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為什么不建議學(xué)人工智能，為什么不應(yīng)該警惕人工智能

來源：整理時間：2023-05-20 00:36:27 編輯：智能門戶手機版

本文目錄一覽

1，為什么不應(yīng)該警惕人工智能
2，學(xué)習(xí)人工智能軟件好不好
3，人工智能軟件好不好學(xué)呢

1，為什么不應(yīng)該警惕人工智能

您好，當然要警惕霍金表示：“計算機具備的人工智能將會在未來100年中的某個時點超越人類的智能。當這種情形發(fā)生時，我們必須確保計算機是站在人類這邊的?！被艚鹫f道：“我們的未來是在日益崛起的科技力量與我們試圖掌控它們之間的一場競賽?！北葼柹w茨：人工智能有風(fēng)險比爾-蓋茨通常以技術(shù)進步推動者的形象示人，但他對未來人工智能的看法卻不那么積極。近日，比爾-蓋茨在Reddit網(wǎng)策劃的節(jié)目“問我任何問題（Ask me Anything）”第一季中，展望了計算機和互聯(lián)網(wǎng)的未來，他認為，未來的人工智能機遇與風(fēng)險并存。2016年10月20日，英國知名物理學(xué)家霍金（Stephen Hawking）最近警告稱，發(fā)明AI（人工智能）可能會成為人類歷史上最大的災(zāi)難，如果管理不善，會思考的機器可能會為文明劃上句號

人類當然不需要警惕人工智能的。人類能發(fā)展出人工智能，就能控制人工智能的危害。

名人一般都是在某個領(lǐng)域有很高的成就之所以警惕人工智能，是因為擔心人工智能太過于智能，太過于智能在某些時候就是極端現(xiàn)實生活中極端的人都不好相處這個就不需要舉例說明了吧而且生活中人與人之間的勾心斗角不用說了你再想想，以后勾心斗角還要加上人工智能，哎呀我的媽

為什么不應(yīng)該警惕人工智能

2，學(xué)習(xí)人工智能軟件好不好

人工智能好一點軟件開發(fā)看上去找工作很好找，但是其實開發(fā)語言千千萬萬，各種公司采用的技術(shù)千差萬別，學(xué)習(xí)的時候卻不能兼顧，所以工作的口并沒有那么那么寬。學(xué)了人工智能編程自然會學(xué)到。反之則不然。人工智能有比較好的前景。而軟件開發(fā)，如果你不是天賦異稟，你從事的工作很可能是任何人都能做的低水平知識勞工而已。當然如果你對自己有清晰的認識，學(xué)完可以簽個BAT什么的大廠還是不錯的。但是如果運氣不好，沒有一個相對來說順利的磨練過程和特別的機遇，年紀大了處境比較尷尬。國內(nèi)的環(huán)境就是這樣。如果有條件，做一個computer scientist，而不是softerware developer

人工智能專業(yè)是中國高校人才計劃設(shè)立的專業(yè)，旨在培養(yǎng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才，推動人工智能一級學(xué)科建設(shè)。人工智能，是一個以計算機科學(xué)為基礎(chǔ)，由計算機、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。算機行業(yè)發(fā)展迅猛，特別是在軟件領(lǐng)域，各行業(yè)對于IT行業(yè)的存在著巨大的需求，IT行業(yè)在國民經(jīng)濟發(fā)展中日益顯現(xiàn)出蓬勃生機

學(xué)習(xí)人工智能軟件好不好

3，人工智能軟件好不好學(xué)呢

不存在什么好學(xué)與難學(xué)，只存在想不想學(xué)，努不努力學(xué)。分享一下學(xué)習(xí)方法，希望對你有所幫助：1、務(wù)實基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)高數(shù)和Python編程語言。因為人工智能里面會設(shè)計很多數(shù)據(jù)、算法的問題，而這些算法又是數(shù)學(xué)推導(dǎo)出來，所以你要理解算法，就需要先學(xué)習(xí)一部分高數(shù)知識。先將高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識學(xué)透，從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析、線性代數(shù)及矩陣等等入門，只有基礎(chǔ)有了，才會層層積累，不能沒有邏輯性的看一塊學(xué)一塊。再就是學(xué)習(xí)python編程語言，Python具有豐富和強大的庫，作為人工智能學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)編程語言是非常適合的。2、階段晉升，開始學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)算法+實踐演練。掌握以上基礎(chǔ)以后，就要開始學(xué)習(xí)完機器學(xué)習(xí)的算法，并通過案例實踐來加深理解和掌握。還有很多機器學(xué)習(xí)的小案例等著你來挑戰(zhàn)，前面掌握的好，后面當然輕松很多，步入深度學(xué)習(xí)3、不斷挑戰(zhàn)，接觸深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)需要機器大量的經(jīng)過標注的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，所以你的掌握一些數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的技能，然后你再用來訓(xùn)練模式。在這里你可能會有疑問，據(jù)說深度學(xué)習(xí)，好像有很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，看著好復(fù)雜，編輯這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那不是太難了，你大可放心，谷歌、亞馬遜、微軟等大公司已經(jīng)把這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型封裝在他們各自的框架里面了，你只需要調(diào)用就可以了。4、不斷實戰(zhàn)，曾倩自己的實力經(jīng)驗。實戰(zhàn)是檢驗真理的唯一標準。當你掌握了基本的技術(shù)理論，就要開始多實踐，不斷驗證自己的理論，更新自己的技術(shù)。如果有條件的話，可以從一個項目的前期數(shù)據(jù)挖掘，到中間模型訓(xùn)練，并做出一個有意思的原型，能把一整套的流程跑通，那么恭喜你，你已經(jīng)具備一名人工智能初級工程師的水準了。學(xué)習(xí)人工智能，推薦來北京尚學(xué)堂，優(yōu)秀的師資和超前的技術(shù)知識，讓你在起跑時，快人一步！