為什么hivehadoop數據倉庫，是怎么存儲的hadoopHadoop本身就是一個分布式框架，如果在。hadoopPrinciplehadoopPrinciple:最底層是HadoopDistributed(HDFS)，在Hadoop集群中的所有存儲節(jié)點上存儲文件。
配置單元日志默認存儲在哪里？1.重要的配置單元日志配置property.hive.log.level確定配置單元日志級別，property.hive.log.dir確定配置單元日志存儲路徑，默認情況下存儲在文件/tmp/user.name/hive.log中。2.其次，Hive中的數據全部存儲在HDFS，Hive包含以下數據 models: Table、ExternalTable、Partition和Bucket。
hive在hdfs上存儲數據數據不同格式:hive 數據格式可由用戶自定義，mysql有自己的系統(tǒng)定義格式；數據 Update不同:hive不支持數據 update，只能讀，不能寫，而sql支持數據 update。其次，Hive中的數據全部存儲在HDFS，Hive包含以下數據 models: Table、ExternalTable、Partition和Bucket。
Hive表數據存儲在hdfs中，沒有固定的存儲格式。hive只存儲管理表元素數據。國內最常用的是基于Hadoop數據倉庫，名為Hive的開源，可以查詢分析HDFS 數據中存儲的文件。Hive可以對外提供HiveQL，這是一種類似于SQL語言的查詢語言。
3、 數據 倉庫的含義是什么? 數據 倉庫和 數據庫的區(qū)別是什么?一直想整理一下這段內容。既然是漫談，想到什么就說什么。比如我一直在互聯網行業(yè)。先簡單列舉一下互聯網行業(yè)數據 倉庫和數據平臺的目的:整合公司所有業(yè)務數據建立統(tǒng)一的數據中心；提供各種報表，有的給高管，有的給各種業(yè)務；為網站運營提供運營支持數據是指通過數據，運營人員可以及時了解網站和產品的運營效果；為各類業(yè)務提供線上或線下數據支持，成為公司統(tǒng)一的數據交換和提供平臺；分析用戶行為數據，通過數據挖掘降低投入成本，提高投入效果；比如定向精準廣告，用戶個性化推薦等。；開發(fā)數據產品，直接或間接使公司受益；建設開放數據平臺，開放公司數據；。
4、大 數據是什么?大 數據和Hadoop之間有什么聯系?
