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1。宏觀經(jīng)濟(jì)分析:國內(nèi)外宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析，政策走勢分析，經(jīng)濟(jì)形勢分析。2.證券數(shù)據(jù)分析:通過建立數(shù)據(jù)模型，分析股指數(shù)據(jù)，預(yù)測股票走勢。3.財務(wù)報表分析:通過建立分析模型，分析財務(wù)狀況和關(guān)聯(lián)公司之間的經(jīng)濟(jì)往來。4.投資項目評估:對投資項目進(jìn)行多維度分析，通過數(shù)據(jù)進(jìn)行投資決策支持，降低投資風(fēng)險。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的《中國大數(shù)據(jù)20162021 金融行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》希望能有用。

銀行推進(jìn)數(shù)字化大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)能力未來十年，大數(shù)據(jù)能力是銀行的核心競爭力。全球各大銀行都將建設(shè)大數(shù)據(jù)能力作為核心戰(zhàn)略，積極投入市場營銷、風(fēng)險管理和運營管理。調(diào)查顯示，大數(shù)據(jù)可促進(jìn)交叉銷售業(yè)務(wù)增長1030%，降低信貸成本1015%，降低后臺運營成本2025%。但銀行在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域仍面臨挑戰(zhàn)。我們認(rèn)為，國際領(lǐng)先銀行從四個維度培育大數(shù)據(jù)能力:一是建立“數(shù)據(jù)湖”，完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

通常每個項目都有單獨的數(shù)據(jù)集，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)集數(shù)量驚人，合并數(shù)據(jù)庫的成本很高。由于上述原因，一些領(lǐng)先的公司轉(zhuǎn)向了全行通用的數(shù)據(jù)系統(tǒng)通用分析層，從分散的數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化的形式存儲在數(shù)據(jù)系統(tǒng)中。所有數(shù)據(jù)都處于初始狀態(tài)，沒有經(jīng)過典型的數(shù)據(jù)倉庫處理，如結(jié)構(gòu)化、集成或過濾。