數(shù)據(jù)理大數(shù)據(jù)技大:-2/ 時(shí)代如何理解?幾個(gè)特點(diǎn):1)核心原理:從“進(jìn)程”核心到“數(shù)據(jù)”核心;2)價(jià)值原則:從功能到價(jià)值,到數(shù)據(jù)是價(jià)值;3)預(yù)測(cè)原則:從不可預(yù)測(cè)到可預(yù)測(cè);4)信息原理:從人找信息到信息找人。大數(shù)據(jù)就是把所有的信息通過(guò)人們的手機(jī)上傳到網(wǎng)上,用在各種方面,方便人們的生活,快速辦事。
4、大 數(shù)據(jù) 時(shí)代是什么意思?大 數(shù)據(jù)是在什么背景下提出的?Da -2時(shí)代:Da數(shù)據(jù)時(shí)代世界知名咨詢(xún)公司麥肯錫的到來(lái),Da數(shù)據(jù)在物理學(xué)和物理學(xué)領(lǐng)域。“Da 數(shù)據(jù)”的背景:2012年,“Da 數(shù)據(jù)(bigdata)”這個(gè)詞被越來(lái)越多的提及,人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸的巨量時(shí)代,以及
數(shù)據(jù)正在迅速擴(kuò)張,越來(lái)越大,這決定了企業(yè)未來(lái)的發(fā)展。雖然很多企業(yè)可能沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)帶來(lái)的隱患,但是隨著時(shí)間的推移,人們會(huì)越來(lái)越意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。正如《紐約時(shí)報(bào)》在2012年2月的一篇專(zhuān)欄文章中所說(shuō),“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域,會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)和分析做出決定,而不是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。
5、大 數(shù)據(jù) 時(shí)代的到來(lái)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)有什么影響?有利于信息收集。經(jīng)濟(jì)學(xué)收集數(shù)字更容易更方便。這提高了人們的工作效率。隨著Da 數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的發(fā)展,Da 數(shù)據(jù)逐漸用于經(jīng)濟(jì)分析,Da 數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)也應(yīng)運(yùn)而生??梢酝貙捊?jīng)濟(jì)學(xué)研究的層面,為經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究提供便利數(shù)據(jù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,隨之而來(lái)的是-2時(shí)代。在我看來(lái),-2時(shí)代對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)有雙重影響。
第一個(gè)數(shù)據(jù) 時(shí)代來(lái)自世界知名咨詢(xún)公司麥肯錫。麥肯錫說(shuō):數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和商業(yè)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)要素。人們對(duì)海量的挖掘和應(yīng)用數(shù)據(jù)預(yù)示著新一波生產(chǎn)力增長(zhǎng)和消費(fèi)者剩余的到來(lái)。Large 數(shù)據(jù)在物理、生物、環(huán)境生態(tài)以及軍事、金融、通信行業(yè)等領(lǐng)域已經(jīng)存在了一段時(shí)間,但卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而引起人們的關(guān)注。
6、《大 數(shù)據(jù) 時(shí)代》讀后感2篇" Da 數(shù)據(jù)時(shí)代"讀了兩本書(shū),在Da 數(shù)據(jù)方興未艾,眾說(shuō)紛紜的時(shí)刻,進(jìn)一步闡述和闡明了Da數(shù)據(jù)的基本概念和特征。以下是我對(duì)Da-2時(shí)代的兩點(diǎn)思考。希望對(duì)大家有幫助!我們?cè)贒a 數(shù)據(jù)生活了很多年,最近看Da 數(shù)據(jù) 時(shí)代帶給我更多的思考。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,特別是近年來(lái),隨著社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和各種傳感器的廣泛應(yīng)用,涌現(xiàn)出大量時(shí)效性很強(qiáng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。