簡(jiǎn)述人工智能的發(fā)展概況，關(guān)于人工智能的發(fā)展

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-05-16 18:16:10 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，關(guān)于人工智能的發(fā)展

我國(guó)研究AI的人還不夠多,范圍還不夠廣。主要還停留在機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能應(yīng)與更多的技術(shù)結(jié)合，在更廣的范圍使用。還缺乏突破性的進(jìn)展。

同意樓主的觀點(diǎn)。但國(guó)內(nèi)的人工智能程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。個(gè)人認(rèn)為國(guó)內(nèi)高校應(yīng)該更注重統(tǒng)計(jì)學(xué)教育，提高非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生的重視度，畢竟統(tǒng)計(jì)學(xué)是一切數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)

看你把 artificial intelligence 定義在什么領(lǐng)域. 俺幻想的 AI 跟霹靂游俠那車差不多. 最少也得有自動(dòng)學(xué)習(xí)功能. 不然感覺(jué)就是編好的程序 + 機(jī)器永遠(yuǎn)按程序的步驟去執(zhí)行..

所謂人工智能是一類技術(shù)的統(tǒng)稱，真實(shí)存在且應(yīng)用廣泛，該類技術(shù)中最具代表性的即是智能機(jī)器人技術(shù)。目前發(fā)展程度最高的機(jī)器人在外觀方面具備：高仿皮膚、復(fù)雜表情、流暢動(dòng)作；在功能方面具備：自由人機(jī)對(duì)話、基本學(xué)習(xí)能力；在發(fā)展方面日本最為領(lǐng)先，已擁有的功能機(jī)器人包括：女性t臺(tái)走秀機(jī)器人、小提琴機(jī)器人（在北京車展展出）、以及智能程度最高的阿莫西（在2010年長(zhǎng)沙車展展出）。國(guó)內(nèi)培養(yǎng)人工智能人才的高等院校以哈爾濱工業(yè)大學(xué)為代表。最先進(jìn)機(jī)器人阿莫西智商已能達(dá)到8歲小孩。

關(guān)于人工智能的發(fā)展

2，誰(shuí)知道目前各國(guó)的人工智能發(fā)展水平概況

當(dāng)然是日本最好了，不是我喜歡鬼子的東西，因?yàn)槠叫亩撛谌斯ぶ悄苓@個(gè)領(lǐng)域日本的技術(shù)是相當(dāng)過(guò)硬的，而且在世界上說(shuō)也是別的國(guó)家所無(wú)法比擬的。無(wú)論是，美歐還是，中國(guó)印度，在這一領(lǐng)域可以說(shuō)都沒(méi)有達(dá)到日本的水平。當(dāng)然美歐畢竟都是科技強(qiáng)國(guó)，這點(diǎn)也是不容否定的?？梢哉f(shuō)僅次于日本的水平，畢竟這些國(guó)家在這一領(lǐng)域上的研究也不是一天兩天了。中國(guó)近些年也開(kāi)始了這方面的研究，投入的資金可以說(shuō)是非常龐大的。就像神舟升空一樣，在人工智能這個(gè)領(lǐng)域，可以說(shuō)是飛速發(fā)展。在世界上也有了立足之地。至于印度，雖然也逐步的發(fā)展這方面，但是肯定是沒(méi)有中國(guó)發(fā)展的快的。

人工智能(artificial intelligence) ，英文縮寫為ai。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等簡(jiǎn)介人工智能，英文單詞 artilect，來(lái)源于雨果·德·加里斯的著作“人工智能”一詞最初是在1956 年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見(jiàn)復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā) 具有人工智能的機(jī)器人展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺(tái)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。

