企業(yè)大學數(shù)據(jù)實戰(zhàn)案例 1。家電行業(yè)以某家電公司為例，不僅做知名的空調(diào)、冰箱、電飯煲，還做智能家居，產(chǎn)品多達上百種。在其集團架構(gòu)中，IT部門和HR、財務等部門以事業(yè)部的形式運作。目前家電和消費電子行業(yè)正在經(jīng)歷“內(nèi)憂外患”，產(chǎn)能過剩，價格戰(zhàn)，同質(zhì)化嚴重。互聯(lián)網(wǎng)公司參與顛覆競爭模式。小米的“粉絲經(jīng)濟”，樂視的“平臺 內(nèi)容 終端 應用”，都是以運營“用戶”而非生產(chǎn)為核心。

前言數(shù)據(jù)作為一種基礎(chǔ)技術(shù)和工具，它可以為企業(yè)挖掘出其他資源的價值，因此被廣泛應用于商業(yè)模式的創(chuàng)新。利用“Da 數(shù)據(jù)”進行關(guān)鍵業(yè)務創(chuàng)新有以下幾種情況:1)基于“Da 數(shù)據(jù)”設(shè)施和技術(shù)，以數(shù)據(jù)信息流為線索，對整個業(yè)務流程進行再造。2)用“大數(shù)據(jù)”活動代替?zhèn)鹘y(tǒng)的業(yè)務流程，改變了企業(yè)的業(yè)務運作模式。3)將“Da 數(shù)據(jù)”活動納入價值創(chuàng)造過程，尋求新的價值創(chuàng)造方向和路徑。

針對第三點，本文通過一個保險相關(guān)的案例，說明將“大數(shù)據(jù)”這一活動納入價值創(chuàng)造過程的具體意義。案例車險介紹給所有車主，然后在購買車險的過程中，會出現(xiàn)各種有趣的問題。比如“我”是一個開車很好，開車習慣很好的人，而小明是一個開車習慣不好，經(jīng)常急轉(zhuǎn)彎的富二代。很明顯，我得花同樣的錢買車險，雖然開車出事故的風險比小明低很多。

支付行業(yè)期刊數(shù)據(jù)分析案例解讀隨著新型支付方式的出現(xiàn)，移動支付近年來蓬勃發(fā)展。如何分析利用海量交易？日志作為數(shù)據(jù)的載體，包含了豐富的信息。傳統(tǒng)的log 分析模式效率低下、固化，無法應對數(shù)據(jù)體量大、格式不一致、快速增長的現(xiàn)狀，更無法滿足交易異常、失敗時的實時處理和快速響應需求。描述了某支付公司采用Log Easy后，通過日志大小實現(xiàn)業(yè)務深度數(shù)據(jù)和風險控制的實踐經(jīng)驗。

第二，安全對支付公司很重要，安全風險有時會造成一些輿論導向。例如，一些金融機構(gòu)案件被媒體標記為特別關(guān)注；某某支付公司發(fā)現(xiàn)資金線問題，消費者的錢不見了，這是一個社會的焦點。結(jié)合市場風險和大環(huán)境，支付行業(yè)的安全需求如下:1 .支付交易的安全要求；2.數(shù)據(jù)訪問的安全要求；3.防止敏感信息泄露。

如下:1。big數(shù)據(jù)Application案例One:醫(yī)療行業(yè)1)SetonHealthcare是首家采用IBM最新Watson技術(shù)的醫(yī)療保健內(nèi)容的客戶分析 forecast。這項技術(shù)可以讓企業(yè)找到大量與患者相關(guān)的臨床醫(yī)療信息，通過大數(shù)據(jù)處理更好的分析患者信息。在加拿大多倫多的一家醫(yī)院，早產(chǎn)兒每秒鐘有3000多個數(shù)據(jù)讀數(shù)。通過這些數(shù)據(jù) 分析，醫(yī)院可以提前知道哪些早產(chǎn)兒存在問題，并采取針對性措施，避免早產(chǎn)兒死亡。