數據庫審計系統(tǒng)的審計原理是什么？什么是數據庫審計系統(tǒng)？如何選擇數據庫審計系統(tǒng)？數據庫審計的產品特性以安華黃金和數據庫審計的產品特性為例說幾點:審計記錄完整準確:保證審計的準確、全面、無遺漏，實現數據庫訪問流量的全捕捉；高效入庫:審計結果要快速入庫，在高流量的壓力下不延遲、不丟包；精確的關聯審計:在高并發(fā)的情況下，可以審計數據庫操作的應用用戶；高效分析:需要能夠快速分析檢索審計記錄，至少實現數千萬甚至數十億數據的秒級響應；可用性高:要符合用戶的使用習慣，保證產品的可用性；加密協(xié)議分析:隨著通信加密的普及，數據庫審計產品必須能夠分析加密的數據庫訪問流量；數據庫入侵行為的監(jiān)控:隨著數據價值的增加，數據庫攻擊更加普遍。審計產品應對數據庫漏洞攻擊提供“檢測”功能，并對這些漏洞攻擊進行實時監(jiān)控和記錄，發(fā)現風險時及時報警，并能有效追溯風險來源；數據庫異常行為監(jiān)控:當數據庫訪問行為異常時，系統(tǒng)可以提供實時報警能力，減少數據泄露造成的損失；數據庫違規(guī)監(jiān)控:數據庫審計產品還應具備針對非法數據庫訪問、登錄等行為的檢測報警能力；報告演示:數據庫審計產品應該能夠分析數據中的審計日志。

data audit是其大數據審計的簡稱。是互聯網時代產物。它是根據計算機審計和審計原理對企事業(yè)單位進行審計。金華是這樣做的。近日，中辦、國辦印發(fā)的《關于實施審計全覆蓋的實施意見》指出:“適應大數據審計需求，建設國家審計數據體系和數字化審計平臺，積極運用大數據技術，加大業(yè)務數據與財務數據、單位數據與行業(yè)數據以及跨行業(yè)、跨領域數據的綜合比對和關聯分析，提高運用信息技術查問題、評估判斷和宏觀分析的能力。

一、對大數據和大數據審計的理解1。大數據改變傳統(tǒng)審計模式。在“數據就是資源”已經成為社會共識的情況下，審計作為行政權力制約監(jiān)督體系的重要組成部分，在近幾年的審計實踐中已經充分認識到大數據審計的重要性。各行各業(yè)不斷產生的數據改變了傳統(tǒng)的審計模式。雖然目前審計財務電子數據是強制操作，但財務金融數據只是大數據的一部分。

首先，滿足合規(guī)要求。三級安全與網絡安全法中明確規(guī)定，需要記錄訪問數據庫的行為，日志存儲需要6個月以上。數據庫審計可以支持的許多功能有助于完成安全合規(guī)性建設；其次，可以實時監(jiān)控訪問數據庫的行為:實時監(jiān)控和記錄訪問數據庫的行為，并提供實時風險預警，可以減少或避免數據泄露事件的發(fā)生；事件溯源:幫助用戶快速定位異常點和行為。如果真的發(fā)生了數據泄露事件，至少可以追溯，知道這個事件的來源，了解原因，采取進一步的防護措施；

美創(chuàng)數據庫審計報表豐富，查詢無憂；審計更加準確和全面；關聯分析，快速溯源；詳細功能如下，供參考:1。全面審計數據庫審計無死角必須審計所有來源。如果存在審計系統(tǒng)無法審計的死角，那么審計系統(tǒng)也就失去了意義。美創(chuàng)數據庫審計可以審計所有來源，記錄詳細的用戶行為信息，覆蓋所有訪問路徑和數據庫操作行為，審計數據庫操作，監(jiān)控添加、刪除、檢查等行為。