“GoogleFluTrends (GFT)”的故事常被視為-1分析優(yōu)越性的證明。2008年11月，谷歌啟動(dòng)了GFT項(xiàng)目，其目標(biāo)是預(yù)測美國CDC報(bào)告的流感發(fā)病率。它一出現(xiàn)，GFT就展示了一份非常驚人的成績單。2009年，GFT團(tuán)隊(duì)在《自然》雜志上發(fā)表了一份報(bào)告。只需要分析十億搜索45個(gè)流感相關(guān)關(guān)鍵詞，GFT就可以比疾控中心提前兩周預(yù)測2007-2008年流感的發(fā)病情況。

與傳統(tǒng)的在線分析 OLAP不同，數(shù)據(jù)的深度主要基于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。一般來說，機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過程可以歸結(jié)為大規(guī)模訓(xùn)練的最優(yōu)定義。大數(shù)據(jù)技術(shù)是從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的技術(shù)?！癉a-1”領(lǐng)域涌現(xiàn)出大量新技術(shù)，成為收集、存儲(chǔ)、加工、呈現(xiàn)的有力武器。

1，factor 分析方法所謂factor 分析是指從變量組中提取公因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。因子分析是從大量的數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)在聯(lián)系，降低決策難度。因子分析的方法有10多種，如image 分析、重心法、最大似然法、最小二乘法、α-提取法、拉奧典型提取法等。2.回歸分析方法回歸分析方法是指統(tǒng)計(jì)分析方法研究一個(gè)隨機(jī)變量Y對(duì)另一個(gè)(x)或一組變量的依賴性。

回歸分析應(yīng)用廣泛?；貧w分析根據(jù)涉及的自變量個(gè)數(shù)可分為一元回歸分析和多元回歸分析。根據(jù)自變量與因變量的關(guān)系，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。3.相關(guān)性分析方法相關(guān)性分析是研究現(xiàn)象之間是否存在一定的依賴關(guān)系，探討具有依賴關(guān)系的具體現(xiàn)象的相關(guān)方向和程度。相關(guān)性是一種不確定的關(guān)系。4.聚類分析方法聚類分析是指將物理或抽象對(duì)象集合分組到由相似對(duì)象組成的多個(gè)類中的過程。

Da數(shù)據(jù)分析價(jià)值和分析分析中國Da的方式數(shù)據(jù)市場趨勢(shì)調(diào)查數(shù)據(jù)解讀中國Da。同時(shí)通過在線講座和中國讀本，解讀中國Big 數(shù)據(jù)的市場趨勢(shì)以及Big 數(shù)據(jù)對(duì)IT技術(shù)、架構(gòu)、管理、格局的影響。結(jié)合中國大學(xué)數(shù)據(jù)市場研究數(shù)據(jù)和分析，中僑將分四個(gè)系列解讀《中國大學(xué)數(shù)據(jù)價(jià)值與趨勢(shì)》。前三個(gè)系列中橋大-1 分析未來24個(gè)月大和企業(yè)-1分析投資重點(diǎn)和大數(shù)據(jù)1233。

數(shù)據(jù) 分析的商業(yè)價(jià)值和數(shù)據(jù)的類型越來越多的企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù) 分析能夠給企業(yè)帶來的價(jià)值。根據(jù)中橋的多選項(xiàng)調(diào)查結(jié)果(圖1)，企業(yè)認(rèn)為大-1分析帶來的主要商業(yè)價(jià)值是:提高了生產(chǎn)過程中的資源利用率，降低了生產(chǎn)成本；據(jù)business 分析，提高商業(yè)智能的準(zhǔn)確性，降低傳統(tǒng)“憑感覺”決策的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)；動(dòng)態(tài)價(jià)格優(yōu)化利潤和增長；獲得優(yōu)質(zhì)客戶，由此可見，Big 數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的成本、經(jīng)營決策和利潤有著直接的影響。