Da 數(shù)據(jù)Yun 計(jì)算、Da數(shù)據(jù)和Yun 計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)開通時(shí)數(shù)據(jù)和Yun-0。Large 數(shù)據(jù)，large 數(shù)據(jù)分析往往與Cloud 計(jì)算聯(lián)系在一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的large 數(shù)據(jù) set分析需要一個(gè)類似MapReduce的框架將工作分配到幾十臺(tái)、幾百臺(tái)甚至幾千臺(tái)計(jì)算機(jī)上，電信企業(yè)Cloud 計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、Da 數(shù)據(jù)的客戶是什么時(shí)候提出上億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)(形成大量的數(shù)據(jù))、大量的，并在云端計(jì)算、分析、學(xué)習(xí)(cloud 計(jì)算)，從而產(chǎn)生認(rèn)知決策(或智能)，這些決策由IOT設(shè)備做出(比如室內(nèi)環(huán)境由傳感器檢測(cè)，全程自動(dòng)調(diào)節(jié)，無需人工參與)，從而形成閉環(huán)。

隨著云時(shí)代的到來，big 數(shù)據(jù)(Bigdata)受到越來越多的關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”通常被用來描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行分析會(huì)花費(fèi)太多的成本。大型數(shù)據(jù)分析經(jīng)常與Cloud 計(jì)算聯(lián)系在一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)大型數(shù)據(jù) set分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配到幾十臺(tái)、幾百臺(tái)甚至幾千臺(tái)計(jì)算機(jī)上。

理解這一點(diǎn)很重要，也正是這一點(diǎn)讓這項(xiàng)技術(shù)有潛力走向很多企業(yè)。數(shù)據(jù)的四個(gè)“V”有四個(gè)特點(diǎn):第一，數(shù)據(jù)巨大。從TB級(jí)跳到PB級(jí)；第二，數(shù)據(jù)有很多類型。前面提到的博客、視頻、圖片、地理信息等等。第三，價(jià)值密度低。以視頻為例。在持續(xù)監(jiān)控的過程中，可能只有一兩秒鐘有用數(shù)據(jù)吧。第四，處理速度快。

1，Cloud計(jì)算Cloud計(jì)算(Cloud computing)是基于互聯(lián)網(wǎng)增加、使用和交付相關(guān)服務(wù)的模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)提供可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展且往往是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)的隱喻。在過去，云經(jīng)常被用來表示電信網(wǎng)絡(luò)，后來它也被用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。所以，云計(jì)算甚至可以讓你體驗(yàn)到每秒10萬億次的計(jì)算能力。這么強(qiáng)大的計(jì)算能力，可以模擬核爆炸，預(yù)測(cè)氣候變化和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)。

云的定義有很多計(jì)算。云計(jì)算是什么，至少有100種解釋。目前被NIST廣泛接受的是cloud 計(jì)算是一種按使用付費(fèi)的模式，提供可用、便捷、按需的網(wǎng)絡(luò)接入，進(jìn)入一個(gè)可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件等。