Da數(shù)據(jù)(IBM提出)的5V特性:體量(質(zhì)量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(低值密度)、真實性。數(shù)據(jù)各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生，而且數(shù)據(jù)的量也相當(dāng)大，但是如何整合數(shù)據(jù)，清理數(shù)據(jù)然后實現(xiàn)-2？Da 數(shù)據(jù) is 數(shù)據(jù)超融合的最終目標，只有應(yīng)用到應(yīng)用場景中，Da 數(shù)據(jù)的價值才會體現(xiàn)出來。

這兩者其實密切相關(guān)。我個人認為人工智能是在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，今天機器人所執(zhí)行的各種動作也是在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。有區(qū)別的，Big 數(shù)據(jù)是海量存儲信息，人工智能可以理解為Big 數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面之一。如果我們把人工智能看成是一個潛力無限的嬰兒，那么某個領(lǐng)域的海量深度數(shù)據(jù)就是喂這個天才的奶粉。

人工智能是60年前提出的。人工智能的前50年其實默默無聞，沒有多少人關(guān)注。為什么最近這么流行？因為人工智能有“靈魂”數(shù)據(jù)。有了這些大數(shù)據(jù)，一個機器人就可以給我們治病了。我們只需要把自己的癥狀告訴機器人，然后機器人就會從“數(shù)據(jù) library”中找到相同或相似的情況，給出某項檢查的建議。如果沒有大數(shù)據(jù)，那么這個機器人就只能是一個電鐵結(jié)，沒有實際用途。

數(shù)據(jù) Mining基于數(shù)據(jù)圖書館理論、機器學(xué)習(xí)、人工智能和現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的一門迅速發(fā)展的交叉學(xué)科，已在多個領(lǐng)域得到應(yīng)用。涉及到很多算法，比如來自機器學(xué)習(xí)的神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的支持向量機，分類回歸樹，相關(guān)性分析。數(shù)據(jù)挖掘的定義是從海量數(shù)據(jù)中找到有意義的模式或知識。大數(shù)據(jù)有三個重要特點:數(shù)據(jù)數(shù)量大，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，數(shù)據(jù)更新速度快。

1。物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)大腦神經(jīng)系統(tǒng)和運動神經(jīng)系統(tǒng)的感覺。由AI控制的傳感器和智能設(shè)備通過Internet lines神經(jīng)system連接到Internet hub，以供云智能和云AI使用。2.云計算本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)大腦神經(jīng)系統(tǒng)的樞紐，它通過服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(大社交網(wǎng)絡(luò))。

因為它在過去50年里隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速演進而迅速擴張，體量極其巨大。是互聯(lián)網(wǎng)大腦產(chǎn)生智慧的基礎(chǔ)。4.人工智能的本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)大腦產(chǎn)生智能的動力源。人工智能不僅通過深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)等算法與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，還應(yīng)用于神經(jīng)終端、神經(jīng)-1/和互聯(lián)網(wǎng)大腦的智能?；ヂ?lián)網(wǎng)大腦的所有神經(jīng)系統(tǒng)都可以同時提升能力。5.工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)大腦神經(jīng)系統(tǒng)的運動，這將是未來互聯(lián)網(wǎng)大腦非常龐大的一部分，也將包括6中引入的各種前沿技術(shù)。

1。物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)大腦神經(jīng)系統(tǒng)和運動神經(jīng)系統(tǒng)的感覺。由AI控制的傳感器和智能設(shè)備通過Internet lines神經(jīng)system連接到Internet hub，以供云智能和云AI使用。2.云計算本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)大腦神經(jīng)系統(tǒng)的樞紐，它通過服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(大社交網(wǎng)絡(luò))。

因為它在過去50年里隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速演進而迅速擴張，體量極其巨大。是互聯(lián)網(wǎng)大腦產(chǎn)生智慧的基礎(chǔ)。4.人工智能的本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)大腦產(chǎn)生智能的動力源。人工智能不僅通過深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)等算法與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，還應(yīng)用于神經(jīng)終端、神經(jīng)-1/和互聯(lián)網(wǎng)大腦的智能?；ヂ?lián)網(wǎng)大腦的所有神經(jīng)系統(tǒng)都可以同時提升能力。

神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)在機器學(xué)習(xí)的意思是“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)”，或者機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)。大數(shù)據(jù)實際上是數(shù)據(jù)的一種狀態(tài)，而數(shù)據(jù)大到超過了人類數(shù)據(jù)處理軟件的極限。所以，他們的關(guān)系很容易看出來。有了大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘，就會有原料，也就是米飯會熟。隨著數(shù)據(jù) mining的應(yīng)用，數(shù)據(jù)有了它的位置，有了生命力，有了生產(chǎn)力，而不是分散在全世界的硬盤里。

大數(shù)據(jù)實際上是數(shù)據(jù)的一種狀態(tài)，而數(shù)據(jù)大到超過了人類數(shù)據(jù)處理軟件的極限。數(shù)據(jù)基于數(shù)據(jù)圖書館理論的挖掘，機器學(xué)習(xí)，人工智能，現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)，跨學(xué)科的快速發(fā)展，在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用，涉及到很多算法，比如來自機器學(xué)習(xí)的神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的支持向量機，分類回歸樹，相關(guān)性分析。數(shù)據(jù)挖掘的定義是從海量數(shù)據(jù)中找到有意義的模式或知識。