應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系，如何理解統(tǒng)計學(xué)與統(tǒng)計數(shù)據(jù)的關(guān)系？數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系？雖然數(shù)據(jù)分析更重要，但是在大數(shù)據(jù)時代，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析也需要掌握一系列大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)平臺知識、統(tǒng)計知識、機(jī)器學(xué)習(xí)知識。目前，統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)分析的兩種基本形式。

數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法，對大量收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在不提取有用信息、不形成結(jié)論的情況下，對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析包括“數(shù)據(jù)”和“分析”。一方面包括手機(jī)，處理和整理數(shù)據(jù)；另一方面也包括分析數(shù)據(jù)，從中提取有價值的信息，得出有幫助的結(jié)論。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果通常以分析報告的形式呈現(xiàn)。對于數(shù)據(jù)分析報告來說，分析就是論證，數(shù)據(jù)就是論證，兩者缺一不可。

數(shù)據(jù)分析的核心工作是人對數(shù)據(jù)指標(biāo)的分析、思考和解讀，人腦所能承載的數(shù)據(jù)量極其有限。因此，無論是“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析”還是“大數(shù)據(jù)分析”，都需要按照分析思路對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計處理，得到匯總統(tǒng)計結(jié)果供人們分析。這兩者在這個過程中是相似的，唯一不同的是原始數(shù)據(jù)大小導(dǎo)致的處理方法不同。第二，兩者在統(tǒng)計知識的運(yùn)用上有很大區(qū)別。

統(tǒng)計學(xué)是一門關(guān)于認(rèn)識客觀現(xiàn)象整體數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的科學(xué)。通過收集、整理、分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)，認(rèn)識客觀現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律性，是一門方法論科學(xué)。它的定量研究是客觀的、準(zhǔn)確的、可檢驗的。統(tǒng)計方法已經(jīng)成為實證研究中最重要的方法，廣泛應(yīng)用于自然、社會、經(jīng)濟(jì)、科學(xué)技術(shù)的分析和研究中。在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用如下:1。

數(shù)據(jù)挖掘是基于數(shù)據(jù)庫理論、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的一門迅速發(fā)展的交叉學(xué)科，在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用。涉及到很多算法，比如機(jī)器學(xué)習(xí)衍生的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹，基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)，分類回歸樹，相關(guān)分析等。數(shù)據(jù)挖掘的定義是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的模式或知識。大數(shù)據(jù)有三個重要特征:數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)更新快。

統(tǒng)計學(xué)仍然是大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的靈魂。什么是數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)在拉丁語中是“已知”的意思，英語中的解釋是“一組事實，從中可以分析出結(jié)論”。一般來說，由某種載體記錄下來的，能夠反映自然和人類社會的一些信息的東西，都可以稱為數(shù)據(jù)。古人“記結(jié)”，結(jié)繩即數(shù)據(jù)。步入現(xiàn)代社會，信息的種類和數(shù)量越來越豐富，載體也越來越多。

什么是大數(shù)據(jù)？量的增加是對大數(shù)據(jù)的第一個理解。隨著科技的發(fā)展，各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量都在快速增長。研究發(fā)現(xiàn)，近年來，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的數(shù)量每三年就會翻一番。大數(shù)據(jù)不同于數(shù)據(jù)，是因為它的多樣性。正如Gartner咨詢的研究報告所指出的，數(shù)據(jù)的爆炸是立體的，三維的。所謂立體化，不僅指數(shù)據(jù)量的快速增加，還指數(shù)據(jù)增長的加速和數(shù)據(jù)的多樣性，即數(shù)據(jù)的來源和類型都在增加。

這件事誰懂？就業(yè)前景跟市場的發(fā)展和趨勢有很大關(guān)系。摸著石頭過河的時候，你得用腳去發(fā)現(xiàn)前面有沒有坑。聽天由命吧。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)就業(yè)方向:主要在政府統(tǒng)計部門、經(jīng)濟(jì)管理部門、銀行、證券公司、保險公司等金融機(jī)構(gòu)和信息咨詢公司從事研究和教學(xué)工作，或在大型企業(yè)部門從事數(shù)據(jù)分析工作。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)畢業(yè)生主要在企事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)管理部門從事統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理和定量分析的開發(fā)、應(yīng)用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學(xué)工作。

從大數(shù)據(jù)的技術(shù)鏈來看，數(shù)據(jù)分析是重要的一環(huán)，是大數(shù)據(jù)價值的核心環(huán)節(jié)，所以很多人也把大數(shù)據(jù)理解為數(shù)據(jù)分析。雖然數(shù)據(jù)分析更重要，但是在大數(shù)據(jù)時代，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析也需要掌握一系列大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)平臺知識、統(tǒng)計知識、機(jī)器學(xué)習(xí)知識。目前，統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)分析的兩種基本形式。從崗位分工來看，目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位主要集中在三個領(lǐng)域，分別是大數(shù)據(jù)開發(fā)崗、大數(shù)據(jù)分析崗和大數(shù)據(jù)運(yùn)維崗。目前大數(shù)據(jù)開發(fā)崗人才缺口比較大，所以很多大數(shù)據(jù)方向的研究生也會選擇開發(fā)崗。雖然大數(shù)據(jù)分析崗很多，但是崗位競爭還是很激烈的，很多博士生更愿意選擇分析崗(算法崗)。

統(tǒng)計學(xué)是一門收集、處理、分析和解釋數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論的科學(xué)。這個定義說明統(tǒng)計學(xué)是一套處理和分析數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)，研究各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計學(xué)由一套處理數(shù)據(jù)的方法組成，這些方法來源于對數(shù)據(jù)的研究。沒有數(shù)據(jù)，統(tǒng)計方法就失去了位置，統(tǒng)計也就失去了存在的意義，但是，如果數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過統(tǒng)計學(xué)方法的分析，那么就只是一堆數(shù)據(jù)，并不能得出什么有用的結(jié)論。