sas 數(shù)據(jù)異常值如何處理的分析1。排除法會直接刪除數(shù)據(jù)中的異常值，sas標準化數(shù)據(jù)用什么樣的標準化sas標準化數(shù)據(jù)原文數(shù)據(jù)標準化用，面板 數(shù)據(jù)如何做因子分析？如何用sasprogram數(shù)據(jù)插補填補缺失值(1)listweedeletion處理缺失數(shù)據(jù)度最常見最簡單的方法就是listweedeletion，這也是很多統(tǒng)計軟件。
SAS深度分析(徐偉)電子書網(wǎng)盤下載免費在線閱讀資源鏈接:Link: Password: 96it書名:SAS深度分析作者:徐偉豆瓣評分:8.9出版社:機械工業(yè)出版社出版年份:20151頁:884內(nèi)容簡介:本書是國內(nèi)市場上唯一一本由SAS公司員工在國內(nèi)獨創(chuàng)的，全面系統(tǒng)分析SAS技術(shù)的著作。作者團隊結(jié)合自身實踐經(jīng)驗和大量生動的實踐案例，以通俗易懂、循序漸進的方式，對SAS的核心技術(shù)模塊和架構(gòu)體系進行了全面的介紹、總結(jié)和分享，幫助讀者深入理解和掌握數(shù)據(jù)利用SAS進行挖掘與優(yōu)化的專業(yè)知識，同時培養(yǎng)讀者運用這些專業(yè)知識解決業(yè)務問題和實施業(yè)務項目的能力。
主成分分析和因子分析有十大區(qū)別:1。而主成分分析的原理則不同:利用降維(線性變換)的思想，在損失很少信息的前提下，將多個指標轉(zhuǎn)化為幾個互不相關(guān)的綜合指標(主成分)，即每個主成分都是原變量的線性組合，主成分之間互不相關(guān)，使得主成分比原變量具有一些優(yōu)越的性能(主成分必須
需要從-2中提取幾個解釋變量的公因子/(因子分析是主成分分析的推廣，比主成分分析更傾向于描述原始變量之間的相關(guān)性)。2.線性表示方向不同因子分析將變量表示為公因子的線性組合；在主成分分析中，主成分表示為變量的線性組合。3.不同假設的主成分分析:不需要假設，因子分析:需要一些假設。
3、SAS一次最多能處理多少條 數(shù)據(jù)?本身沒有限制，但是有時候可以看到SAS對于內(nèi)存空間的一些限制和要求有默認的參數(shù)。SAS對數(shù)據(jù)的觀測次數(shù)沒有限制，所以觀測點的計算時間較長，但如果只計算均值方差，可以顯示幾秒鐘。太低估SAS了，SAS處理上億件完全沒問題。做個程序什么的。至于時間，我試了數(shù)據(jù)38分鐘。當然運行時間也要考慮你機器的配置，分配給你的資源等等。
