第二個(gè)方面提升數(shù)據(jù)質(zhì)量是針對(duì)大量?jī)?nèi)外數(shù)據(jù)，如何繼續(xù)提升數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù) 質(zhì)量數(shù)據(jù)/包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量被管理數(shù)據(jù)-。

首先是數(shù)據(jù)的收集與整合我們面對(duì)的是大量積累的內(nèi)部數(shù)據(jù)，不同階段的數(shù)據(jù)，質(zhì)量參差不齊。同時(shí)有大量的外部數(shù)據(jù)，如何獲取和使用，如何與內(nèi)部數(shù)據(jù)，整合就顯得非常重要。這里面還有一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，就是數(shù)據(jù)的使用合法性問(wèn)題。大數(shù)據(jù)行業(yè)混雜，用戶非法交易數(shù)據(jù)的現(xiàn)象屢禁不止。中消協(xié)曾發(fā)布報(bào)告稱，被調(diào)查的100款app中，有91款涉嫌過(guò)度收集個(gè)人信息。

必須明確區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)使用和個(gè)人隱私，在開(kāi)放信息孤島和保護(hù)公民個(gè)人隱私之間有明確的法律來(lái)規(guī)范。在此，作為大數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者，我們也呼吁社會(huì)盡快完成數(shù)據(jù)隱私立法，保護(hù)大家的個(gè)人隱私，同時(shí)讓數(shù)據(jù)的使用者合法合法的嘗試。第二個(gè)方面提升數(shù)據(jù)質(zhì)量是針對(duì)大量?jī)?nèi)外數(shù)據(jù)，如何繼續(xù)提升數(shù)據(jù)。這就涉及到數(shù)據(jù)治理的領(lǐng)域。借助技術(shù)，可以搞清楚數(shù)據(jù)、前世的來(lái)龍去脈，不斷發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的問(wèn)題，規(guī)范為數(shù)據(jù)。

人工智能數(shù)據(jù)獲取是指人工智能領(lǐng)域中，在一定的既定標(biāo)準(zhǔn)下，收集和測(cè)量數(shù)據(jù) sum信息，并輸出數(shù)據(jù)的有序集合的過(guò)程。數(shù)據(jù)奧鵬提供的采集服務(wù)，提升大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)?？傊腥齻€(gè)核心技術(shù):取數(shù)據(jù)，算數(shù)據(jù)，賣數(shù)據(jù)。語(yǔ)義引擎語(yǔ)義引擎(Semantic engine)是指在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)上添加語(yǔ)義的操作，以改善用戶的互聯(lián)網(wǎng)搜索體驗(yàn)。

數(shù)據(jù)質(zhì)量通常的控制方法如下:第一步:探索數(shù)據(jù)內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和異常第一步:探索數(shù)據(jù)尋找和評(píng)價(jià)。通過(guò)探索，可以明確數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，幫助企業(yè)確定項(xiàng)目方案。一個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)是清楚地指出錯(cuò)誤和問(wèn)題，例如威脅業(yè)務(wù)流程的不一致和冗余。第二步:建立-2質(zhì)量衡量并定義目標(biāo)。Informatica數(shù)據(jù)質(zhì)量的解決方案為業(yè)務(wù)人員和IT人員建立和完善度量標(biāo)準(zhǔn)提供了一個(gè)通用的平臺(tái)。用戶可以在中設(shè)置和改進(jìn)測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)。