數(shù)據(jù)可視化工具有哪些？哪種數(shù)據(jù)可視化工具比較好？常見的數(shù)據(jù)可視化工具有哪些？國內(nèi)有沒有比較好的數(shù)據(jù)可視化工具？推薦三款超實用的數(shù)據(jù)可視化工具，一款數(shù)據(jù)可視化和商業(yè)智能工具。有哪些數(shù)據(jù)分析軟件工具數(shù)據(jù)分析可視化工具數(shù)據(jù)分析》可謂是當今社會的超級熱帖，不管是專業(yè)類的還是非專業(yè)類的，都想從事這個行業(yè)，畢竟他們都認為這個行業(yè)很賺錢。

總體來說，國內(nèi)本地BI數(shù)據(jù)可視化分析工具更了解中國用戶，也能提供符合中國用戶需求和使用習慣的服務(wù)。比如以下國產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化工具，采用了三種不同的技術(shù)路線:也可以提供標準化的數(shù)據(jù)解決方案和預(yù)置的數(shù)據(jù)分析模型，如奧維BI金蝶標準解決方案、奧維BI用友標準解決方案；比如行業(yè)類，有奧維BI制造標準解決方案和奧維BI零售標準解決方案。

奧威爾軟件完整的BI數(shù)據(jù)可視化工具，加上標準化的數(shù)據(jù)分析解決方案，覆蓋多個行業(yè)和主流ERP，預(yù)置包括財務(wù)、倉庫在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析模型。比如金蝶/用友標準解決方案，甚至可以做到零開發(fā)。此外，奧威爾的BI數(shù)據(jù)可視化工具還開發(fā)了多種高效智能的分析功能，包括行計算定制(財務(wù)專場)、智能鉆取(任意報表自由鉆取)、可視化ETL等。

大數(shù)據(jù)分析軟件主要有Excel、SAS、R、SPSS、TableauSoftware、Python等。其中SAS、R、SPSS、Python都是免費的分析軟件。1.Tableau是最流行的數(shù)據(jù)可視化工具之一。它使用戶能夠處理大量用于不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集，如人工智能、商業(yè)智能、機器學習等。Tableau協(xié)助數(shù)據(jù)導入和元數(shù)據(jù)管理。

2.PowerBI說到最好的數(shù)據(jù)可視化工具，我們不能忽視PowerBI。這是一個數(shù)據(jù)可視化和商業(yè)智能工具。PowerBI將從不同來源獲得的所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成報告和儀表板，使它們易于理解。PowerBI的功能您可以使用其SaaS解決方案輕松管理報告。它可以在您的報告或儀表板上提供實時更新，允許您通過其“自然語言查詢”功能瀏覽數(shù)據(jù)。它易于在混合配置中使用。3.Sisense是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的系統(tǒng)，提供商業(yè)智能。

看了其他答案，都是用現(xiàn)有的可視化軟件。本文以Python為例，介紹了seaborn和pyecharts兩個相對簡單易用的可視化軟件包，易學易用，繪制的圖形美觀大方整潔。有興趣的朋友可以試試。實驗環(huán)境為win10 python3.6 pycharm5.0，主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個基于matplotlib的可視化包，是matplotlib的更高級API包。它可以繪制各種各樣的圖形，包括常見的折線圖、條形圖、餅圖、箱線圖、熱圖等。，需要的代碼更少，使用起來更方便。我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:程序截圖如下:2.pyecharts:這是echarts提供給python的一個接口。在前端數(shù)據(jù)可視化中，可以使用這個echarts包。使用pyecharts，我們不僅可以繪制漂亮的直方圖、折線圖等。，還能畫3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標系統(tǒng)等。簡單易用，值得學習。我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:程序截圖如下:推薦一個新的Python。

