應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系，如何理解統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的關(guān)系？數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系？雖然數(shù)據(jù)分析更重要，但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析也需要掌握一系列大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)知識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)。目前，統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)分析的兩種基本形式。

數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)大量收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在不提取有用信息、不形成結(jié)論的情況下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過(guò)程。數(shù)據(jù)分析包括“數(shù)據(jù)”和“分析”。一方面包括手機(jī)，處理和整理數(shù)據(jù)；另一方面也包括分析數(shù)據(jù)，從中提取有價(jià)值的信息，得出有幫助的結(jié)論。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果通常以分析報(bào)告的形式呈現(xiàn)。對(duì)于數(shù)據(jù)分析報(bào)告來(lái)說(shuō)，分析就是論證，數(shù)據(jù)就是論證，兩者缺一不可。

數(shù)據(jù)分析的核心工作是人對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)的分析、思考和解讀，人腦所能承載的數(shù)據(jù)量極其有限。因此，無(wú)論是“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析”還是“大數(shù)據(jù)分析”，都需要按照分析思路對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，得到匯總統(tǒng)計(jì)結(jié)果供人們分析。這兩者在這個(gè)過(guò)程中是相似的，唯一不同的是原始數(shù)據(jù)大小導(dǎo)致的處理方法不同。第二，兩者在統(tǒng)計(jì)知識(shí)的運(yùn)用上有很大區(qū)別。

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)關(guān)于認(rèn)識(shí)客觀現(xiàn)象整體數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的科學(xué)。通過(guò)收集、整理、分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，認(rèn)識(shí)客觀現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律性，是一門(mén)方法論科學(xué)。它的定量研究是客觀的、準(zhǔn)確的、可檢驗(yàn)的。統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)成為實(shí)證研究中最重要的方法，廣泛應(yīng)用于自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科學(xué)技術(shù)的分析和研究中。在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用如下:1。

數(shù)據(jù)挖掘是基于數(shù)據(jù)庫(kù)理論、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的一門(mén)迅速發(fā)展的交叉學(xué)科，在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用。涉及到很多算法，比如機(jī)器學(xué)習(xí)衍生的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù)，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)，分類(lèi)回歸樹(shù)，相關(guān)分析等。數(shù)據(jù)挖掘的定義是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的模式或知識(shí)。大數(shù)據(jù)有三個(gè)重要特征:數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)更新快。

統(tǒng)計(jì)學(xué)仍然是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析的靈魂。什么是數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)在拉丁語(yǔ)中是“已知”的意思，英語(yǔ)中的解釋是“一組事實(shí)，從中可以分析出結(jié)論”。一般來(lái)說(shuō)，由某種載體記錄下來(lái)的，能夠反映自然和人類(lèi)社會(huì)的一些信息的東西，都可以稱(chēng)為數(shù)據(jù)。古人“記結(jié)”，結(jié)繩即數(shù)據(jù)。步入現(xiàn)代社會(huì)，信息的種類(lèi)和數(shù)量越來(lái)越豐富，載體也越來(lái)越多。

什么是大數(shù)據(jù)？量的增加是對(duì)大數(shù)據(jù)的第一個(gè)理解。隨著科技的發(fā)展，各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量都在快速增長(zhǎng)。研究發(fā)現(xiàn)，近年來(lái)，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的數(shù)量每三年就會(huì)翻一番。大數(shù)據(jù)不同于數(shù)據(jù)，是因?yàn)樗亩鄻有浴Ｕ鏕artner咨詢(xún)的研究報(bào)告所指出的，數(shù)據(jù)的爆炸是立體的，三維的。所謂立體化，不僅指數(shù)據(jù)量的快速增加，還指數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的加速和數(shù)據(jù)的多樣性，即數(shù)據(jù)的來(lái)源和類(lèi)型都在增加。

這件事誰(shuí)懂？就業(yè)前景跟市場(chǎng)的發(fā)展和趨勢(shì)有很大關(guān)系。摸著石頭過(guò)河的時(shí)候，你得用腳去發(fā)現(xiàn)前面有沒(méi)有坑。聽(tīng)天由命吧。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向:主要在政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)、經(jīng)濟(jì)管理部門(mén)、銀行、證券公司、保險(xiǎn)公司等金融機(jī)構(gòu)和信息咨詢(xún)公司從事研究和教學(xué)工作，或在大型企業(yè)部門(mén)從事數(shù)據(jù)分析工作。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生主要在企事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)管理部門(mén)從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理和定量分析的開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和管理工作，或在科研、教育部門(mén)從事研究和教學(xué)工作。

從大數(shù)據(jù)的技術(shù)鏈來(lái)看，數(shù)據(jù)分析是重要的一環(huán)，是大數(shù)據(jù)價(jià)值的核心環(huán)節(jié)，所以很多人也把大數(shù)據(jù)理解為數(shù)據(jù)分析。雖然數(shù)據(jù)分析更重要，但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析也需要掌握一系列大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)知識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)。目前，統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)分析的兩種基本形式。從崗位分工來(lái)看，目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位主要集中在三個(gè)領(lǐng)域，分別是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗、大數(shù)據(jù)分析崗和大數(shù)據(jù)運(yùn)維崗。目前大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗人才缺口比較大，所以很多大數(shù)據(jù)方向的研究生也會(huì)選擇開(kāi)發(fā)崗。雖然大數(shù)據(jù)分析崗很多，但是崗位競(jìng)爭(zhēng)還是很激烈的，很多博士生更愿意選擇分析崗(算法崗)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)收集、處理、分析和解釋數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論的科學(xué)。這個(gè)定義說(shuō)明統(tǒng)計(jì)學(xué)是一套處理和分析數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)，研究各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)由一套處理數(shù)據(jù)的方法組成，這些方法來(lái)源于對(duì)數(shù)據(jù)的研究。沒(méi)有數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)方法就失去了位置，統(tǒng)計(jì)也就失去了存在的意義，但是，如果數(shù)據(jù)沒(méi)有經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的分析，那么就只是一堆數(shù)據(jù)，并不能得出什么有用的結(jié)論。