人工智能的發(fā)展趨勢(shì)作文，人工智能未來(lái)的發(fā)展前景怎么樣

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-05-11 18:43:06 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，人工智能未來(lái)的發(fā)展前景怎么樣

首先，從當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，人工智能專業(yè)的發(fā)展前景還是非常廣闊的，當(dāng)前不論是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)，還是物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)，最終的發(fā)展訴求之一都是智能化，而智能化也是諸多技術(shù)體系實(shí)現(xiàn)價(jià)值增量的重要環(huán)節(jié)，所以人工智能當(dāng)前也是科技研發(fā)的一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。雖然人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)于整個(gè)科技領(lǐng)域都有非常重要的意義，而且人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)于產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新也有非常多的影響。

人工智能未來(lái)的發(fā)展前景怎么樣

2，人工智能的發(fā)展前景如何

中國(guó)人工智能發(fā)展迅猛，政府對(duì)人工智能也是很重視的。人工智能的專業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動(dòng)化、通信、機(jī)械制造，人工智能的前景雖然很好，但是它的難度系數(shù)很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技術(shù)崗位，競(jìng)爭(zhēng)度降低，薪資相對(duì)來(lái)說(shuō)是較高的，因此，現(xiàn)在是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的大好時(shí)機(jī)。人工智能的發(fā)展前景還是很不錯(cuò)的，原因有幾點(diǎn)，智能化是未來(lái)的重要趨勢(shì)之一、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然帶動(dòng)人工智能的發(fā)展、人工智能技術(shù)將成為職場(chǎng)人的必備技能之一。目前，人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域得到了廣泛的重視，我相信在未來(lái)的應(yīng)用前景也會(huì)更加廣泛。

人工智能的發(fā)展前景如何

3，求職稱論文人工智能的未來(lái)與挑戰(zhàn)

人工智能的發(fā)展英國(guó)科學(xué)家圖靈于 1936 年提出“理論計(jì)算機(jī)”模型 , 被稱之為“圖靈機(jī)”( Turing Machine) , 創(chuàng)立了“自動(dòng)機(jī)理論”。 1950 年 ,圖靈發(fā)表了著名論文《計(jì)算機(jī)能思維嗎 ?》,明確地提出了“機(jī)器能思維”的觀點(diǎn) 。1956 年夏季 , 在美國(guó)達(dá)特摩斯 (Da rt mo ut h) 大學(xué) , 由麥卡賽 (J . McCart hy) 、明斯基 ( M . L . Minsky) 、香農(nóng)等發(fā)起 ,由西蒙 ( H . A . Simo n) 、塞繆爾 ( A . L . Sa muel) 、紐厄爾 ( A . Newell ) 等參加 ,舉行了關(guān)于“如何用機(jī) 器模擬人的智能”的學(xué)術(shù)研討會(huì) , 第一次正式采用“人工智能”( A rtificial Intelligence ) 的術(shù)語(yǔ)[ 1 ] 。這次具有歷史意義的、為期兩個(gè)月之久的學(xué)術(shù)會(huì)議 ,標(biāo)志著“人工智能”新學(xué)科的誕生。在人工智能 50 多年的歷史中 ,先后出現(xiàn)了邏輯學(xué) 派 (符號(hào)主義) 、控制論學(xué)派 ( 聯(lián)結(jié)主義) 和仿生學(xué)派 ( 行為主義) 。符號(hào)主義方法以物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理為基礎(chǔ) ,聯(lián)結(jié)主義方法以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化計(jì)算為核心 , 行為主義方法則側(cè)重研究感知和行動(dòng)之間的關(guān)系。這些理論和方法在模式識(shí)別、知識(shí)工程、專家系統(tǒng) 、智能控制、數(shù)據(jù) 挖掘、智能機(jī)器人等領(lǐng)域取得了偉大成就 ,極大推動(dòng)了科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展[ 2 ] 。如 ,醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng) 、多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 IB M 的國(guó)際象棋機(jī)器人、日本的 A S H IMO 、韓國(guó)的 MA H2 RU 、我國(guó)的主體網(wǎng)格智能平臺(tái) A Grip 等。但這些成果多是對(duì)智能的某些方面進(jìn)行宏觀的功能模擬 ,并未給出到底什么樣的符號(hào) ,什么樣的形式化方法來(lái)表示人腦的智能體系。盡管有學(xué)者研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ,探討用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法模擬人腦而產(chǎn) 生智能 ,然而復(fù)雜的人腦結(jié)構(gòu)以及未知的工作機(jī)理豈是簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所能表示的。圖靈大師為了說(shuō)明機(jī)器可以具有智能 ,提出了著名的“圖靈測(cè)試”,用機(jī)器行為解釋智能 , 將智能歸為行為 ,而彭羅斯卻認(rèn)為意識(shí)是智能的根本 ,沒有意識(shí)就不會(huì)有思維 ,沒有思維又何談智能 ,因此認(rèn)為機(jī)器不能具有智能。愛丁頓曾提出 ,大腦是由原子、電子組成 ,那么一個(gè)普通原子的機(jī)械集合體能夠成為一個(gè)具有思維的機(jī)器嗎 ? 機(jī)器是否可以具有智能不斷地爭(zhēng)論著。要想回答這一問(wèn)題 ,就要弄清機(jī)器的工作機(jī)理是否能與人腦的工作機(jī)理相 www.bfblw.com/article.asp?ID=33263 論文網(wǎng)，似或一致。香農(nóng)的信息論發(fā)表后 , 人工智能學(xué)者們受到啟發(fā) ,開始用信息的觀點(diǎn)來(lái)探討人腦與智能 ,直到 20 世紀(jì) 90 年代的腦 ———機(jī)對(duì)話 (BCI) 實(shí)驗(yàn)出現(xiàn) , 正式證明機(jī)器與人腦在信息處理上的機(jī)理是一致的 ,大腦與計(jì)算機(jī)可以直接進(jìn)行信息交換 ,可以互相理解 ,計(jì)算機(jī)芯片可以成為大腦的一部分。至此 ,機(jī)器是否可以具有智能的爭(zhēng)論告一段落 ,人工智能的發(fā)展出現(xiàn)了新的空間。2　人工智能的未來(lái)與挑戰(zhàn) 人工智能研究的主要目標(biāo) ,就是希望用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的手段來(lái)擴(kuò)展人類智能系統(tǒng)的能力[ 3 ] ,那么人工智能未來(lái)的發(fā) 展方向有哪些更值得關(guān)注的呢 ? 本文從四方面進(jìn)行了闡述 : 人工智能技術(shù)與生物技術(shù) 、電子技術(shù)結(jié)合研究生物電子體 , 與腦科學(xué) 、信息處理技術(shù)結(jié)合研究大腦信息處理模型 ,與網(wǎng) 絡(luò)技術(shù) 、軟件技術(shù)結(jié)合研究網(wǎng)絡(luò)智能軟件 ,與通訊技術(shù)、控制技術(shù)結(jié)合研究家庭機(jī)器人。

求職稱論文人工智能的未來(lái)與挑戰(zhàn)