/image-01年5月。chart show內(nèi)容介紹:chart show是由Chart show團隊打造的在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域有深度服務(wù)的垂直網(wǎng)站，主要包括在線圖表制作工具和資源商城，旨在為網(wǎng)絡(luò)上的個人用戶提供免費的在線圖表制作、展示和分享服務(wù)。用戶可以快速制作各種傳統(tǒng)圖表和高級可視化圖表，動態(tài)演示和方便共享數(shù)據(jù)可視化分析報告。資源商城提供高價值、專業(yè)的行業(yè)分析報告模板，修改數(shù)據(jù)即可快速生成。

圖表的主要功能顯示:02。數(shù)據(jù)觀內(nèi)容介紹:數(shù)據(jù)觀全稱“中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)觀察網(wǎng)”，由貴陽日報傳媒集團主辦。是全國性的大數(shù)據(jù)產(chǎn)銷媒體、科技財經(jīng)專業(yè)網(wǎng)站，主要發(fā)布大數(shù)據(jù)相關(guān)新聞資訊、專家觀點、行業(yè)案例、大數(shù)據(jù)企業(yè)動態(tài)等。03.BDP個人版內(nèi)容介紹:BDP業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)平臺擁有豐富的技術(shù)經(jīng)驗。

國內(nèi)也有很多數(shù)據(jù)可視化平臺或軟件。比較成熟的可視化軟件或平臺有:山海鯨、網(wǎng)易數(shù)字、阿里云DataV、百度數(shù)據(jù)可視化糖、騰訊云地圖、JD.COM城市Monet、Fansoft FineReport、華為云數(shù)據(jù)可視化DLV、迪士尼智慧數(shù)字可視化交互平臺等。大數(shù)據(jù)的可視化分析工具，既然是大數(shù)據(jù)，就必須具備處理海量數(shù)據(jù)的能力，以及圖形的顯示和交互能力。

這個領(lǐng)域的工具一般都是企業(yè)級的應(yīng)用。比如國外的Tableau、Qlik、微軟、SAS、IBM都有支持數(shù)據(jù)分析和顯示分析結(jié)果的產(chǎn)品?？梢苑謩e了解一下優(yōu)缺點。在國內(nèi)陣營中，有的專注于可視化展示，有的專注于數(shù)據(jù)分析，兩者都以FineBI等商業(yè)智能產(chǎn)品為代表。

目前可視化工具主要分為兩種，一種是個人多使用的可視化工具，一種是企業(yè)多使用的商業(yè)智能BI工具。1.可視化工具可視化工具的優(yōu)點是比較輕便，簡單的圖表可以通過模板制作?？梢暬ぞ哌€可以細分為兩種，一種是免費和付費并行，這種可視化工具一般在水印、功能、導入導出方面有限制，付費解鎖全部功能。代碼可視化工具——e charts，另一個開源的可視化工具，一般可以免費使用所有功能，也可以制作復雜的數(shù)據(jù)可視化報表，但通常需要編寫代碼制作可視化圖表，這就需要用戶的IT技術(shù)。

數(shù)據(jù)分析”可謂當今社會的超級熱門職位。不管是專業(yè)類的還是非專業(yè)類的，都想從事這個行業(yè)。畢竟他們都認為這個行業(yè)很賺錢?！睌?shù)據(jù)分析”大致可以分為兩個方向:業(yè)務(wù)和技術(shù)。無論從事哪個方向，對技能都有一定的要求。業(yè)務(wù)方向，如數(shù)據(jù)運營、業(yè)務(wù)分析、產(chǎn)品經(jīng)理等。，對技術(shù)要求相對較低，你只需要知道如何使用編程工具(越熟練越好)。

欲善其事，必先利其器。說到數(shù)據(jù)分析工具，大家都會感到困惑，數(shù)據(jù)分析工具那么多。應(yīng)該學習哪種工具，兩者有什么區(qū)別？今天我們就帶大家從“工具”層面來盤點一下，作為數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該學習哪些工具？首先，Excel工具講的是數(shù)據(jù)分析用什么。很多人都會不約而同地想到那些看起來很難掌握的數(shù)據(jù)分析工具，比如Python、R、SQL、Hive等，他們就像數(shù)據(jù)分析路上的障礙，讓人猶豫不決。