常用的數(shù)據(jù)分析方法有統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等。4.用戶畫像:通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析，可以建立用戶畫像，即對(duì)用戶的特征和行為進(jìn)行描述和分類。用戶畫像可以幫助企業(yè)更好地了解用戶需求，進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。5.個(gè)性化推薦:基于用戶畫像和數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，進(jìn)行個(gè)性化推薦，為用戶提供符合其興趣和需求的產(chǎn)品或服務(wù)。個(gè)性化推薦可以提高用戶滿意度和購買轉(zhuǎn)化率。

目前也在搞數(shù)據(jù)分析，主要用數(shù)據(jù)透視表；主要是提供一些報(bào)告，供領(lǐng)導(dǎo)參考。其實(shí)我感覺應(yīng)該用5W2H分析法，領(lǐng)導(dǎo)也跟我說了SWTO矩陣分析法，讓我仔細(xì)研究一下。據(jù)說數(shù)據(jù)分析需要以下幾個(gè)步驟:明確分析思路，數(shù)據(jù)收集，存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)整理，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。電商的數(shù)據(jù)分析，我個(gè)人認(rèn)為至少要有銷量分析，包括銷量，銷售金額，客戶數(shù)量，區(qū)域分布，top30等。，和we 公司和頁碼分析；倉庫分析，包括庫存清倉表和庫存預(yù)警表，銷售渠道分析；購買意向分析、季節(jié)性、促銷活動(dòng)等的影響。on 銷售。

商大數(shù)據(jù)在市場營銷中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:1。準(zhǔn)確的市場定位:通過對(duì)企業(yè)的商業(yè)智能分析銷售operation數(shù)據(jù)，可以對(duì)市場環(huán)境有一個(gè)全面的看法銷售。例如，在一個(gè)房地產(chǎn)行業(yè)，使用商業(yè)智能FineBI來分析人口分布、住房狀況、交通狀況、土地利用率等。在一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域幫助企業(yè)在后續(xù)發(fā)展中因地制宜地做出規(guī)劃。2.創(chuàng)新性挖掘客戶需求:客戶消費(fèi)是盈利的基礎(chǔ)，在營銷過程中要不斷挖掘新用戶，重新開發(fā)老用戶。

一個(gè)朋友剛剛打電話說想吃日本料理。在手機(jī)上打開一個(gè)團(tuán)購APP，就會(huì)顯示日本美食團(tuán)購的推薦。就在你信里說要去日本玩的時(shí)候，看到朋友圈里的機(jī)票廣告。你有沒有想過為什么我的手機(jī)APP這么了解我？是因?yàn)槲胰粘Ａ?xí)慣太大數(shù)據(jù)已經(jīng)分析過了嗎？什么是大數(shù)據(jù)？Da 數(shù)據(jù)不僅是一個(gè)很大的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，而且來源不同，類型不同，代表著巨量的不同含義數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)應(yīng)該是動(dòng)態(tài)變化，不斷增加的，通過研究分析才能產(chǎn)生價(jià)值。

當(dāng)然，APP不會(huì)偷你的數(shù)據(jù)，但是你的行為數(shù)據(jù)讓一個(gè)群和一封信意識(shí)到了你的需求，所以他們做了如下推薦。注冊(cè)一個(gè)APP賬號(hào)，需要輸入電話號(hào)碼，姓名，性別，所在地等基本信息數(shù)據(jù)，再進(jìn)一步數(shù)據(jù)就是你的消費(fèi)記錄，你發(fā)過的紅包，日常語言習(xí)慣，打車記錄，外賣訂單記錄等，這些數(shù)據(jù)會(huì)成為。