如何提高數(shù)據(jù) library數(shù)據(jù)查詢以下以關(guān)系數(shù)據(jù)library系統(tǒng)Informix為例，介紹提高用戶查詢 plan的方法。5秒檢測出2億件數(shù)據(jù)？1.合理使用索引索引是數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其根本目的是提高查詢效率，從1億個數(shù)字中找出前100個最簡單的方法是對所有數(shù)據(jù)進行排序，然后在排序后的集合中進行搜索，最快排序算法的時間復雜度一般為O(nlogn)，比如快速排序。

你可以看看莫比烏斯星團。莫比烏斯集群由一組數(shù)據(jù) library服務器組成，每臺服務器都安裝有相同的數(shù)據(jù) library。集群支持共享磁盤架構(gòu)，每臺機器無需共享設備即可連接。數(shù)據(jù)可以存儲在每臺機器自己的存儲器中。根據(jù)數(shù)據(jù)是否分區(qū)，莫比烏斯集群架構(gòu)分為標準架構(gòu)和高級架構(gòu):標準架構(gòu):每個節(jié)點都有完全相同的數(shù)據(jù)，每個節(jié)點都有完整的數(shù)據(jù)。

建議您使用高級架構(gòu)，因為您的數(shù)據(jù)需要分區(qū)，以提高查詢的效果。標準架構(gòu)一般用于雙機備份。MoebiusForSQLServer高級結(jié)構(gòu)支持兩種分區(qū)方式:哈希分區(qū)和線性分區(qū)。哈希分區(qū)(Hash partition):是一種根據(jù)某個字段的值將表均勻分布到若干指定分區(qū)的分區(qū)方法。優(yōu)點:數(shù)據(jù)在各個分區(qū)的分布比較平均，所以承受的壓力也比較平均，可以充分利用機器。

想到的最簡單的方法是對所有數(shù)據(jù)進行排序，然后在排序后的集合中進行搜索。最快排序算法的時間復雜度一般為O(nlogn)，比如快速排序。但在32位機器上，每個浮點類型占用4個字節(jié)，1億個浮點數(shù)占用400MB存儲空間。對于一些可用內(nèi)存不足400M的電腦，顯然無法一次性將數(shù)據(jù)全部整理到內(nèi)存中。其實就算內(nèi)存能滿足要求(我的機器內(nèi)存是8GB)，這種方法也是效率不高的，因為題目的目的是求10000的最大數(shù)，但是排序是把所有元素排序，做了很多無用功。

a 查詢 string的重復率越高，用戶越多，越受歡迎。請統(tǒng)計前10 查詢 strings，要求內(nèi)存不能超過1GB。(2)有10個文件，每個文件1GB，每個文件的每行存儲用戶的查詢，每個文件的查詢可能會重復。按查詢頻率排序。(3)有一個文件，大小為1GB，每行是一個字，字的大小不超過16字節(jié)，內(nèi)存限制大小為1MB。

是總數(shù)數(shù)據(jù)2億或者結(jié)果是2億。如果結(jié)果是2億，把目標表做成分區(qū)，用多線程分區(qū)查詢 。如果至少100個進程合計數(shù)據(jù)2億，并且根據(jù)條件。5秒檢測出2億件數(shù)據(jù)？5秒數(shù)2億塊數(shù)據(jù)？在2億個數(shù)據(jù)，5秒內(nèi)找出有限的結(jié)果？如果第一種情況沒有意義。第二種需要強大的硬件和資源配置，第三種需要建立索引，可以通過配置合適的硬件和資源來實現(xiàn)。

根據(jù)項目實踐發(fā)現(xiàn)，分布式集群數(shù)據(jù) library系統(tǒng)(SCSDB)在分布式存儲和支持并行計算方面與Hadoop相似，具有一些類似于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù) library的功能特性，并保留了二維表的邏輯存儲模式。-支持多表關(guān)聯(lián)，非常適合于海洋結(jié)構(gòu)化的存儲和分析數(shù)據(jù)。

Stage 1: 1。索引2必須設計正確，必須避免掃描SQL語句的整個表，所以SQL必須走索引(比如everything > 6、MSSQL上億條的 數(shù)據(jù)怎么去處理?

this)。上億的文章不是一句話能做出來的。如果看起來像4000，數(shù)據(jù) library會自行鎖定。通常，使用索引。如果只有幾億article數(shù)據(jù)，則不需要分表。但是一定不要寫SELECT*XXX這樣的語句，因為這是不明智的選擇。數(shù)據(jù)檢索，主要有兩個性能設計指標。第一種是在特定范圍內(nèi)檢索數(shù)據(jù)。例如，如果只需要幾個特定的列，就沒有必要檢索所有的列。如果有特定的時間段，則不需要在所有時間范圍內(nèi)過濾數(shù)據(jù)。

以關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Informix為例，介紹了提高用戶查詢 plan的方法。1.合理使用索引索引是數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其根本目的是提高查詢效率。目前大多數(shù)數(shù)據(jù) library產(chǎn)品都采用了IBM首先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下:●在頻繁連接但未指定為外鍵的列上建立索引，而不頻繁連接的字段由優(yōu)化器自動生成。

●在條件表達式中經(jīng)常使用的具有更多不同值的列上建立搜索，而不在具有較少不同值的列上建立索引。例如，employee表的“性別”列中只有“男性”和“女性”兩個不同的值，因此不需要建立索引，如果建立索引，不但不會提高查詢的效率，反而會嚴重拖慢更新速度。如果有多個要排序的列，可以在這些列上建立compoundindex，●使用系統(tǒng)工具。比如Informix 數(shù)據(jù) library有一個tbcheck工具，可以檢查可疑的索引。