數據庫半結構化數據，主要用于存儲結構化數據，有一些類似于數據庫的存儲方式。比如XML 數據庫 management等非結構化數據通常存儲在文件系統(tǒng)中，很少存儲在數據庫(比如存儲庫需要記錄一張圖片)只數據庫記錄圖片的大小和位置，圖片的實際內容保存在文件系統(tǒng)中)和數據庫直接保存非結構化/半結構化數據，主要依靠數據壓縮和重復數據刪。
bulk _ insert _ buffer _ size參數相對增加了存儲insert語句的緩存空間，可以提高插入的速度。對于插入頻率高的表，可以適當刪除不常用的索引，這樣可以減少維護表索引的開銷。如果業(yè)務允許，也就是說不需要事務機制，建議使用myis....
比如卡珊德拉和MongoDB就是NoSQL的兩位杰出代表。我們可能會認為原因是現(xiàn)在的UGC模式已經發(fā)展到了白熱化，用戶生成的內容導致了接近或小于1: 1的讀寫比。但我不認為這是真正的原因。1.緩存導致的存儲原始讀取效率不再重要。真正的原因是我們做足了閱讀優(yōu)化。我們使用Memcached、Tokyo暴君/TokyoCabinet等緩存進行數據存儲，使用squid、nginxproxy _ cache等緩存進行頁面和文件的存儲。可以達到非常好的讀緩存效果，如果數據即時性要求不高，或者緩存設計合理(讀寫緩存都有)，緩存命中率會足夠高，所以我們不需要超過優(yōu)化底層存儲的rawread效率。
利用固態(tài)硬盤(SSD)技術的優(yōu)勢來設計數據庫應用架構非常吸引人。特別值得注意的是，SSD并行訪問數據的能力有了很大的提升。這些改進使SSD幾乎達到了許多類型的數據庫應用程序的隨機存取存儲器存儲的性能，而成本只有它的八分之一。在過去的幾年中，固態(tài)硬盤的性能突飛猛進，而其成本相對于傳統(tǒng)硬盤和RAM不斷降低。
主AWS選項AWSIASEC 2實例可以配置不同級別的存儲:a)內存。對應于傳統(tǒng)物理計算機的RAM。b)實例存儲。也稱為臨時存儲。它相當于傳統(tǒng)物理計算機的磁盤大小。c)靈活的持久補充存儲(如EBS和S3)?；旧峡梢钥醋魇俏锢鞵C的網絡存儲。亞馬遜現(xiàn)在使用SSD作為部署臨時存儲和通用存儲的默認配置，也是EBS的默認配置(早期實例類型默認不是SSD)。
