線上數(shù)據(jù)基本被BAT壟斷。一般企業(yè)很難介入，也沒有數(shù)據(jù)。獨(dú)立做網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷更是難上加難。線下數(shù)據(jù)量比線上數(shù)據(jù)量大，還沒有壟斷，但是太分散，太分散。除了星巴克、麥當(dāng)勞這樣的大型企業(yè)，一般的門店都很難建立自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，更談不上大數(shù)據(jù)的智能化處理了。在這方面，據(jù)我所知，有一家專門服務(wù)于線下門店市場(chǎng)的智慧門店企業(yè)，它叫張北。

客戶信息的大數(shù)據(jù)可能包括以下內(nèi)容:1。姓名、性別、年齡、身份證號(hào)等基本信息；2.職業(yè)、收入、教育背景等社會(huì)人口信息；3.聯(lián)系信息，包括地址、電話號(hào)碼和電子郵件；4.購(gòu)買歷史、消費(fèi)偏好、購(gòu)物行為等信息；5.在線行為，包括搜索記錄、訪問記錄、社交媒體行為等。6.反饋、售后服務(wù)評(píng)價(jià)、客戶服務(wù)記錄等。7.愛好、偏好特征、行為習(xí)慣等信息；8.與客戶相關(guān)的其他數(shù)據(jù)，如客戶所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和政治環(huán)境。

從大數(shù)據(jù)的生命周期來看，不外乎四個(gè)方面:大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析，共同構(gòu)成了大數(shù)據(jù)生命周期中的核心技術(shù)。下面分別說一下:1。大數(shù)據(jù)收集，即從各種來源收集結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)采集:Sqoop和ETL比較流行，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL和Oracle仍然作為很多企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。

由于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中可能存在與客戶相似的行為數(shù)據(jù)，新客戶進(jìn)來后會(huì)先在大數(shù)據(jù)中進(jìn)行匹配。如果匹配度高，你就能理解新客戶的需求和行為。所謂大數(shù)據(jù)，就是整合客戶信息。然后獨(dú)立分析，分類，對(duì)比，檢查。它可以區(qū)分哪些客戶是潛在客戶。哪些客戶在用！大數(shù)據(jù)可以幫助公司更好地與客戶聯(lián)系。大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)認(rèn)識(shí)和區(qū)分客戶，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)可以給企業(yè)一些分析，更準(zhǔn)確。

如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶關(guān)系管理近年來，“大數(shù)據(jù)”被炒得火熱。如果你關(guān)注一下，你會(huì)發(fā)現(xiàn)我們身邊的各行各業(yè)都在談?wù)摗按髷?shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)到底是什么？到目前為止，還沒有一個(gè)被廣泛采用的明確定義。但總的來說，大數(shù)據(jù)有以下四個(gè)特點(diǎn):一是數(shù)據(jù)量巨大，計(jì)算量大；二是數(shù)據(jù)來源多樣，包括多種類型的數(shù)據(jù)；三是數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，但整體價(jià)值珍貴；第四，數(shù)據(jù)收集、處理、共享和分析的速度快。

其中，我們不難發(fā)現(xiàn)，利用大數(shù)據(jù)管理客戶關(guān)系最重要的一個(gè)方面就是對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。借助客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析可以幫助你實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)分析，指導(dǎo)下一步行動(dòng)，使企業(yè)了解客戶需求，識(shí)別和利用商機(jī)，提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，提高決策的質(zhì)量和速度，更快更準(zhǔn)地贏得客戶的“芳心”。

大數(shù)據(jù)是可以幫助企業(yè)生活區(qū)分客戶的不同層次的大數(shù)據(jù)，是現(xiàn)實(shí)生活中非常實(shí)用的技術(shù)。Socket是傳輸層，它不關(guān)心數(shù)據(jù)內(nèi)容。只能添加自己的標(biāo)簽來區(qū)分。事實(shí)上，這定義了一個(gè)應(yīng)用層協(xié)議。大數(shù)據(jù)的存在是為了幫助企業(yè)精準(zhǔn)定位客戶。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析可以告知企業(yè)業(yè)務(wù)的健康狀況，從而清楚地了解自己的位置，業(yè)務(wù)中發(fā)生了什么以及必須做什么才能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

下面重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)開展業(yè)務(wù)的各種方式:大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)制定現(xiàn)實(shí)的目標(biāo)，為企業(yè)開展的業(yè)務(wù)制定目標(biāo)可能會(huì)猜錯(cuò)信息。企業(yè)不希望他們的業(yè)務(wù)目標(biāo)經(jīng)常改變。這就是大數(shù)據(jù)分析發(fā)揮作用的地方。在大數(shù)據(jù)分析的幫助下，企業(yè)將能夠從歷史趨勢(shì)和過去的活動(dòng)中收集數(shù)據(jù)。企業(yè)從一開始就清楚目標(biāo)應(yīng)該是什么，是否是正確的目標(biāo)。

在杭州，我遇到了一個(gè)算命先生。因?yàn)榻?jīng)常和他見面，漸漸的就認(rèn)識(shí)了，有一次，我很認(rèn)真地問他，算命真的可信嗎？他很認(rèn)真的跟我說，算命其實(shí)是一個(gè)統(tǒng)計(jì)，是過去很多很多人生的總結(jié)。如果不準(zhǔn)確，只能說水平達(dá)不到家，事實(shí)上，人們基于對(duì)過去發(fā)生的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，做出各種預(yù)測(cè)，包括投資分析，球賽結(jié)果預(yù)測(cè)，甚至奧斯卡獎(jiǎng)?lì)A(yù)測(cè)，并預(yù)測(cè)一種趨勢(shì)。但是，在過去，由于技術(shù)和硬件的限制，我們很難保存大量的數(shù)據(jù)，所以可以分析的數(shù)據(jù)總是有限的，但是，隨著科技的發(fā)展，特別是IBM、微軟、谷歌等一系列科技公司的誕生。