云計算的特點是海量數據經過存儲和讀取后進行分析。數據的讀取頻率遠高于數據的更新頻率，云端對數據的管理就是一種讀取優(yōu)化。因此，云系統(tǒng)的數據管理在庫領域往往采用數據列存儲的數據管理模式，表分列存儲。3.在編程模式層面，為了保證后臺復雜的并行執(zhí)行和任務調度能夠對用戶和程序員透明，云計算采用的編程模式非常簡單，類似于MAPReduce。

云計算是一種基于互聯(lián)網的計算方式，由Google于2006年首次提出。通過共享軟硬件資源和信息按需提供給用戶。云計算的核心思想是將大量聯(lián)網計算資源統(tǒng)一管理和調度，形成計算資源池，為用戶提供按需服務。與其他計算模式相比，云計算采用廉價的方式構建云數據中心，其自動化方式大大降低了數據中心的管理和能源成本，提高了資源的利用率。

目前存儲海量數據的技術主要有NoSQL、分布式文件系統(tǒng)和傳統(tǒng)的關系型數據庫。隨著互聯(lián)網行業(yè)的不斷發(fā)展，越來越多的數據產生，而這些數據是半結構化和非結構化的，并且數據很可能是不準確的和多變的。這樣，傳統(tǒng)的關系型數據庫就無法充分發(fā)揮其優(yōu)勢。因此，目前互聯(lián)網行業(yè)傾向于使用NoSQL和分布式文件系統(tǒng)來存儲海量數據。以下是一些常見的NoSQL和分布式文件系統(tǒng)。

HBase是ApacheHadoop的子項目，其理論基礎是Google論文Bigtable:結構化數據的AdistributedStorageSystem。HBase適合存儲半結構化或非結構化數據。HBase的數據模型是一個稀疏的、分布式的、持久的多維映射。HBase也有行和列的概念，和RDBMS一樣，但是不同。

每次說到虛擬化或者云計算，管理員們都不約而同的抱怨:數據中心網絡跟不上云計算的發(fā)展。數據中心的計算和存儲能力在過去的十年里有了很大的提高，但網絡仍然采用過去的架構，沒有跟上這種演進的步伐。隨著云計算和移動互聯(lián)網的加速發(fā)展，企業(yè)對數據 center容量大幅提升的需求越來越強烈。為什么我們需要網絡虛擬化？傳統(tǒng)的三層架構在big 數據和云計算的新世界下正在崩塌，二層技術逐漸流行。

從這個角度來看，網絡虛擬化絕對有必要提供一個靈活和可擴展的工作負載引擎，而不是單獨管理離散物理組件之間的連接。本質上，網絡虛擬化是服務器虛擬化的自然和必要的發(fā)展。它允許將整個數據 center作為一個計算和存儲中心資源來管理，可以滿足動態(tài)應用工作的負載需求。

存儲在為您提供云存儲的網絡公司的大云中數據存儲中心?，F在，所有提供這項服務的公司都有自己的大型數據存儲中心，數千臺電腦存儲用戶數據！望采納。存儲在供應商服務器群集上的存儲陣列。選擇云主機和云存儲，供應商提供存儲空間，也就是服務器搭建的cloud 資源 pool中的磁盤陣列。云存儲存在于云計算系統(tǒng)中的存儲設備中。云存儲是從云計算概念延伸和發(fā)展而來的新概念。它是一種新的網絡存儲技術。它是指通過應用軟件將網絡中大量不同類型的存儲設備集成在一起共同工作，提供存儲和業(yè)務訪問功能的系統(tǒng)。

每年Gartner Global數據 Library魔力象限都會對未來三年的市場進行預測，2020年的預測與2019年的預測相比出現了顯著的變化，即2023年至2000年全球數據Library的75%將提前一年部署或遷移到云平臺。2020年底將迎來數據圖書館行業(yè)的神報應，企業(yè)數據上云與治理都面臨著一個重大的選擇:本地數據圖書館和云數據圖書館的PK。

2020年12月12日，第十二個國慶之際，華為云推出云數據庫2折大優(yōu)惠，包括:MySQL等熱門云數據庫2折，遷移到云后6個月；GaussDB系列、數據管理服務DAS企業(yè)版等熱銷產品低至5折；數據加速和治理產品中還有Redis4的6折驚喜優(yōu)惠。2020年是華為云推出全場景數據圖書館云服務GaussDB的第一年，2020年底又推出cloud 數據圖書館的大規(guī)模推廣，可見華為云打響2021企業(yè)數據尚云之戰(zhàn)的決心。

以移動云的cloud 數據庫MySQL為例。它具有低成本、靈活、穩(wěn)定、靈活、高性能的優(yōu)點，100 規(guī)格和25 資源池可選，規(guī)格豐富，即用型，經濟適用；擁有10 安全資質認證、傳輸存儲透明加密、隨時恢復、回收站、異地容災等保護機制，安全可靠；百萬級QPS實現內核級性能優(yōu)化，底層搭載最新CPU，高端服務器搭配NVMeSSD硬盤，性能超高。