數(shù)據(jù)你可以用bp神經(jīng)網(wǎng)絡預測如果你想做成的話預測，主要看你數(shù)據(jù)你能不能看到規(guī)律。大數(shù)據(jù)在哪些領域可以實現(xiàn)預測價值？大值Da數(shù)據(jù)預測Da數(shù)據(jù)Da預測數(shù)據(jù)本身不會說話但是-數(shù)據(jù)預測Steps數(shù)據(jù)/決定目標:在獲得數(shù)據(jù)，之前。
不知道為什么一個平穩(wěn)的時間序列可以是預測:關于等均值和有限方差的設置，我的理解是現(xiàn)在使用的預測方法都是置信區(qū)間，所以需要知道均值和方差。至于自相關函數(shù)，只與滯后階數(shù)有關。我只是想到，因為我們是以歷史數(shù)據(jù)賴預測為基礎的，如果未來數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)是完全獨立和不相干的，那么我們就無從談起。同樣，如果這種相關性與未來時間點T相關，并且因為是未來，我們無法知道，所以不能預測；
1、(可視化分析)無論是對于數(shù)據(jù)分析師還是普通用戶來說，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求?？梢暬梢灾庇^地展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓觀眾聽到結(jié)果。2.數(shù)據(jù)挖掘算法(數(shù)據(jù)挖掘算法)可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘是給機器看的。聚類、分割、離群點分析等算法讓我們深入數(shù)據(jù)挖掘價值。這些算法不僅要處理數(shù)據(jù)的量，還要處理數(shù)據(jù)的速度。
4.SemanticEngines(語義引擎)由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性給數(shù)據(jù)分析帶來了新的挑戰(zhàn)，需要一系列的工具來解析、提取和分析數(shù)據(jù)。語義引擎需要被設計成能夠智能地從“文檔”中提取信息。5.(數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是管理中的一些最佳實踐。通過標準化的流程和工具進行處理可以確保預定義的高質(zhì)量分析結(jié)果。
3、大 數(shù)據(jù)的應用價值在于 預測未來Da 數(shù)據(jù)的應用價值在于預測Future Da數(shù)據(jù)Center的構(gòu)建，以便后期挖掘應用數(shù)據(jù)當“Da-2”被世界各國用于發(fā)酵時，伴隨而來的是數(shù)據(jù)各國科學家的普遍缺乏。根據(jù)數(shù)據(jù) processing的需求，無論企業(yè)決定采用哪種解決方案，科學家都需要數(shù)據(jù)來使用這些數(shù)據(jù)來激活數(shù)據(jù)的值，并重建。
