種圖表,顏色大小都能調整,顏色有幾十種配色方案,可以配得很酷炫,所有圖表都展示在一張儀表盤上,還是很好看的,操作也比較簡單。
EXCEL算最容易的,別的更難。要做漂亮圖表不容易的,很多事拼出來的。QLICKVIEW,是很不錯的,但是英文的。
好像都是excel做的,后期用其他軟件加的效果?

統(tǒng)計圖表制作軟件請不要推薦excel太難了

4,?;鶊D有何作用桑基圖又是怎么做出來的

作用是應用于能源、材料成分、金融等數據的可視化分析;現如今的可視化軟件行業(yè)如此發(fā)達,制作此類桑基圖已絕非難事,從最高端的JS庫到主流的數據科學編程工具亦或者人人都能上手的自助式BI工具都可以勝任此項工作。線條的走向,也就是數據流的走向,我們需要根據線條走向進行數據流變化分析。線條的寬度變化,通過線條寬度變化可以了解數據變化情況。擴展資料?;鶊D用來顯示流向和數量(彼此之間的比例),箭頭或線的寬度用于顯示大小,因此箭頭越大,流量也越大。在每個流程階段中,流向箭頭或線可以組合在一起,或者往不同路徑各自分開。我們可用不同顏色來區(qū)分圖表中的不同類別,或表示從一個階段到另一個階段的轉換。著名的?;鶊D之一1812年拿破侖俄國戰(zhàn)役地圖,是一個名叫查爾斯·約瑟夫·米納德的法國土木工程師在1869年繪制的,這個圖將?;鶊D和地理圖疊加在一起了。米納德沒有?;杏绊懥?,錯失了一個被命名的機會。?;?,?;鶊D漸漸成為在科學和工程領域,代表熱平衡、能量流、物質流的標準模型,在一些產品的生命周期評估中也常被使用。

5,國家能流圖用什么軟件畫的如圖有沒有專業(yè)軟件不是cadvisio

1、?;鶊D(Sankey diagram),即?;芰糠至鲌D,也叫?;芰科胶鈭D。一種特定類型的流程圖,圖中延伸的分抄支的寬度對應數據流量的2113大小,通常應用于能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey繪制的“蒸汽機的能源效5261率圖”而聞名,此后便以其名字命名為“?;鶊D”。2、?;鶊D最明顯的特征就是,始末端的分支寬度總和相等,即所有主支寬度的總和應與所有分出去的分支寬度的總和相等,保持4102能量的平衡。3、桑基圖制作工具:esankey、echarts、D3、BDP等;(BDP個人版免費制作的桑基圖,表示網站1653用戶的發(fā)展路徑~)
這是一個桑基圖,用esankey軟件畫的
用cad就可以啊 !
沒有專業(yè)繪圖是畫不出的

6,舉個栗子Tableau技巧25學做漂亮的?;鶊DSankeydiagram

?;鶊D(Sankeydiagram),即桑基能量分流圖,也叫?;芰科胶鈭D。它是一種特定類型的流程圖,圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小,通常應用于能源、材料成分、金融、零售等數據的可視化分析。 每次為用戶演示桑基圖時,都會有人問:用 Tableau 做?;鶊D會不會很難? 我想說:相對基礎的圖表而言,?;鶊D的制作本身是有一定難度。但是,我相信智慧的數據粉們肯定都能學會。 本 期《舉個栗子》,阿達要給大家分享的 Tableau 技巧是:學做漂亮的?;鶊DSankeydiagram。 我們將如下圖,得出各產品類型向各區(qū)域的銷售額流向。 需要說明的是 :?;鶊D是由3個工作簿組成的,2個堆疊條以及1個S型連線圖。堆疊條的做法比較簡單,可參看下圖。 今天要重點為大家講解?;鶊D的關鍵即 S 型連線的做法,這里需要用到常見的 S 型函數:logistic函數,即具體步驟如下: 數據準備 以下是原始數據源: 處理數據源有兩種方法,你可以根據數據量的大小選擇: 方法一:數據量少的話,我們可以將數據復制一遍粘貼在原數據后,同時新增一列rowtype,該列原數據以1填充,復制數據以49填充,得到如下新數據源: 方法二:如果數據量比較大,顯然方法一用復制粘貼的方式新增行是不理想的選擇;我們只需要在原始數據源上增加一列D,且數值均為1,變成如圖所示: 接下來,我們需要用左聯接的方式實現數據的復制,新建一份如下圖的表: 將兩份數據源導入 Tableau Desktop 中,實現表連接 。 創(chuàng)建以下字段: 創(chuàng)建圖表 將t拖到列中,F(t)拖到行中,同時產品類型、Size、區(qū)域、分別拖到標記卡的對應位置,如下圖: 用rowtype創(chuàng)建一個數據桶,數據桶大小為1。(注:需要完成以上圖表的創(chuàng)建,然后再新建數據桶) 將”路徑”拖至標記下的路徑,如圖所示: 沒有圖形出現,對吧?這不是你做錯了,是因為此時的計算依據是不對的,因此我們需要修改計算依據。 修改計算依據 選擇行中的F(t),編輯表計算 將嵌套計算Rank1 、Rank 2以及t都改為特定維度。Rank1為產品類型、區(qū)域、路徑,Rank2為區(qū)域、產品類型、路徑(需要特別注意修改該順序,使之與Rank1不同),t只勾選路徑。列中的t與標記卡中的Size也需要修改計算依據為特定維度-路徑。 調整細節(jié) 右鍵點擊坐標軸,選擇編輯軸,t固定開始結束為-5和5,F(t)固定開始結束為0到1。 選擇軸將顯示標題的√去掉,同樣F(t)執(zhí)行操作,從而隱藏t與F(t)的坐標軸。 完成后,使用水平容器再把將所做的堆疊條與S型連線圖在同一個儀表板中進行排版 添加突出顯示功能,勾選產品類型和區(qū)域 將?;鶊D進行降序處理: 如此,我們就得到了可直觀看出銷售額流向的?;鶊D了! 今天的Tableau技巧,你Get到了嗎? 趕快打開你的Tableau,試試看吧!

