但是數(shù)據(jù)科學家的培養(yǎng)并不容易，因為數(shù)據(jù)科學家必須同時具備三個條件，包括對企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)和組織的深刻理解，對數(shù)據(jù)挖掘等統(tǒng)計應(yīng)用的了解，對數(shù)據(jù)分析工具的操作的熟悉。目前國內(nèi)數(shù)據(jù)分析師擅長處理已經(jīng)發(fā)生的問題，找出問題的源頭，盡快消除問題，但相對缺乏探索未知問題的能力。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，多達72%的企業(yè)認為數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值在于預測的未來。

1、可視化分析數(shù)據(jù)分析的用戶包括分析專家和普通用戶，但對他們最基本的要求是可視化分析，因為可視化分析可以直觀地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)。2.數(shù)據(jù)挖掘算法大數(shù)據(jù)分析的理論核心是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘算法可以根據(jù)數(shù)據(jù)類型和格式的不同更加科學。正是因為有了這些全世界統(tǒng)計學家公認的統(tǒng)計方法(可以稱之為真理)，才能深入數(shù)據(jù)挖掘出公認的價值。

da數(shù)據(jù)預測-2的巨大價值/不能說，但數(shù)據(jù)總結(jié)了歷史數(shù)據(jù)反映了它?；谥笜梭w系的預測分析平臺的價值在于，平臺顯示的任何一條曲線的變化，都對應(yīng)著某種情況或問題以及一系列相關(guān)指標，意味著需要采取相應(yīng)的改進措施。同時，由于行業(yè)的特殊性數(shù)據(jù)，結(jié)合專家的經(jīng)驗，可以得到管理缺陷，制定相應(yīng)的預防措施，反饋到企業(yè)的指標體系中，通過調(diào)整進一步加強數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理，從而為有效提高更新率提供科學依據(jù)。

不同于原來的統(tǒng)計抽樣數(shù)據(jù)，它需要繼續(xù)數(shù)據(jù)，以反映一個相對完整的過程，整個過程處于一個相對穩(wěn)定和有規(guī)律的狀態(tài)。這樣通過數(shù)據(jù)的對比，一方面可以去除偶然性和外界環(huán)境干擾帶來的噪音，另一方面通過數(shù)據(jù)的積累，可以找到規(guī)律性異常波動與結(jié)果的對應(yīng)關(guān)系，實現(xiàn)對異常變化和-的分析。只要數(shù)據(jù)全面連續(xù)，就能發(fā)現(xiàn)異常變化的跡象。傳統(tǒng)的統(tǒng)計抽樣數(shù)據(jù)需要從數(shù)據(jù)中抽樣，并通過單個數(shù)據(jù)的精度反映當前狀態(tài)，但無法進行定期分析。

沒有什么是突然的，這和佛教哲學中的因果道理是一樣的。一切都有跡可循。利用數(shù)據(jù) 預測的和分析，是基于我們可以捕捉和分析這些反應(yīng)事物變化的跡象，而最容易捕捉到這種跡象的領(lǐng)域，一定是規(guī)律穩(wěn)定的領(lǐng)域。我們舉一些現(xiàn)實生活中的例子。1、股票市場可以用數(shù)據(jù)到預測的方式分析股票的漲跌嗎？不討論個股的話，在美國理論上是可以的，但在中國難度很大。

想搞預測，主要看你數(shù)據(jù)能不能看到規(guī)律。比如我給你四個點:0，1，2，3，1，8，我們很容易就能看出對應(yīng)關(guān)系。第二組數(shù)字以2為基數(shù)，第一組數(shù)字是冪律。如果你的數(shù)據(jù)有一個非常復雜的對應(yīng)關(guān)系，比如現(xiàn)在你被歸入了賭博類，理論上可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測，也有很多人發(fā)表過關(guān)于如何用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測雙色球什么的論文。其實效果不是很理想。

數(shù)據(jù)預測:1的步驟。確定目標:在獲得數(shù)據(jù)之前數(shù)據(jù)價值鏈的第一步應(yīng)該是確定目標:業(yè)務(wù)部門要決定/12344。這些目標通常需要大量的數(shù)據(jù)收集和分析。因為我們正在研究那些數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的因素，所以我們需要一個可衡量的方法來判斷業(yè)務(wù)是否朝著目標前進。數(shù)據(jù)在分析的過程中，必須及早發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵權(quán)重或績效指標。2.確定業(yè)務(wù)手段:要通過業(yè)務(wù)變革，提高關(guān)鍵指標，實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標。

在項目中盡早確定目標、指標和運營手段，可以為項目指明方向，避免無意義數(shù)據(jù)分析。比如目標是提高客戶留存率，其中一項可以是客戶更新訂閱的百分比，商業(yè)手段可以是更新頁面的設(shè)計，提醒郵件的時間和內(nèi)容，特別的促銷活動，3.數(shù)據(jù)Collection:數(shù)據(jù)Collection應(yīng)該盡可能廣泛地傳播。更多數(shù)據(jù)尤其是更多不同的來源數(shù)據(jù)使科學家能夠找到數(shù)據(jù)之間更好的相關(guān)性，建立更好的模型并找到更多可行。