ARCH檢驗(yàn)是檢驗(yàn)殘差是否具有自回歸異方差結(jié)構(gòu)。根據(jù)查詢(xún)Python數(shù)據(jù)科學(xué)的公告，殘差曲線的解釋意義是每次計(jì)算后的結(jié)果與上一次計(jì)算所得結(jié)果的差值，通常，殘差曲線默認(rèn)設(shè)置為10的負(fù)3次方，在計(jì)算過(guò)程中顯示殘差曲線時(shí)，您會(huì)看到每個(gè)值在每次計(jì)算后都會(huì)發(fā)生變化。

文章引用自《從MobileNet看輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展》。詳情請(qǐng)點(diǎn)擊原文觀看前言。隨著深度學(xué)習(xí)的火熱，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層出不窮。從1998年的LeNet到2012年掀起深度學(xué)習(xí)熱潮的AlexNet，再到2014年的VGG和2015年的ResNet，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型在圖像處理中的應(yīng)用效果越來(lái)越好。

由于硬件資源和計(jì)算能力的限制，移動(dòng)設(shè)備很難運(yùn)行復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，也在努力推進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小型化。在保證模型精度的同時(shí)，更小更快。從2016年至今，業(yè)界提出了SqueezeNet、ShuffleNet、NasNet、MnasNet、MobileNet等輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)模型。這些模型使得移動(dòng)終端和嵌入式設(shè)備運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型成為可能。

殘差對(duì)擬合值圖的喇叭形表示關(guān)系數(shù)據(jù)模型用一個(gè)二維表來(lái)表示數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，易于理解和使用?？梢钥闯鍪找媛适窍嚓P(guān)的。每次計(jì)算后的結(jié)果與前一次計(jì)算所得結(jié)果之間的差異。根據(jù)查詢(xún)Python數(shù)據(jù)科學(xué)的公告，殘差曲線的解釋意義是每次計(jì)算后的結(jié)果與上一次計(jì)算所得結(jié)果的差值。通常，殘差曲線默認(rèn)設(shè)置為10的負(fù)3次方。在計(jì)算過(guò)程中顯示殘差曲線時(shí)，您會(huì)看到每個(gè)值在每次計(jì)算后都會(huì)發(fā)生變化。

殘差圖可以用來(lái)判斷數(shù)據(jù)是否異常。如果所有數(shù)據(jù)都在(2，2)的區(qū)間內(nèi)，說(shuō)明數(shù)據(jù)是正態(tài)的，方差齊次的。如果數(shù)據(jù)點(diǎn)超過(guò)(2，2)的區(qū)間，說(shuō)明該數(shù)據(jù)為異常點(diǎn)，不能加入回歸線擬合，不具有方差的齊性和正態(tài)性。這個(gè)圖顯示殘差在2和2之間，可以解釋大部分預(yù)測(cè)值，說(shuō)明你的回歸方程是有效的。就是找到回歸中的異常點(diǎn)和強(qiáng)影響點(diǎn)；SPSS將輸出回歸的殘差，

White檢驗(yàn)可以用來(lái)檢驗(yàn)異方差性。ARCH檢驗(yàn)是檢驗(yàn)殘差是否具有自回歸異方差結(jié)構(gòu)。Arch檢驗(yàn)步驟:得到回歸方程后，在輸出窗口依次點(diǎn)擊查看/殘差檢驗(yàn)/異方差檢驗(yàn)。在彈出的對(duì)話(huà)框中選擇需要的檢驗(yàn)方法，可以選擇拱形或白色，然后點(diǎn)擊確定。

最小二乘法是高斯大約在1795年在預(yù)測(cè)恒星軌道的工作中提出的。我就說(shuō)這幾點(diǎn)，請(qǐng)大家考慮一下。殘差不是判斷收斂的直接依據(jù)，而是流動(dòng)問(wèn)題本身，尤其是非定常問(wèn)題。其實(shí)觀察殘差圖的意義在于檢驗(yàn)?zāi)愕碾x散格式、步長(zhǎng)、次松弛因子是否合理。殘差是用來(lái)判斷數(shù)值計(jì)算的收斂效果，而不是物理問(wèn)題的收斂性。合理的是，非定常問(wèn)題的殘差曲線在每個(gè)子步都必須波動(dòng)。好像你用的是穩(wěn)態(tài)計(jì)算。當(dāng)這樣的殘差圖出現(xiàn)時(shí)，你只能說(shuō)你的問(wèn)題本身應(yīng)該是用非穩(wěn)態(tài)計(jì)算的。非穩(wěn)態(tài)計(jì)算的效果確實(shí)比問(wèn)題計(jì)算好，尤其是兩相流，但是計(jì)算時(shí)間會(huì)很長(zhǎng)。

你觀察某個(gè)位置的液位高度是正確的。當(dāng)某一位置的液位保持不變或出現(xiàn)規(guī)律時(shí)，可以停止計(jì)算，其實(shí)用FLUENT模擬有規(guī)律的界面變化往往是不靠譜的，所以更多時(shí)候你發(fā)現(xiàn)的是液位無(wú)規(guī)律的變化。如果要改善，一方面網(wǎng)格劃分要合理，該精細(xì)的地方要精細(xì)，結(jié)構(gòu)網(wǎng)格往往比非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格要好，另一方面，嘗試不同的湍流模型。數(shù)值計(jì)算收斂的本質(zhì)是場(chǎng)的穩(wěn)定或至少完成一個(gè)有規(guī)律的變化。