如何使用數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)活動(dòng)？本文作者將結(jié)合自己的經(jīng)歷和你的分析，享受~ 1。背景電商平臺(tái)A，成立近10年，在行業(yè)內(nèi)算不上頂尖，但在細(xì)分領(lǐng)域也有點(diǎn)突出。今年不太景氣，平臺(tái)APP日活從年初的50.1萬(wàn)下降了。運(yùn)營(yíng)至今，已經(jīng)討要40萬(wàn)內(nèi)衣，老板絞盡腦汁哄投資人。開(kāi)會(huì)“這樣不行，我們得做點(diǎn)什么。”老板掐滅了一半沒(méi)燃盡的香煙。

”“投資一些內(nèi)容KOL，還是投資一些廣告主？”“多做幾個(gè)推廣，配合Push多一點(diǎn)日常?！癇D，市場(chǎng)，運(yùn)營(yíng)提出建議，老板沉默了。18年移動(dòng)端不景氣，行業(yè)在節(jié)約。沒(méi)人敢放大量真金白金。推廣可能止損，但要徹底解決問(wèn)題，必須有新的流量進(jìn)入。沉默了很久，老板問(wèn):“這些年平臺(tái)下有多少老客戶丟了單？”“8900萬(wàn)。

前言:OneData成立之前，阿里 數(shù)據(jù)有三萬(wàn)多個(gè)指標(biāo)，其中，即使同名，定義也不一致。即使是中等規(guī)模的公司，隨著數(shù)據(jù)的增加，也會(huì)有越來(lái)越多的數(shù)據(jù)指標(biāo)，沒(méi)有指標(biāo)體系的管理也會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問(wèn)題。一、指標(biāo)不規(guī)范導(dǎo)致的問(wèn)題當(dāng)數(shù)據(jù)指標(biāo)概念為0時(shí)，業(yè)務(wù)方按照“我認(rèn)為”行事，難以衡量效果。產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)的學(xué)生通常是:我認(rèn)為用戶會(huì)喜歡我們的新功能，我認(rèn)為新活動(dòng)會(huì)有好的效果...然后領(lǐng)導(dǎo)會(huì)問(wèn)，這種“感覺(jué)”有依據(jù)嗎？

如何判斷活動(dòng)的效果，有多少人參與或者有多少轉(zhuǎn)化？這樣的問(wèn)題，其實(shí)設(shè)計(jì)師們也是一頭霧水，一臉的不解。不要問(wèn)設(shè)計(jì)原因，只回答其他競(jìng)品也有這個(gè)功能，所以我們也做...有沒(méi)有覺(jué)得自己中招了？但是，大量的產(chǎn)品人員已經(jīng)意識(shí)到，傳統(tǒng)的盲目設(shè)計(jì)、抄襲設(shè)計(jì)的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，數(shù)字化產(chǎn)品的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，開(kāi)始嘗試使用數(shù)據(jù) indicator來(lái)輔助商業(yè)決策。于是我們開(kāi)始進(jìn)入下一個(gè)階段...此時(shí)數(shù)據(jù)指標(biāo)概念為0.5，有單點(diǎn)數(shù)據(jù)指標(biāo)，但很難看出整體業(yè)務(wù)問(wèn)題。

AanlyticDB，可兼容Mysql5.x系列和sql，阿里巴巴自主研發(fā)，唯一通過(guò)超大規(guī)模和核心業(yè)務(wù)驗(yàn)證的PB級(jí)實(shí)時(shí)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù) warehouse。自2012年首次在集團(tuán)上線以來(lái)，至今已迭代發(fā)布近百個(gè)版本，支持集團(tuán)內(nèi)電商、廣告、菜鳥(niǎo)、娛樂(lè)、飛豬等多項(xiàng)在線分析業(yè)務(wù)。阿里 Baba最初通過(guò)單節(jié)點(diǎn)Oracle進(jìn)行準(zhǔn)實(shí)時(shí)分析，后來(lái)改用OracleRAC。隨著商業(yè)的快速發(fā)展，

阿里，騰訊和百度的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在應(yīng)用上有以下區(qū)別:1。阿里 Big 數(shù)據(jù)應(yīng)用主要集中在電商領(lǐng)域，通過(guò)淘寶、天貓、菜鳥(niǎo)等電商。2.騰訊的big 數(shù)據(jù)應(yīng)用主要專注于社交領(lǐng)域，通過(guò)微信、QQ等社交應(yīng)用收集用戶的社交行為，從而更好地了解用戶的興趣和社交圈，從而提供更好的社交服務(wù)和精準(zhǔn)廣告投放。

從IT到DT:阿里Da數(shù)據(jù)空氣污染對(duì)人們的網(wǎng)購(gòu)行為影響到了什么程度？網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)有多大比例屬于新消費(fèi)？為什么全國(guó)有41個(gè)“電子商務(wù)百?gòu)?qiáng)縣”，廣東只有4個(gè)？這些電商的秘密都藏在阿里巴巴的“大數(shù)據(jù)”商業(yè)生態(tài)里。“未來(lái)制造業(yè)最大的能源不是石油，而是數(shù)據(jù)”阿里巴巴董事局主席馬云這樣描述“數(shù)據(jù)”的意義。

阿里數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用范圍:大型數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)(MaxCompute，原ODPS)、DataIDE(原基)、數(shù)據(jù)集成(Integration)無(wú)需用戶考慮高可用性、備份恢復(fù)等問(wèn)題，阿里是針對(duì)開(kāi)源的部分優(yōu)化此外，還提供了監(jiān)控、報(bào)警、備份、恢復(fù)和調(diào)優(yōu)等手段。就是減少用戶在業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)方面的開(kāi)支，花小錢節(jié)省精力，專注自己的業(yè)務(wù)。

對(duì)只讀實(shí)例的支持RDS只讀實(shí)例面向?qū)?shù)據(jù) library有大量讀請(qǐng)求而不是大量寫請(qǐng)求的讀寫場(chǎng)景。通過(guò)為標(biāo)準(zhǔn)實(shí)例創(chuàng)建多個(gè)RDS只讀實(shí)例，給予標(biāo)準(zhǔn)實(shí)例靈活的讀取能力擴(kuò)展，從而提高用戶的吞吐量，自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移當(dāng)主庫(kù)發(fā)生不可預(yù)知的故障(如硬件故障)時(shí)，RDS會(huì)自動(dòng)切換該實(shí)例下的主庫(kù)實(shí)例，恢復(fù)時(shí)間一般。