漏斗Analysis模型已廣泛應用于日常數(shù)據(jù)運營，如流量監(jiān)控、產品目標轉化等。比如在產品服務平臺，實時用戶從激活APP開始到消費，一般用戶的購物路徑是激活APP、注冊賬號、進入實時空間、互動行為、禮品消費。3.留存分析模型留存分析(Retention analysis)是一種分析模型用于分析用戶的參與/活躍程度，調查執(zhí)行初始行為的用戶執(zhí)行后續(xù)行為的次數(shù)。

數(shù)據(jù)運營能力已經(jīng)被公認為運營人員的加分項甚至是必備技能，其水平的高低也在很大程度上決定了運營人員的薪酬水平和職業(yè)生命周期。一方面可以大大提高操作人員的工作效率；另一方面可以更全面、更深入的分析操作，從而更好的輔助策略，指導實踐。為了讓運營商更好的運營數(shù)據(jù)，各種數(shù)據(jù)分析 模型應運而生。通過數(shù)據(jù)分析 模型，不僅可以降低操作者的認知成本，還可以幫助我們簡化復雜的問題，快速了解客觀事物，輕松上手數(shù)據(jù)分析。

這些11 數(shù)據(jù)分析 模型在不同的操作場景下具有不同的功能，在數(shù)據(jù)分析 work中得到了廣泛的應用。事件分析事件是指用戶在app、網(wǎng)站等應用中的行為，即誰、何時、何地、通過什么手段做了什么事情。事件分析模型主要用于分析用戶在應用中的行為，如打開app、注冊、登錄、支付訂單等。

比較分析首先是絕對值和相對值的比較，主要是因為它反映的是一定時期的一種狀態(tài)，它能反映一定時期的工作成果。那么，衡量這一成績的具體大小，就需要用環(huán)比和同比分析了。通過同比和環(huán)比分析，可以了解同期活動的差異和上期與本期的差異。其次，也可以通過橫向比較和縱向比較來分析。橫向比較的一個例子就是在空間維度上，也就是在同類型的不同對象之間，比如電商，我們往往會把客戶分為新客戶和老客戶，不同的客戶可能有相同的指標，比如營業(yè)額、客單價等等。

IT監(jiān)控或IT運維流程的產品工具投入運行一段時間后，一年內會產生幾十萬甚至幾十萬的海量數(shù)據(jù)，包括告警數(shù)據(jù)、工單數(shù)據(jù)等IT運維大數(shù)據(jù)。要從這些海量數(shù)據(jù)中獲取更有效、直接、有價值的分析數(shù)據(jù)，更快速有效地提取有意義的決策依據(jù)也需要一個工具系統(tǒng)來滿足運維大數(shù)據(jù)的IT數(shù)據(jù)挖掘和IT數(shù)據(jù)鉆取需求。RIILInsight是目前國內首個定位于IT管理領域的大數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)產品。通過建立多維數(shù)據(jù)分析 模型，提取信息，進行統(tǒng)計分析，提出決策依據(jù)，是IT運維管理領域的BI。

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