互聯(lián)網(wǎng)large數(shù)據(jù)處理，熟悉的場景有用戶畫像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等。這些場景不需要任何實時，批量處理即可。但對于物體聯(lián)網(wǎng)場景，需要基于采集到的數(shù)據(jù)進行實時預(yù)警和決策，延遲要控制在秒以內(nèi)。如果計算不實時，對象聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價值就會大打折扣。3.高可靠性需要操作員級別的高可靠性服務(wù)。事物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)往往與生產(chǎn)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)聯(lián)系在一起。如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)停機，將直接停止生產(chǎn)，造成經(jīng)濟損失，并且無法正常向最終消費者提供服務(wù)。

Da 數(shù)據(jù)在職聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的偉大功能數(shù)據(jù)這個概念存在了很久，但沉寂了很久。近年來，隨著人們意識的增強和觀念的更新，Da 數(shù)據(jù)重新回到了人們的視線，并逐漸成為一股革新浪潮。大數(shù)據(jù)又稱為數(shù)據(jù)量巨大，涉及的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量非常大，無法在短時間內(nèi)被主流工具捕獲和管理。對于這部分海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，只有運用更強的洞察力、決策力和流程優(yōu)化能力，才能發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和價值，而可穿戴設(shè)備和傳感器在汽車上應(yīng)用的普及，預(yù)示著數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)開始延伸到物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域聯(lián)網(wǎng)。

聯(lián)網(wǎng)的組成節(jié)點除了人和服務(wù)器，還包括物品、設(shè)備、傳感器網(wǎng)絡(luò)等。數(shù)據(jù)流不斷產(chǎn)生，其數(shù)量和規(guī)模遠大于聯(lián)網(wǎng)。其次是數(shù)據(jù) in 聯(lián)網(wǎng)的傳輸速率更高。由于對象聯(lián)網(wǎng)與真實的物理世界直接相關(guān)，需要實時訪問和控制相應(yīng)的節(jié)點和設(shè)備，需要高數(shù)據(jù)傳輸速率來支持。另外，質(zhì)材聯(lián)網(wǎng)medium數(shù)據(jù)也必然要求更高的傳輸速率。再者，數(shù)據(jù) in 聯(lián)網(wǎng)更加多元化。

Da 數(shù)據(jù)是信息社會中的一種無形生產(chǎn)資料，其概念被社會各界不斷演繹出各種版本，但很多人并不清楚Da 數(shù)據(jù)、Wu 聯(lián)網(wǎng)與。對此，同方屋聯(lián)網(wǎng)工業(yè)應(yīng)用部技術(shù)總監(jiān)趙英對此進行了詳細解讀。Da 數(shù)據(jù)和Wu 聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系簡單來說就是Da 數(shù)據(jù)的發(fā)展源于Wu 聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，用于支撐智慧城市的發(fā)展。Object 聯(lián)網(wǎng) technology作為mutual 聯(lián)網(wǎng) application的延伸，正處于大發(fā)展階段。

在“吳-0”對Da 數(shù)據(jù)的意義方面，舉例說明了吳聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對Da 數(shù)據(jù)的促進作用。去年北京7·21暴雨之后，政府采取了很多措施來解決。其中一個最重要的體現(xiàn)就是北京市科委迅速設(shè)立專項資金，提升受災(zāi)的房山區(qū)、門頭溝區(qū)的應(yīng)急管理能力和信息化建設(shè)。同方參與門頭溝項目，幫助門頭溝提升預(yù)警能力。同方對門頭溝原有的急救平臺進行了改造升級。

在醫(yī)院里，兒科會記錄下早產(chǎn)兒和患病嬰兒的每一次心跳，然后將這些數(shù)據(jù)與病史數(shù)據(jù)結(jié)合起來識別模式?；谶@些分析，該系統(tǒng)可以在嬰兒出現(xiàn)任何明顯癥狀之前檢測到感染，從而使醫(yī)生能夠早期干預(yù)和治療。Nike