7,分析數據應用圖表進行可視化時如何判斷使用哪些圖表

EXCEL中主要是折線圖、雷達圖、柱狀圖、餅圖等常見的統(tǒng)計圖表,但詞云等這些圖表是沒有的,不過EXCEL數據功能強大,通過函數、數據透視表等功能,很多數據分析都能完成。另外,EXCEL有一些固定的分析模板,用戶可以直接用,方便。BDP個人版有很多分析的功能,如同比環(huán)比、留存率、重復率等高級計算,也有各種圖表,折線圖、柱狀圖、雙軸圖、餅圖、GIS地圖、省份地圖、詞云、漏斗圖、?;鶊D等等。
1. 可視化是連接用戶和數據的橋梁,是我們向用戶展示我們的成果的一種手段,因此可視化并不是非常特化的研究領域,它可以有非常廣泛的應用和創(chuàng)建途徑。作為非計算機專業(yè)的人員,你可以借助現有的程序和軟件,根據自己數據的特點,繪制清楚直觀的圖表。excel,spss,google public data 等。一些博客也會介紹常用的可視化工具,比如 22個免費的數據可視化和分析工具推薦。2. 如果你擁有一定的編程基礎,可以嘗試使用一些編程或者數學工具來進行自定義圖表繪制,比如 mathematica,r,prototype等。3. 更進一步,你就可以用編程語言來寫自己的可視化系統(tǒng)了。這樣你就會有很自由的發(fā)揮空間和操控能力,數據處理,表現形式,交互方式等都可以有很自主的設計。4. 入門書的話,你可以去看看 edward tufte 的一些書籍。

8,有沒有CAD圖轉VISIO圖的工具

從CAD轉到Visio有多種方法,可以試一下:1、CAD里選中后在Visio中粘帖,好處是可以作為CAD對象打開后再編輯2、將CAD另存為低版本的圖形,CAD2000以下的版本都可以,然后插入CAD繪圖,插入時可以選擇縮放比例。插入后右鍵、格式、保護,不勾選寬度、高度、X位置、Y位置,其他根據情況選擇。3、將CAD文件輸出成WMF文件,然后插入圖形文件。WMF也是一種矢量格式。 如果變形的話,也可以采用類似第二種的方法鎖定縱橫比,再縮放就不會變形了。
這個強悍了! 你是做通信的吧? 京信?奧維? 呵呵!現在應該是沒有相互轉換的軟件,要是有的話,我早就用了!
1、?;鶊D(sankey diagram),即?;芰糠至鲌D,也叫桑基能量平衡圖。一種特定類型的流程圖,圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小,通常應用于能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。因1898年matthew henry phineas riall sankey繪制的“蒸汽機的能源效率圖”而聞名,此后便以其名字命名為“?;鶊D”。2、桑基圖最明顯的特征就是,始末端的分支寬度總和相等,即所有主支寬度的總和應與所有分出去的分支寬度的總和相等,保持能量的平衡。3、?;鶊D制作工具:esankey、echarts、d3、bdp等;(bdp個人版免費制作的?;鶊D,表示網站用戶的發(fā)展路徑~)
CAD圖另存為.dwg文件(2000)即可用visio打開,祝你好運

