(4)根據(jù)客戶的購買習(xí)慣，推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。(5)從大量客戶中快速識別金牌客戶。(6)利用點擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘避免欺詐。大數(shù)據(jù)的劣勢主要是信息的透明性，而現(xiàn)在國內(nèi)大部分企業(yè)的系統(tǒng)架構(gòu)在處理大量數(shù)據(jù)時都存在擴展性差、資源利用率低、應(yīng)用部署復(fù)雜、運營成本高、能耗高等缺陷。關(guān)于數(shù)據(jù)分析的更多詳情，請咨詢達內(nèi)教育。

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在和將來都會影響到每一個人。同時，大數(shù)據(jù)會沖擊很多行業(yè)，比如零售業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等。，那么什么是大數(shù)據(jù)分析？大數(shù)據(jù)分析大是什么意思數(shù)據(jù)分析是指對龐大數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)可以概括為五個V，數(shù)據(jù)量大、速度快、多樣、有價值、真實。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)常出現(xiàn)在報紙新聞中，但是大數(shù)據(jù)和big 數(shù)據(jù)分析不是一個概念。如果沒有數(shù)據(jù)分析，再多的數(shù)據(jù)也只能是一堆存儲維護成本高，沒有任何用處的IT庫存。國外發(fā)達國家更注重分析，從分析中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，然后有效利用從數(shù)據(jù)中獲得的信息；然而，在中國，對大數(shù)據(jù)的理解存在偏差，一味地專注于大數(shù)據(jù)的收集而未能有效利用收集到的數(shù)據(jù)，或許只是簡單地畫個圖得出個表面結(jié)論，難以深入挖掘數(shù)據(jù)的深層價值。

可視化分析:Big 數(shù)據(jù)分析的用戶同時是big 數(shù)據(jù)分析專家和普通用戶，但他們對Big 數(shù)據(jù)分析的基本要求是可視化分析，因為可視化分析可以直觀地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特點，同時也容易被讀者接受。數(shù)據(jù)挖掘算法:Da 數(shù)據(jù)分析的理論核心是數(shù)據(jù)挖掘算法?；诓煌臄?shù)據(jù)類型和格式，各種數(shù)據(jù)挖掘算法可以更科學(xué)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)本身的特征。正是因為有了這些被全世界統(tǒng)計學(xué)家認可的統(tǒng)計方法，才能深入數(shù)據(jù)，挖掘出公允價值。另一方面，Y因為有了這些數(shù)據(jù)挖掘算法，可以更快的處理大數(shù)據(jù)。

一個朋友剛剛打電話說想吃日本料理。在手機上打開一個團購APP，就會顯示日本美食團購的推薦。就在你信里說要去日本玩的時候，看到朋友圈里的機票廣告。你有沒有想過為什么我的手機APP這么了解我？難道是我的日常習(xí)慣和大數(shù)據(jù)被分析了？什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)不僅是大量的數(shù)據(jù)，也是來自不同來源的海量數(shù)據(jù)，有不同的類型，有不同的含義。大數(shù)據(jù)應(yīng)該是動態(tài)變化和增長的，通過研究分析可以產(chǎn)生價值。

當然，應(yīng)用程序不會竊取你的數(shù)據(jù)。是你的行為數(shù)據(jù)讓一個群和一封信意識到你的需求，并提出以下建議，注冊APP賬號時，需要輸入電話號碼、姓名、性別、所在地等基本數(shù)據(jù)。進一步的數(shù)據(jù)是你的消費記錄，你發(fā)過的紅包，日常語言習(xí)慣，打車記錄，外賣訂單記錄等，這些數(shù)據(jù)會成為你的事實標簽，成為你行為數(shù)據(jù)的重要組成部分。