誰(shuí)知道目前各國(guó)的人工智能發(fā)展水平概況

3，人工智能的發(fā)展怎么樣

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，英文縮寫為AI（Artificial Intelligence）。人工智能的目的在于嘗試使用計(jì)算機(jī)技術(shù)生產(chǎn)出與人類智能相似的智能機(jī)器，包括但不僅限于人工智能機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別等系統(tǒng)。人工智能的智能表現(xiàn)在對(duì)人的思維過(guò)程的模擬，但是人的思維過(guò)程并不簡(jiǎn)單，它包括識(shí)別、分析、比較、概括、判斷、推理等等步驟，是一個(gè)復(fù)雜且高級(jí)的認(rèn)識(shí)過(guò)程，因此人工智能是一門非常具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能的概念大約誕生在20世紀(jì)50年代，到如今僅僅經(jīng)歷了60余年的發(fā)展之路，是一項(xiàng)非常高新的技術(shù)，被譽(yù)為二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一。人工智能雖然說(shuō)是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，但它在發(fā)展過(guò)程中還涉及到了心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科，有學(xué)者甚至認(rèn)為人工智能的發(fā)展幾乎需要涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇。我們可以把人工智能簡(jiǎn)單的拆開(kāi)成“人工”與“智能”兩個(gè)方面來(lái)理解，“人工”很簡(jiǎn)單，即人為制造的，那么“智能”是什么呢？智能從字面含義上來(lái)講，就是智力與能力的合體。我們知道，人類可以通過(guò)學(xué)習(xí)與實(shí)踐發(fā)展自己的智力與能力。也因此，人工智能在發(fā)展過(guò)程中，其核心問(wèn)題就是如何幫助機(jī)器擁有推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移動(dòng)和操作物體的等能力，并嘗試構(gòu)建出智力。依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)的先天優(yōu)勢(shì)，學(xué)習(xí)知識(shí)對(duì)于人工智能而言可以說(shuō)只是時(shí)間和存儲(chǔ)空間的問(wèn)題。自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展，讓人工智能擁有了移動(dòng)與操作物體的能力。智能算法的發(fā)展，讓人工智能在一定程度上也擁有了推理與交流的能力。人工智能與計(jì)算機(jī)的發(fā)展是分不開(kāi)的。有學(xué)者總結(jié)，人工智能發(fā)展會(huì)面臨著六大瓶頸，分別是數(shù)據(jù)瓶頸、泛化瓶頸、能耗瓶頸、語(yǔ)義鴻溝瓶頸、可解釋性瓶頸和可靠性瓶頸。數(shù)據(jù)瓶頸是指“由于數(shù)據(jù)收集能力的不足、理論無(wú)偏性和數(shù)據(jù)隨機(jī)性等條件的限制而導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真、缺乏等數(shù)據(jù)缺陷。”我們簡(jiǎn)單的套在人工智能上來(lái)看，收集數(shù)據(jù)能力的不足可以理解成識(shí)別技術(shù)的不成熟，理論無(wú)偏性可以理解成獲取數(shù)據(jù)的質(zhì)量，數(shù)據(jù)隨機(jī)性的限制可以理解成獲取及處理數(shù)據(jù)的難易度。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人工智能已在數(shù)據(jù)方面取得了比較明顯的進(jìn)步。不過(guò)，目前人工智能的發(fā)展仍未完全突破數(shù)據(jù)瓶頸的問(wèn)題，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增大對(duì)人工智能算法的提升效果仍然不夠理想。泛化瓶頸是指人工智能在泛化能力提升上所遇到的困難。