9,推薦一款可視化分析平臺

中思 可視化分析平臺(IView)可視化分析平臺將數據轉換成圖表進行可視化展示、分析,具有形象直觀、一目了然的效果,很容易被用戶所理解和接受,并能很快形成具體概念,實現業(yè)務數據的高效關聯分析,因此,數據可視化應用將會給數據展現、人機交互帶來一場新的革命。
可視化分析圖表一般就是這些:1.柱狀圖(還有堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖)適用場景:適用場合是二維數據集(每個數據點包括兩個值x和y),但只有一個維度需要比較。 優(yōu)勢:柱狀圖利用柱子的高度,反映數據的差異,肉眼對高度差異很敏感。劣勢:柱狀圖的局限在于只適用中小規(guī)模的數據集。 2.條形圖適用場景:顯示各個項目之間的比較情況,和柱狀圖類似的作用;優(yōu)勢:每個條都清晰表示數據,直觀;3.折線圖 適用場景: 折線圖適合二維的大數據集,還適合多個二維數據集的比較。優(yōu)勢:容易反應出數據變化的趨勢。 4.各種地圖 適用場景:適用于有空間位置的數據集,有全國地圖和區(qū)域地圖。優(yōu)劣勢:特殊狀況下使用,涉及行政區(qū)域;5.餅圖/環(huán)圖適用場景:適用簡單的占比比例圖,在不要求數據精細的情況適用。 優(yōu)勢:明確顯示數據的比例情況,尤其合適渠道來源等場景。劣勢:肉眼對面積大小不敏感。6.雷達圖 適用場景:雷達圖適用于多維數據(四維以上),且每個維度必須可以排序,適用場合較有限。優(yōu)勢:主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。劣勢:理解成本較高。7.漏斗圖 適用場景:漏斗圖適用于業(yè)務流程多的流程分析。優(yōu)勢:在網站分析中,通常用于轉化率比較,它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率,還可以展示每個步驟的轉化率,能夠直觀地發(fā)現和說明問題所在。劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。8.詞云適用場景: 顯示詞頻,可以用來做一些用戶畫像、用戶標簽的工作。優(yōu)勢:很酷炫、很直觀的圖表。劣勢:使用場景單一,一般用來做詞頻。9.散點圖(調整尺寸大小就成氣泡圖了)適用場景:顯示若干數據系列中各數值之間的關系,類似XY軸,判斷兩變量之間是否存在某種關聯。優(yōu)勢:對于處理值的分布和數據點的分簇,散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點,那么散點圖便是最佳圖表類型。劣勢:在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。10.面積圖適用場景:強調數量隨時間而變化的程度,也可用于引起人們對總值趨勢的注意。百分比堆積面積圖、堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間(或者幾個數據變量之間)的關系。11.指標卡適用場景:顯示某個數據結果&同環(huán)比數據。優(yōu)勢:適用場景很多,很直觀告訴看圖者數據的最終結果,一般是昨天、上周等,還可以看不同時間維度的同環(huán)比情況。劣勢:只是單一的數據展示,最多有同環(huán)比,但是不能對比其他數據。12.計量圖適用場景:一般用來顯示項目的完成進度。優(yōu)勢:很直觀展示項目的進度情況,類似于進度條。劣勢:表達效果很明確,數據場景比較單一。13.瀑布圖適用場景:采用絕對值與相對值結合的方式,適用于表達數個特定數值之間的數量變化關系,最終展示一個累計值。優(yōu)勢:展示兩個數據點之間的演變過程,還可以展示數據是如何累計的。劣勢:沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。14.?;鶊D適用場景:一種特定類型的流程圖,始末端的分支寬度總各相等,一個數據從始至終的流程很清晰15.雙軸圖適用場景:柱狀圖+折線圖的結合,適用情況很多,數據走勢、數據同環(huán)比對比等情況都能適用。優(yōu)勢:特別通用,是柱狀圖+折線圖的結合,圖表很直觀。劣勢:這個好像沒什么劣勢,個人感覺。具體的圖表類型可以去BDP個人版上具體了解、操作,圖表顏色大小也是可以調整的,在可視化分析平臺中,不同圖表的適用場景不一,用得好可以更好理解數據的含義,圖表用來做數據匯報也會很直觀好看。
建議樓主下載個FineBI玩玩呢。數據可視化的成功應歸于其背后基本思想的完備性:依據數據及其內在模式和關系,利用計算機生成的圖像來獲得深入認識和知識。其第二個前提就是利用人類感覺系統(tǒng)的廣闊帶寬來操縱和解釋錯綜復雜的過程、涉及不同學科領域的數據集以及來源多樣的大型抽象數據集合的模擬。這些思想和概念極其重要,對于計算科學與工程方法學以及管理活動都有著精深而又廣泛的影響?!禗ata Visualization: The State of the Art》(意為“數據可視化:尖端技術水平”)一書當中重點強調了各種應用領域與它們各自所特有的問題求解可視化技術方法之間的相互作用。
除了微軟自帶的,還沒見第三方更強大的工具。。。要知道微軟的很多對象都不是開源的,不開源意味著底層很多關鍵代碼別人是不知道怎么實現的,可能也不會提供公用的接口出來,那就更談不上優(yōu)化了。。。
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