如何提高數(shù)據(jù) library數(shù)據(jù)查詢以下以關(guān)系數(shù)據(jù)library系統(tǒng)Informix為例，介紹提高用戶查詢 plan的方法。5秒檢測出2億件數(shù)據(jù)？1.合理使用索引索引是數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其根本目的是提高查詢效率，從1億個(gè)數(shù)字中找出前100個(gè)最簡單的方法是對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，然后在排序后的集合中進(jìn)行搜索，最快排序算法的時(shí)間復(fù)雜度一般為O(nlogn)，比如快速排序。

你可以看看莫比烏斯星團(tuán)。莫比烏斯集群由一組數(shù)據(jù) library服務(wù)器組成，每臺(tái)服務(wù)器都安裝有相同的數(shù)據(jù) library。集群支持共享磁盤架構(gòu)，每臺(tái)機(jī)器無需共享設(shè)備即可連接。數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在每臺(tái)機(jī)器自己的存儲(chǔ)器中。根據(jù)數(shù)據(jù)是否分區(qū)，莫比烏斯集群架構(gòu)分為標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)和高級(jí)架構(gòu):標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu):每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有完全相同的數(shù)據(jù)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有完整的數(shù)據(jù)。

建議您使用高級(jí)架構(gòu)，因?yàn)槟臄?shù)據(jù)需要分區(qū)，以提高查詢的效果。標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)一般用于雙機(jī)備份。MoebiusForSQLServer高級(jí)結(jié)構(gòu)支持兩種分區(qū)方式:哈希分區(qū)和線性分區(qū)。哈希分區(qū)(Hash partition):是一種根據(jù)某個(gè)字段的值將表均勻分布到若干指定分區(qū)的分區(qū)方法。優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)在各個(gè)分區(qū)的分布比較平均，所以承受的壓力也比較平均，可以充分利用機(jī)器。

想到的最簡單的方法是對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，然后在排序后的集合中進(jìn)行搜索。最快排序算法的時(shí)間復(fù)雜度一般為O(nlogn)，比如快速排序。但在32位機(jī)器上，每個(gè)浮點(diǎn)類型占用4個(gè)字節(jié)，1億個(gè)浮點(diǎn)數(shù)占用400MB存儲(chǔ)空間。對(duì)于一些可用內(nèi)存不足400M的電腦，顯然無法一次性將數(shù)據(jù)全部整理到內(nèi)存中。其實(shí)就算內(nèi)存能滿足要求(我的機(jī)器內(nèi)存是8GB)，這種方法也是效率不高的，因?yàn)轭}目的目的是求10000的最大數(shù)，但是排序是把所有元素排序，做了很多無用功。

a 查詢 string的重復(fù)率越高，用戶越多，越受歡迎。請(qǐng)統(tǒng)計(jì)前10 查詢 strings，要求內(nèi)存不能超過1GB。(2)有10個(gè)文件，每個(gè)文件1GB，每個(gè)文件的每行存儲(chǔ)用戶的查詢，每個(gè)文件的查詢可能會(huì)重復(fù)。按查詢頻率排序。(3)有一個(gè)文件，大小為1GB，每行是一個(gè)字，字的大小不超過16字節(jié)，內(nèi)存限制大小為1MB。

是總數(shù)數(shù)據(jù)2億或者結(jié)果是2億。如果結(jié)果是2億，把目標(biāo)表做成分區(qū)，用多線程分區(qū)查詢 。如果至少100個(gè)進(jìn)程合計(jì)數(shù)據(jù)2億，并且根據(jù)條件。5秒檢測出2億件數(shù)據(jù)？5秒數(shù)2億塊數(shù)據(jù)？在2億個(gè)數(shù)據(jù)，5秒內(nèi)找出有限的結(jié)果？如果第一種情況沒有意義。第二種需要強(qiáng)大的硬件和資源配置，第三種需要建立索引，可以通過配置合適的硬件和資源來實(shí)現(xiàn)。

根據(jù)項(xiàng)目實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，分布式集群數(shù)據(jù) library系統(tǒng)(SCSDB)在分布式存儲(chǔ)和支持并行計(jì)算方面與Hadoop相似，具有一些類似于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù) library的功能特性，并保留了二維表的邏輯存儲(chǔ)模式。-支持多表關(guān)聯(lián)，非常適合于海洋結(jié)構(gòu)化的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)。

Stage 1: 1。索引2必須設(shè)計(jì)正確，必須避免掃描SQL語句的整個(gè)表，所以SQL必須走索引(比如everything > 6、MSSQL上億條的 數(shù)據(jù)怎么去處理?

this)。上億的文章不是一句話能做出來的。如果看起來像4000，數(shù)據(jù) library會(huì)自行鎖定。通常，使用索引。如果只有幾億article數(shù)據(jù)，則不需要分表。但是一定不要寫SELECT*XXX這樣的語句，因?yàn)檫@是不明智的選擇。數(shù)據(jù)檢索，主要有兩個(gè)性能設(shè)計(jì)指標(biāo)。第一種是在特定范圍內(nèi)檢索數(shù)據(jù)。例如，如果只需要幾個(gè)特定的列，就沒有必要檢索所有的列。如果有特定的時(shí)間段，則不需要在所有時(shí)間范圍內(nèi)過濾數(shù)據(jù)。

以關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Informix為例，介紹了提高用戶查詢 plan的方法。1.合理使用索引索引是數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其根本目的是提高查詢效率。目前大多數(shù)數(shù)據(jù) library產(chǎn)品都采用了IBM首先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下:●在頻繁連接但未指定為外鍵的列上建立索引，而不頻繁連接的字段由優(yōu)化器自動(dòng)生成。

●在條件表達(dá)式中經(jīng)常使用的具有更多不同值的列上建立搜索，而不在具有較少不同值的列上建立索引。例如，employee表的“性別”列中只有“男性”和“女性”兩個(gè)不同的值，因此不需要建立索引，如果建立索引，不但不會(huì)提高查詢的效率，反而會(huì)嚴(yán)重拖慢更新速度。如果有多個(gè)要排序的列，可以在這些列上建立compoundindex，●使用系統(tǒng)工具。比如Informix 數(shù)據(jù) library有一個(gè)tbcheck工具，可以檢查可疑的索引。