據(jù)央行統(tǒng)計，2014年涉農(nóng)貸款不良率是行業(yè)平均水平銀行的近兩倍，小微企業(yè)不良率比平均水平高0.5%左右。靠Da 數(shù)據(jù)、網(wǎng)商銀行，能把這塊“鹽堿地”開墾好嗎？近日，網(wǎng)商銀行給出了第一份答卷。據(jù)網(wǎng)商銀行2月29日發(fā)布數(shù)據(jù)，該行已向80多萬家小微企業(yè)放貸450億，貸款余額100多億，其中98%是5萬以下的客戶，是真正的小微普惠金融。

可以說，網(wǎng)商銀行不僅踐行了普惠金融，而且實實在在賺到了錢。那么網(wǎng)商銀行耕種傳統(tǒng)-2/“鹽堿地”是怎么來的呢？網(wǎng)商銀行共推出三款產(chǎn)品會告訴你！旺農(nóng)貸:“淘小二”評分網(wǎng)商遍布大江南北銀行旺農(nóng)貸自去年11月上線以來，已覆蓋全國24個省139個縣2425個村，戶均貸款4.4萬。傳統(tǒng)，農(nóng)民從銀行，貸款不容易。

與銀行 傳統(tǒng)風控，大數(shù)據(jù)風控對比傳統(tǒng)風控是否有優(yōu)勢？與傳統(tǒng)風控相比,數(shù)據(jù)風控在建模原理和方法論上沒有本質(zhì)區(qū)別，只是通過互聯(lián)網(wǎng)紅利收集了數(shù)據(jù)變量的更多維度，并通過分析數(shù)據(jù)的相關(guān)性進行了強化或替代。建模原理和方法論沒有本質(zhì)區(qū)別數(shù)據(jù)風控大數(shù)據(jù)風控，是指利用建立模型的方法對借款人進行風險控制和風險預警數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)風控是基于大量的在線數(shù)據(jù)資源和強大的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力。與傳統(tǒng)風控相比，具有數(shù)據(jù)更廣的覆蓋維度和。數(shù)據(jù)風控能代替?zhèn)鹘y(tǒng)風控系統(tǒng)嗎？你可以肯定的回答，永遠不會被取代?，F(xiàn)在在審核中，Da 數(shù)據(jù)只能算是傳統(tǒng)風控的一個參考點或者輔助作用。而且數(shù)據(jù)資源也是在傳統(tǒng)風控審核業(yè)務的基礎(chǔ)上收集的。單純依靠數(shù)據(jù)風控系統(tǒng)而忽視傳統(tǒng)風控系統(tǒng)顯然是不可靠的，也是不可能的。

肯定不是。銀行行業(yè)，現(xiàn)狀是利潤銳減，不良貸款激增，中間業(yè)務大幅萎縮，吸收資金能力急劇下降，資金運用渠道越來越窄。但是對于商家銀行，最大的危機來自商家銀行 Da 數(shù)據(jù)，來自越來越少的客戶數(shù)據(jù)，來自客戶。真相其實并不復雜。整個經(jīng)濟業(yè)態(tài)正在快速走向移動互聯(lián)網(wǎng)。

金融的本質(zhì)是信用。只有主動獲取客戶的累計金額數(shù)據(jù)才能分析挖掘出客戶在信用交易中的信用度，進而做出是否發(fā)生信用關(guān)系的決定。只有擁有大量的客戶數(shù)據(jù)，才能獲取并分析客戶的消費、理財?shù)冉鹑谛袨閯訖C，進而為其提供近乎量身定制的金融服務。據(jù)英國《金融時報》8月29日報道，中國第三方移動支付正在興起，但信用卡和借記卡的使用正在減少，這對商家銀行獲取客戶數(shù)據(jù)的能力構(gòu)成了威脅。

Da 數(shù)據(jù) era到來后，信息量急劇增加，傳播速度非常快，這對業(yè)務銀行來說是一個很大的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)有效地推動了業(yè)務的不斷完善-2傳統(tǒng)客戶管理形式，新的管理方式應運而生，在金融競爭中加入了第三方，迫使其增強自身的管理能力，在這種情況下，商。