網頁黑名單系統(tǒng)，垃圾郵件過濾系統(tǒng)，爬蟲網站重復判斷系統(tǒng)，系統(tǒng)容忍一定程度的錯誤率，但空間要求嚴格。針對這個問題，一般考慮Bloom filter。布隆過濾器不可能完全正確。它的優(yōu)點是可以用很少的空間達到很高的精度。哈希函數(shù)(Hash function):輸入域可以是很大的范圍，但輸出域是固定的范圍。性質如下:1 .無限輸入字段；2.當傳入相同的輸入值時，返回值是相同的；3.當傳入不同的輸入值時，返回值可能相同也可能不同。

Bloom filter:長度為m的位數(shù)組，每個位置只占一位。假設有k個哈希函數(shù)，這些函數(shù)的輸出域都大于等于m..對于一個輸入對象，通過k個哈希函數(shù)計算結果，每個結果都是m的余數(shù)，然后在bitarray上涂黑對應的位置。檢查一個對象是否是以前輸入的對象，并檢查相應的位置是否為黑色。如果一個不是黑色的，則輸入一定不在集合中。

【簡介】近年來，大數(shù)據(jù)的發(fā)展如火如荼。很多人選擇研究大數(shù)據(jù)或者轉行大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)包含很多工作。所以在選擇工作的時候，還是需要做出合理的選擇。為了幫助你更好的進入大數(shù)據(jù)行業(yè)，下面給你詳細介紹一下2021年大數(shù)據(jù)工程師的面試內容。1.自我介紹一般是自我介紹。談談你的工作經歷和項目經歷，面試官會根據(jù)你的項目經歷對你進行技術面試。

2、開發(fā)知識技能的倉數(shù)(1)Java是必須的，但問題不深，對Javase部分理解透徹，足以應付Java部分的面試。(2)Hadoop生態(tài)，Yarn，Zookeeper，HDFS，這些底層原理要懂，面試也經常被問到。(3)Mapreduce的洗牌過程這也是面試中經常被問到的問題。(4)Hbase和HIve，搞大數(shù)據(jù)真的沒什么意義。

大數(shù)據(jù)面試，面試官的考察一般包括:1。技術能力是硬指標，但基本可以一票否決?；A能力，比如HBase讀寫過程，底層原理，比如為什么spark即使不在內存中運行速度也比mr快，是否讀過源代碼，架構設計能力要考慮哪些因素，比如技術選擇等。2.如何解決hbase集群高cpu的問題；如何優(yōu)化星火任務等等。3.方案設計能力，如數(shù)據(jù)倉庫設計建模流程。

一、大數(shù)據(jù)面試要準備一些測試說明:1。讓面試官記住你的名字。很多人在介紹自己的名字時只有簡單的一句“我叫XXX”。直到你的自我介紹完了，面試官才想起你的名字。如果在后續(xù)的自我介紹中沒有突出的表現(xiàn)，那么這樣的自我介紹注定是失敗的。2.告訴面試官與申請職位相關的工作經歷。在介紹自己的工作經歷時，一定要注意哪些經歷與應聘的職位相關。

作為程序員，你以為代碼只需要實現(xiàn)功能就行了嗎？其實工作2~3年后，你會發(fā)現(xiàn)，隨著工作的深入，工作中遇到的問題會變大，處理的數(shù)據(jù)量也會變大。一開始我可能會耐心加班，等機器處理完再回家，但最后處理完這些數(shù)據(jù)一般都是深夜。面對這樣的問題，其實可以通過數(shù)據(jù)結構來解決。仔細梳理開發(fā)中遇到的問題，你會發(fā)現(xiàn)工作中的很多問題，用簡單的邏輯就能解決。

如何實時統(tǒng)計業(yè)務接口99%的響應時間？你可能首先會想到，每次查詢，所有的響應時間都會從小到大排序。如果總共有1200個數(shù)據(jù)，第1188個數(shù)據(jù)將有99%的響應時間，顯然，每次用這種方法查詢都要排序，效率非常低。但是，如果我們知道“堆”的數(shù)據(jù)結構，兩個堆就可以非常有效地解決這個問題，所以數(shù)據(jù)結構是我們程序員提高效率的利器。