常用的數(shù)據(jù)分析方法有統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等。4.用戶畫像:通過對用戶數(shù)據(jù)的分析，可以建立用戶畫像，即對用戶的特征和行為進行描述和分類。用戶畫像可以幫助企業(yè)更好地了解用戶需求，進行精準(zhǔn)營銷。5.個性化推薦:基于用戶畫像和數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，進行個性化推薦，為用戶提供符合其興趣和需求的產(chǎn)品或服務(wù)。個性化推薦可以提高用戶滿意度和購買轉(zhuǎn)化率。

目前也在搞數(shù)據(jù)分析，主要用數(shù)據(jù)透視表；主要是提供一些報告，供領(lǐng)導(dǎo)參考。其實我感覺應(yīng)該用5W2H分析法，領(lǐng)導(dǎo)也跟我說了SWTO矩陣分析法，讓我仔細研究一下。據(jù)說數(shù)據(jù)分析需要以下幾個步驟:明確分析思路，數(shù)據(jù)收集，存儲，數(shù)據(jù)整理，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。電商的數(shù)據(jù)分析，我個人認為至少要有銷量分析，包括銷量，銷售金額，客戶數(shù)量，區(qū)域分布，top30等。，和we 公司和頁碼分析；倉庫分析，包括庫存清倉表和庫存預(yù)警表，銷售渠道分析；購買意向分析、季節(jié)性、促銷活動等的影響。on 銷售。

商大數(shù)據(jù)在市場營銷中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下三個方面:1。準(zhǔn)確的市場定位:通過對企業(yè)的商業(yè)智能分析銷售operation數(shù)據(jù)，可以對市場環(huán)境有一個全面的看法銷售。例如，在一個房地產(chǎn)行業(yè)，使用商業(yè)智能FineBI來分析人口分布、住房狀況、交通狀況、土地利用率等。在一個或多個領(lǐng)域幫助企業(yè)在后續(xù)發(fā)展中因地制宜地做出規(guī)劃。2.創(chuàng)新性挖掘客戶需求:客戶消費是盈利的基礎(chǔ)，在營銷過程中要不斷挖掘新用戶，重新開發(fā)老用戶。

一個朋友剛剛打電話說想吃日本料理。在手機上打開一個團購APP，就會顯示日本美食團購的推薦。就在你信里說要去日本玩的時候，看到朋友圈里的機票廣告。你有沒有想過為什么我的手機APP這么了解我？是因為我日常習(xí)慣太大數(shù)據(jù)已經(jīng)分析過了嗎？什么是大數(shù)據(jù)？Da 數(shù)據(jù)不僅是一個很大的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，而且來源不同，類型不同，代表著巨量的不同含義數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)應(yīng)該是動態(tài)變化，不斷增加的，通過研究分析才能產(chǎn)生價值。

當(dāng)然，APP不會偷你的數(shù)據(jù)，但是你的行為數(shù)據(jù)讓一個群和一封信意識到了你的需求，所以他們做了如下推薦。注冊一個APP賬號，需要輸入電話號碼，姓名，性別，所在地等基本信息數(shù)據(jù)，再進一步數(shù)據(jù)就是你的消費記錄，你發(fā)過的紅包，日常語言習(xí)慣，打車記錄，外賣訂單記錄等，這些數(shù)據(jù)會成為。