1.數(shù)據(jù)處理和分析:企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要處理和分析海量數(shù)據(jù)。容器技術(shù)可以幫助企業(yè)快速部署和運(yùn)行分布式計(jì)算框架，如Hadoop和Spark，以更高效地處理數(shù)據(jù)，容器技術(shù)在企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)中有什么應(yīng)用？容器技術(shù)在企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用包括數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)。

“大數(shù)據(jù)”近年來(lái)蓬勃發(fā)展。它不僅是一種企業(yè)趨勢(shì)，也是一種改變?nèi)祟惿畹募夹g(shù)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)對(duì)行業(yè)用戶的重要性也日益凸顯。掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)，做出智能決策，成為企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵。因此，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始關(guān)注大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略布局，重新定義自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。國(guó)內(nèi)做大數(shù)據(jù)的公司還是分為兩類:一類是已經(jīng)有能力獲取大數(shù)據(jù)的公司，如百度、騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，以及華為、浪潮、中興等國(guó)內(nèi)龍頭企業(yè)，做大數(shù)據(jù)、領(lǐng)店，涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)安全；另一類是初創(chuàng)的大數(shù)據(jù)公司，它們依靠大數(shù)據(jù)工具為市場(chǎng)帶來(lái)創(chuàng)新的解決方案，并根據(jù)市場(chǎng)需求推動(dòng)技術(shù)發(fā)展。

中國(guó)大數(shù)據(jù)主要陣營(yíng):1。阿里巴巴有交易數(shù)據(jù)，有信用數(shù)據(jù)，更多的是搭建數(shù)據(jù)流通、采集、共享的底層架構(gòu)。2.華為云服務(wù)整合了高性能計(jì)算和存儲(chǔ)能力，為大數(shù)據(jù)的挖掘和分析提供了專業(yè)、穩(wěn)定的IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)。最近華為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)了40PB文件系統(tǒng)的統(tǒng)一管理。3.百度百度的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)、十幾年積累的用戶行為數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理能力以及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿研究。

大數(shù)據(jù)(Bigdata)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流的軟件工具捕捉、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)在合理的時(shí)間內(nèi)做出更積極決策的信息。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶合著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，大數(shù)據(jù)是指所有的數(shù)據(jù)都用于分析和處理，而沒(méi)有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。

宜信華辰、浦源、石竹、Informatica、華為、IBM、SAS、韓中軟件、PCCW都有企業(yè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。其中宜信華辰的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品最為完善、成熟和強(qiáng)大。北京易信華辰軟件有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)治理包括元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)生命周期九大功能模塊。是目前市面上最完整的數(shù)據(jù)治理解決方案，已應(yīng)用于財(cái)稅、衛(wèi)健委、農(nóng)業(yè)、食品安全、安監(jiān)、法檢、政法、金融、企業(yè)等行業(yè)。

Container技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)。1.數(shù)據(jù)處理和分析:企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要處理和分析海量數(shù)據(jù)。容器技術(shù)可以幫助企業(yè)快速部署和運(yùn)行分布式計(jì)算框架，如Hadoop和Spark，以更高效地處理數(shù)據(jù)。2.數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ):容器技術(shù)可用于快速部署和管理數(shù)據(jù)庫(kù)，并提供高可用性和可伸縮性。比如企業(yè)可以使用Docker容器部署一個(gè)集群化的數(shù)據(jù)庫(kù)，比如Cassandra、MongoDB等。

真他媽惡心。學(xué)校招人的時(shí)候，給你什么職位都行。到了華道，就背過(guò)身去，不認(rèn)任何人。如果沒(méi)有他媽的崗位，你就打電話，天天給別人打電話，客戶不耐煩。天天拿我們出氣真他媽的難受，尤其是人力資源部的都是騙子。大家一定要睜大眼睛，每天8點(diǎn)。名義上是晚上7點(diǎn)半下班，但周末加班是常事。我沒(méi)有工資。每天起早貪黑。主管不把人當(dāng)人看，天天罵我們。我們都是為了自己的利益而瘋狂，工資少得可憐。我們不允許離開(kāi)。只要我們想走，都是曠工，沒(méi)有工資。我們也把你加入黑名單。以后，我們會(huì)去其他有黑點(diǎn)的企業(yè)。就算死，也會(huì)死在職場(chǎng)。你還說(shuō)以人為本，誠(chéng)信創(chuàng)新，都他媽是騙人的。你對(duì)沒(méi)有社會(huì)經(jīng)驗(yàn)的實(shí)習(xí)生撒謊。你是一家金融外包公司?？头焯齑螂娫捵屓蓑_人。每天都在說(shuō)自己不想要的東西，在問(wèn)別人的隱私，比如VIP身份證，卡號(hào)，手機(jī)號(hào)。主管像罵娘一樣罵每個(gè)人。

存儲(chǔ)技術(shù)必須跟上大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用的爆炸式增長(zhǎng)。衍生出了自己獨(dú)特的架構(gòu)，直接推動(dòng)了存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算技術(shù)的發(fā)展。畢竟大數(shù)據(jù)處理的特殊需求是一個(gè)新的挑戰(zhàn)。硬件的發(fā)展最終是由軟件需求驅(qū)動(dòng)的。在這種情況下，我們可以清楚地看到，大數(shù)據(jù)處理和分析的應(yīng)用需求正在影響數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。另一方面，這種變化對(duì)于存儲(chǔ)供應(yīng)商和其他IT基礎(chǔ)架構(gòu)供應(yīng)商來(lái)說(shuō)是一個(gè)機(jī)會(huì)。

存儲(chǔ)供應(yīng)商已經(jīng)意識(shí)到這一點(diǎn)，他們開(kāi)始修改基于數(shù)據(jù)塊和基于文件的存儲(chǔ)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，以滿足這些新要求。在這里，我們將討論與大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)相關(guān)的屬性，并了解它們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)，容量問(wèn)題這里所說(shuō)的“大容量”通常可以達(dá)到PB級(jí)的數(shù)據(jù)規(guī)模，因此海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)也必須具備相應(yīng)級(jí)別的可擴(kuò)展性。同時(shí)，存儲(chǔ)系統(tǒng)的擴(kuò)展必須簡(jiǎn)單，可以通過(guò)增加模塊或磁盤柜來(lái)增加容量，甚至不需要停機(jī)。