泛化能力是指“機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)新鮮樣本的適應(yīng)能力。”你可以將人工智能的泛化能力簡(jiǎn)單理解成自主學(xué)習(xí)能力與適應(yīng)能力。通常來(lái)說(shuō)，人工智能的各項(xiàng)能力，都需要通過(guò)大量的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練及算法規(guī)定來(lái)獲得。在實(shí)驗(yàn)室的環(huán)境下，很多人工智能的各項(xiàng)能力均有不錯(cuò)表現(xiàn)。但是實(shí)際生活照比實(shí)驗(yàn)室環(huán)境而言，存在太多的不確定性，因此人工智能要想更好的落地，就需要擁有強(qiáng)大的泛化能力，以在應(yīng)對(duì)突發(fā)情況及未知情況時(shí)能夠給出合理的響應(yīng)，更好的幫助人類。能耗瓶頸可以簡(jiǎn)單的理解為人工智能在應(yīng)用等過(guò)程中所消耗能源大于它實(shí)際所產(chǎn)生的效益，即能耗成本過(guò)高。而在優(yōu)化人工智能能耗問(wèn)題的過(guò)程中，首當(dāng)其沖的就是對(duì)算法的優(yōu)化。就像人體的大腦大概只占體重的2%，但是卻能占據(jù)人體總能耗的20%一樣，算法對(duì)于人工智能能耗的影響也非常的大。隨著智能算法的發(fā)展，人工智能在能耗瓶頸上也有所進(jìn)步。例如奧地利科技學(xué)院、維也納工業(yè)大學(xué)和麻省理工學(xué)院的研究者就成功訓(xùn)練了一種能夠控制自動(dòng)駕駛汽車的低能耗智能算法，這一算法僅僅使用了75000個(gè)參數(shù)與19個(gè)神經(jīng)元，比之前減少了數(shù)萬(wàn)倍。語(yǔ)義鴻溝瓶頸是指人工智能缺乏真正的語(yǔ)言理解能力，無(wú)法根據(jù)上下文或常識(shí)理解一些容易產(chǎn)生歧義的語(yǔ)言，即聽(tīng)不懂“人話”。目前，人工智能在這一點(diǎn)上仍然沒(méi)有顯著的突破?？山忉屝云款i是指人工智能過(guò)于依賴模型中已有的數(shù)據(jù)，缺乏深層學(xué)習(xí)能力的缺陷。人工智能很容易學(xué)習(xí)一個(gè)東西是什么，但是很難明白一個(gè)東西究竟為什么會(huì)這樣。如果人工智能不能理解知識(shí)或行為之間的深層邏輯，那么它在用已有模型去應(yīng)對(duì)未知變量時(shí)，就很容易引起模型崩塌，類似于“死機(jī)”。目前，已有學(xué)者提出可以使用對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)與最優(yōu)傳輸技術(shù)找到模型坍塌的原因，并提出改進(jìn)模型，從幾何映射的角度上嘗試去突破人工智能的可解釋問(wèn)題，在理論上取得了一些進(jìn)步。我們都遇到過(guò)電腦死機(jī)，這在一定程度上反映著可靠性｜public domain可靠性瓶頸是指人工智能在系統(tǒng)可靠性上的不足。粗略來(lái)講，可靠性主要包含設(shè)計(jì)可靠性、耐久性和可維修性三個(gè)方面。人工智能的設(shè)計(jì)可靠性可以簡(jiǎn)單的理解為它的算法是否可靠，它是否能在規(guī)定的條件下，完成預(yù)定的功能。例如自動(dòng)汽車在行駛過(guò)程中，是否能夠正確識(shí)別道路情況，并作出合理反應(yīng)，很大程度上都要依靠自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的設(shè)計(jì)可靠性。耐久性和可維修性很簡(jiǎn)單，即能不能長(zhǎng)久使用與能不能、方便不方便維修，維修的成本如何?，F(xiàn)階段的人工智能仍然存在很大的局限性，市面上應(yīng)用的人工智能絕大多數(shù)為弱人工智能，而強(qiáng)人工智能的發(fā)展仍然存在很多的難題。但是不管人工智能在未來(lái)有多少難關(guān)需要克服，可以肯定的是，科技的發(fā)展會(huì)不斷推動(dòng)人工智能的發(fā)展，讓人工智能可以幫助更多產(chǎn)業(yè)、更多市場(chǎng)主體中實(shí)現(xiàn)新的賦能與轉(zhuǎn)型，最終完成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)集約化發(fā)展提供不竭動(dòng)力的光榮使命，為我們的美好未來(lái)添磚加瓦。

人工智能的發(fā)展怎么樣