商湯智能科技怎么樣，AI產(chǎn)品運營汪想跳槽請問商湯科技的產(chǎn)品落地問題怎么樣

來源：整理時間：2023-05-14 10:21:25 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，AI產(chǎn)品運營汪想跳槽請問商湯科技的產(chǎn)品落地問題怎么樣

作為一只商湯產(chǎn)品汪，推薦你加入商湯科技，商湯的產(chǎn)品落地可以說是企業(yè)級的。像商湯在今年上海的世界移動大會上展示了實時視頻風(fēng)格轉(zhuǎn)換應(yīng)用，可以將攝像頭采集到的普通視頻通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理成特定風(fēng)格后的效果視頻，極具AI藝術(shù)的展示吸引了現(xiàn)場的眼球。

小米MIUI 7最有話語權(quán)了！小米的“一人一相冊”的面孔相冊分類功能實在不能太棒！這個功能聽說是用了商湯的人臉識別算法，贊！再看看別人怎么說的。

商湯產(chǎn)品落地是很有前瞻性的，與Faceu的合作就是移動端的典型案例。早期人臉識別技術(shù)提供商都押注在PC端和云端，移動端場景曾一度被認(rèn)為跑不起來。但是在與商湯合作之后，F(xiàn)aceu一上線后就成為了爆款A(yù)PP，你身邊的人應(yīng)該也有很多用這個APP的吧？

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2，工程師崗位的面試想問下大家覺得商湯科技的技術(shù)

技術(shù)人才無論是在哪家AI公司都很吃香的，畢竟是稀缺人才。更何況商湯科技是一家注重原創(chuàng)技術(shù)的AI公司，對于新人來說有比較大的發(fā)展空間，你的眼界平臺不會很受限制，想做的事情只要合理都會有發(fā)揮空間。至于面試，專業(yè)技能考核肯定是有的，難不難就見仁見智吧。面試嗎～平常心就好，盡量表現(xiàn)出最好的自己，加油

合租的宿友現(xiàn)在就職于商湯科技，貌似在人臉識別研發(fā)團(tuán)隊。聊天的時候略微聽說，商湯的研發(fā)團(tuán)隊在整個人工智能行業(yè)都是頂尖的，還說中國近一半的頂尖技術(shù)人才都在他們公司。能吸引到這么多技術(shù)人才的公司，應(yīng)該是是提供了很好的平臺吧，你如果真的感興趣就去試一下

我面試的是產(chǎn)品崗位的，所以沒辦法幫你～但是有另一個朋友面試的是技術(shù)類崗位的，據(jù)他說，面試官很隨和，考核的問題沒有很刁鉆。只要你專業(yè)過關(guān)，就不是問題再看看別人怎么說的。

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3，應(yīng)屆生在商湯科技發(fā)展空間怎么樣上升空間大嗎

公司有很多員工都是掌握業(yè)內(nèi)高端技術(shù)的人才，剛進(jìn)來的話多和這些大牛學(xué)習(xí)，發(fā)展空間肯定大，成長速度也快。至于上升空間，就要看你學(xué)習(xí)的吸收程度和工作能力了。

作者：長孫無忌鏈接：在人臉校準(zhǔn)（face alignment)這個領(lǐng)域，目前的方法大概有三類，一類是傳統(tǒng)的計算機(jī)視覺方法，比如基于cascade regression tree或者essemble svm一類。一類是基于深度學(xué)習(xí)的視覺算法，里面還有基于parts,基于heatmap的或者基于structure的等等的細(xì)分類。當(dāng)然，還有基于兩者的混合型算法，比如pdm+ccnf。你發(fā)一個paper，240點和106個點，就是訓(xùn)練數(shù)據(jù)的區(qū)別，或者幾個參數(shù)的調(diào)整。但是如果做一個工業(yè)化的產(chǎn)品，這里面牽扯到的細(xì)節(jié)問題就非常多，也有很多工程方面的挑戰(zhàn)。第一個就是需求問題，多點的需求是不是偽需求？目前看來不是，因為在美妝的場景下，對面部小細(xì)節(jié)的需求越來越多。具體可以看小米最近發(fā)布的美妝應(yīng)用場景。里面很多的功能在傳統(tǒng)的68點模型下很難做到。第二個就是細(xì)節(jié)準(zhǔn)確度的問題，因為傳統(tǒng)模型定義都是整體定義偏離loss和約束constraint，這樣的話在小細(xì)節(jié)方面的變化，比如說單眼眨眼，對模型整體loss影響不大，結(jié)果就是小細(xì)節(jié)動作無法體現(xiàn)在校準(zhǔn)結(jié)果上。很影響用戶體驗。這一塊需要更改模型設(shè)計，還是很有技術(shù)含量的。第三個就是延遲問題，如果要保證30幀，那么處理一幀就是33毫秒以內(nèi)，如果要預(yù)留給圖像預(yù)處理和后面的渲染一些時間，視覺計算時間不易超過20ms。而視覺計算還分很多步驟，校準(zhǔn)之前還有人臉的檢測和標(biāo)準(zhǔn)化，所以留給fa的時間最多也就是10ms~15ms。而一般來說點越多，計算時間越長，這一點在傳統(tǒng)方式上更為明顯。這樣就存在更多工程性挑戰(zhàn)。其他的小問題，比如模型大小，內(nèi)存占用，穩(wěn)定性，抖動等問題都是會隨著點數(shù)增加而更難解決。所以說做一個多點的人臉校準(zhǔn)產(chǎn)品并不容易?？陀^評價，商湯在對視頻流人臉校準(zhǔn)方面，準(zhǔn)確度和延遲都很好。在單張圖片方面比視頻略差，因為視頻方面用到了時域信息優(yōu)化。在大角度人臉校準(zhǔn)方面還有所欠缺。新版本希望在這些方面都會有進(jìn)步。

團(tuán)隊里高手很多，對于新人來說，可以學(xué)習(xí)很多東西的，但無形中也是一種壓力吧。如果你真的有很好的想法和經(jīng)驗，也會有機(jī)會得到上級支持的

這個職位挑戰(zhàn)性很大，是個很有魄力的職位。要綜合各方面的因素，包括設(shè)備能力、人員能力等因素進(jìn)行統(tǒng)籌安排。上要頂?shù)米〈哂唵螇毫?，下要協(xié)調(diào)生產(chǎn)，是個接觸面廣，能提升自己能力的職位。上升空間樂觀。

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