在上一篇文章中，我們簡單介紹了運(yùn)維師的一些基本技能要求。我們來看看學(xué)習(xí)時不同學(xué)習(xí)階段需要了解的內(nèi)容數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲階段:SQL、oracle、IBM等。都有相關(guān)課程?；佚堄^java課程培訓(xùn)機(jī)構(gòu)建議根據(jù)不同的公司學(xué)習(xí)這些企業(yè)的開發(fā)工具，基本能勝任這個階段。數(shù)據(jù)挖掘與清洗篩選:大型數(shù)據(jù) 工程師，學(xué)習(xí)JAVA，Linux，SQL，Hadoop，數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)Avro，數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù) Warehouse Hive、Flume分布式日志框架、Kafka分布式隊(duì)列系統(tǒng)課程、Sqoop 數(shù)據(jù)遷移、豬發(fā)育、Storm實(shí)時數(shù)據(jù)處理。

1、數(shù)據(jù)采集技術(shù)數(shù)據(jù)采集主要通過Web、應(yīng)用、傳感器等獲取各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化。數(shù)據(jù)，但難點(diǎn)在于采集量大和數(shù)據(jù)。收藏網(wǎng)數(shù)據(jù)可通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲或API獲取。對于系統(tǒng)管理員來說，系統(tǒng)日志對于管理意義重大。很多互聯(lián)網(wǎng)公司都有自己的海量數(shù)據(jù)采集工具，可以滿足每秒數(shù)百M(fèi)B日志的采集和傳輸需求，比如Hadoop的Chukwa、Flume、臉書的Scribe等

數(shù)據(jù)清理是指在數(shù)據(jù)文件中發(fā)現(xiàn)并糾正可識別錯誤的最后一個程序，它可以刪除數(shù)據(jù)中的缺陷、errors 數(shù)據(jù)和duplicates/。3.大數(shù)據(jù)存儲管理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的存儲管理，可以綜合利用分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型。

至少掌握一門數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù):Oracle、Teradata、DBMysql等。，并靈活運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL處理。熟悉Linux系統(tǒng)的常規(guī)shell處理命令，靈活運(yùn)用shell進(jìn)行文本處理和系統(tǒng)操作。編程語言:編碼和開發(fā)能力是Da 數(shù)據(jù) 工程師的必備技能。你應(yīng)該熟悉Python，C/C ，Java，Perl，Golang或者其他語言。

對于Da 數(shù)據(jù) 工程師，你至少要掌握以下技能:一個JVM語言:目前Da 數(shù)據(jù) Eco-JVM的語言類占比很大，說它在某種程度上是壟斷的并不為過。這里推薦你學(xué)習(xí)Java或者Scala。至于Clojure之類的語言，入門不容易，但是不建議你使用?？紝I(yè)技能，軟件編程技能，網(wǎng)絡(luò)，操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫，中間件(web容器)等知識?，F(xiàn)在軟件測試已經(jīng)成為一個潛在的專業(yè)。

目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要工作涉及大數(shù)據(jù)采集工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師和大/。運(yùn)維工程師，想轉(zhuǎn)型成大數(shù)據(jù) 工程師，可以根據(jù)自己的知識結(jié)構(gòu)和能力特點(diǎn)選擇具體的發(fā)展方向。Da數(shù)據(jù)Acquisition工程師的主要任務(wù)是完成數(shù)據(jù)的收集、整理和存儲。雖然整體技術(shù)含量不算太高，但是涉及的知識面很廣。目前Da 數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的主要采集渠道包括物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，所以Da數(shù)據(jù)Collection工程師也需要掌握這些相關(guān)技術(shù)，比如如何通過編程提取網(wǎng)絡(luò)信息。

對于有網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)的IT行業(yè)從業(yè)者來說，轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)收購工程師或者大型數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師都是不錯的選擇。Da 數(shù)據(jù)Analysis工程師的主要工作是分析和呈現(xiàn)Da數(shù)據(jù)。目前Da 數(shù)據(jù)分析主要有兩種方法，統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，所以如果你想搞Da。

當(dāng)我們學(xué)習(xí)技術(shù)的時候，會有一個離開學(xué)校，什么都不懂，什么都不聽的尷尬過程。這個時候，一個科學(xué)的學(xué)習(xí)計(jì)劃可以幫到我們很多。很多朋友想知道新手大學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)該先學(xué)什么？本文就詳細(xì)說說新手大學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)該先學(xué)些什么。這個話題會回答你的問題。1.就數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)而言，所需技能模塊為統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫知識 編程能力。基本功的學(xué)習(xí)和掌握貫穿整個學(xué)習(xí)過程，期間需要借助小項(xiàng)目完成動手實(shí)踐。

沙河電腦學(xué)校建議先學(xué)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)，再學(xué)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫知識，最后學(xué)編程語言。2.你已經(jīng)知道了，下面就來說說一個合格的建筑整體需要掌握哪些技術(shù)-1工程師。想要成為企業(yè)認(rèn)可的大數(shù)據(jù) 工程師需要了解Hadoop、HDFS、Hive、Kafka、Spark、Storm等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安裝、性能優(yōu)化、故障診斷。熟悉ansible，puppet等自動配置管理工具。

大講臺數(shù)據(jù)為你培訓(xùn)答案:1。邏輯分析能力邏輯分析能力是指正確合理地思考的能力。即觀察、比較、分析、綜合、抽象、概括、判斷和推理事物的能力，以及運(yùn)用科學(xué)的邏輯方法準(zhǔn)確、有條理地表達(dá)自己思維過程的能力。具有邏輯分析能力的人可以快速定位業(yè)務(wù)問題的關(guān)鍵屬性和決定因素。在數(shù)據(jù)工作的人需要知道哪些是相關(guān)的，哪些是重要的，什么樣的數(shù)據(jù)最有價值，如何快速找到每個業(yè)務(wù)的核心需求。

2.快速學(xué)習(xí)能力。在工作中，快速的學(xué)習(xí)能力可以幫助-1工程師快速適應(yīng)不同的項(xiàng)目，在短時間內(nèi)成為該領(lǐng)域的專家，毫無疑問，在Da 數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)中，快速學(xué)習(xí)的能力很重要?？梢詭椭憧焖龠m應(yīng)和理解相關(guān)知識，即使你是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，如果你能找到Da 數(shù)據(jù)的重點(diǎn)并快速學(xué)習(xí)，那么你就能攻克Da。3.對數(shù)據(jù)的興趣是職業(yè)選擇的重要依據(jù)。