1、可視化分析數(shù)據(jù)分析的用戶包括分析專家和普通用戶，但對他們最基本的要求是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治隹梢灾庇^地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)。2.-1挖掘算法大數(shù)據(jù)分析的理論核心是-1挖掘算法。數(shù)據(jù) 挖掘的各種算法，可以根據(jù)不同的類型和格式，更科學(xué)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家認(rèn)可的各種統(tǒng)計(jì)方法(可以稱之為真理)，才得以深化。

數(shù)據(jù)挖掘又譯為數(shù)據(jù)探索，數(shù)據(jù)挖掘。它是通過數(shù)學(xué)模型分析企業(yè)存儲的大量數(shù)據(jù)，找出不同的客戶或細(xì)分市場，分析消費(fèi)者的偏好和行為的方法。是數(shù)據(jù) library知識發(fā)現(xiàn)的一步。數(shù)據(jù) 挖掘一般指自動搜索大量數(shù)據(jù)中隱藏的具有特殊關(guān)系的信息的過程。主要有三個(gè)步驟:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)則發(fā)現(xiàn)和規(guī)則表示。數(shù)據(jù) 挖掘的任務(wù)包括相關(guān)分析、聚類分析、分類分析、異常分析、獨(dú)特群分析和演化分析。

是利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的學(xué)科。通常通過探索、處理、分析或建模來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)。我們可以看到數(shù)據(jù) 挖掘具有以下特點(diǎn):基于大量的數(shù)據(jù):并不是說小數(shù)據(jù)不能進(jìn)行挖掘其實(shí)大部分/然而一方面太小的量數(shù)據(jù)完全可以用手工總結(jié)另一方面，少量的數(shù)據(jù)往往不能反映現(xiàn)實(shí)世界中的普遍特征。

In 數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù) 挖掘工作是一項(xiàng)非常重要的工作，可以這么說，數(shù)據(jù) 挖掘工作職業(yè)。由此可見-1挖掘的重要性。如果想做好-1挖掘，需要掌握一些方法，那么數(shù)據(jù)-。讓我們來回答邊肖的這個(gè)問題。首先，我給大家講一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人類直觀形象思維的并行處理網(wǎng)絡(luò)。以生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究為基礎(chǔ)，根據(jù)生物神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，通過簡化、歸納、提煉總結(jié)而成。利用其非線性映射思想和并行處理方法，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身來表達(dá)輸入輸出的相關(guān)知識。

然后給你講講粗糙集的方法。粗糙集理論是一種不精確和不確定知識的數(shù)學(xué)工具。粗糙集處理的對象是類似于二維關(guān)系表的信息表。目前成熟的關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)和新開發(fā)的數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)為粗糙集-1挖掘奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。粗糙集理論可以在沒有先驗(yàn)知識的情況下進(jìn)行分類。

在數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù) 挖掘的時(shí)代，是最關(guān)鍵的作品。大數(shù)據(jù) 挖掘是從海量的、不完整的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的、潛在有用的信息和知識的過程，也是一個(gè)決策支持過程。主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等。通過數(shù)據(jù)的高度自動化分析，進(jìn)行歸納推理，從挖掘中得出潛在模式，可以幫助企業(yè)、商家和用戶調(diào)整市場政策，降低風(fēng)險(xiǎn)，理性面對市場，做出正確決策。

-1挖掘常用的方法有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、Web 數(shù)據(jù) 挖掘等等。這些方法從不同的角度應(yīng)用于-1挖掘，(1)分類。分類就是在數(shù)據(jù) library中找出一組數(shù)據(jù)對象的共同特征，并按照分類模式將其劃分到不同的類中，其目的是通過分類模型將數(shù)據(jù)-1/library中的/ items映射到給定的類別中。