臉書推文機(jī)器人Blender，谷歌使用算法和機(jī)器人今天要分享的新鮮感需要和前面兩條消息對比一下。臉書Twitter 機(jī)器人Blender比谷歌Meena更受歡迎，比如AI算法在谷歌搜索、亞馬遜推薦引擎、SatNav尋路器中的應(yīng)用。
可能是人吧，所以這樣的情況是研發(fā)的一大進(jìn)步，很好。也許，因?yàn)樗麄冇辛怂枷胫?，就變成了思考。自然，他們有一些人的思想。今?月，谷歌的一名工程師表示，AI Chat 機(jī)器人可能有自己的“意識”，AI“在其令人印象深刻的語言技能背后可能有一顆感知的心”?，F(xiàn)在在研究方向上有了一些突破，讓AI可以像人類嬰兒一樣學(xué)習(xí)思考，可以在日常場景中捕捉一些常識性的動作。如果按照這個速度發(fā)展下去，AI可以和人有不同的工作方式，模仿人的語言和情感功能，讓機(jī)器人越來越像人。
如果這個經(jīng)典劇情指的是機(jī)器對人類文明的毀滅，我想這個劇情不會來得這么快。再來看看新聞的“主角”索菲亞機(jī)器人。她被授予沙特阿拉伯公民身份機(jī)器人。她臉上的毛孔大小可以達(dá)到4到40納米(十億分之一米)，和人類沒什么區(qū)別。它還可以憑借面部和頸部的62個肌肉結(jié)構(gòu)自然地轉(zhuǎn)換面部表情。同時，“大腦”中的計算機(jī)算法可以幫助它快速識別人臉，與人進(jìn)行眼神交流，理解語言并記住與人類的互動。
無獨(dú)有偶，谷歌的人工智能實(shí)驗(yàn)室也在阿爾法狗擊敗李世石后開發(fā)了一套人工智能系統(tǒng)，在唇語閱讀方面甚至超過了人類專家。它依靠5000小時的BBC電視節(jié)目，分析演員說話時嘴唇變化的數(shù)據(jù)和模式識別，經(jīng)過反復(fù)訓(xùn)練，它會。這兩條新聞看起來很像，都是機(jī)器表面看起來很強(qiáng)大，但實(shí)際上背后并沒有太多的“智能”，只是依靠大數(shù)據(jù)訓(xùn)練和算法做出的行為，沒有任何解釋能力和新的發(fā)現(xiàn)能力。
3、網(wǎng)紅 機(jī)器人索菲亞為什么挨罵?如果問關(guān)注AI領(lǐng)域的朋友，2018年有什么大新聞嗎？他可能會對你說，“楊開始在推特上咒罵了！對索菲亞破口大罵，大吼大叫，簡直是狗屎！清華大學(xué)計算機(jī)系教授馬和南大中國計算機(jī)聯(lián)合會人工智能委員會主任也在微博中發(fā)難。這東西是個塑料殼！”然后就開始說一般的異體字技術(shù)分析之類的。到底是怎么回事？楊樂秋在推特上稱索菲亞為“狗屎”、“波將金AI”、“奧茲巫師AI”。
