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大數(shù)據(jù)時(shí)代 亞馬遜,大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征及其他

來源:整理 時(shí)間:2025-02-22 20:47:34 編輯:聰明地 手機(jī)版

制造企業(yè)或服務(wù)企業(yè)解決原有個(gè)性化需求與大規(guī)模制造之間的矛盾,提供更有效的解決方案。在大規(guī)模定制的情況下,電商平臺下一步可能成為所有制造和服務(wù)企業(yè)的整合者,也成為標(biāo)準(zhǔn)的制定者。三流企業(yè)做產(chǎn)品,二流企業(yè)做品牌,一流企業(yè)做標(biāo)準(zhǔn)。通過大數(shù)據(jù)電商平臺分析,可以預(yù)測行業(yè)的趨勢和走向,然后通過標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)計(jì)、研發(fā)、訂單定制產(chǎn)品,占據(jù)價(jià)值鏈的高端。

5、《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感600字

看了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,感覺大數(shù)據(jù)無處不在:各種云計(jì)算,谷歌的神奇力量,亞馬遜的推送,天涯* *,微博的無所不能等等。我們掌握了新的工具,獲得了前所未有的各種信息。大數(shù)據(jù)讓我們更接近現(xiàn)實(shí)?!暗厍虼濉弊兂闪恕叭蛭荨?,仿佛每一個(gè)人、每一件事都觸手可及,這些牛逼的互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在客廳里展示世界的每一寸。作者站在理論的最高點(diǎn),闡述了大數(shù)據(jù)給人類工作、生活、思維帶來的創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)時(shí)代的三種典型商業(yè)模式,以及大數(shù)據(jù)時(shí)代給個(gè)人隱私保護(hù)和公共安全帶來的挑戰(zhàn)。

第一,人們在研究和分析一個(gè)現(xiàn)象時(shí),會使用所有的數(shù)據(jù),而不是抽樣數(shù)據(jù);第二,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們不應(yīng)該盲目追求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,而應(yīng)該適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性和豐富性,甚至接受錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。第三,了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,勝過探索因果關(guān)系。什么比為什么更重要。作者指出,隨著技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)存儲和處理的成本已經(jīng)顯著降低,人們現(xiàn)在有能力從碎片化和看似無關(guān)的數(shù)據(jù)渣中提取洞察。

6、大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著的商業(yè)價(jià)值

如今,大數(shù)據(jù)已經(jīng)不是什么新鮮詞了。已經(jīng)為大眾所熟知,堪稱移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的流動黃金。據(jù)《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》(前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布)統(tǒng)計(jì),2017年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4700億元,同比增長30%。預(yù)計(jì)到2020年,中國大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值將超過萬億。隨著大數(shù)據(jù)市場的快速發(fā)展,企業(yè)決策者越來越重視大數(shù)據(jù)的運(yùn)用,如何借助大數(shù)據(jù)讓企業(yè)快速成長成為關(guān)注的焦點(diǎn)。

模擬真實(shí)環(huán)境,發(fā)掘新需求,提高投資回報(bào)。加強(qiáng)部門聯(lián)系,提高整個(gè)管理鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的效率。降低服務(wù)成本,發(fā)現(xiàn)隱藏的線索,創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。對于企業(yè)來說,100個(gè)理論不如一個(gè)成功的標(biāo)桿實(shí)用。從亞馬遜、臉書、谷歌、領(lǐng)英到騰訊、阿里、百度,都因?yàn)閾碛写罅康挠脩糇院瓦\(yùn)營信息,成為天然的大數(shù)據(jù)公司。

7、簡述什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代?

隨著云時(shí)代的到來,大數(shù)據(jù)受到越來越多的關(guān)注。著云臺的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)通常用于描述一家公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),當(dāng)下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析時(shí),會花費(fèi)太多的時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析往往與云計(jì)算聯(lián)系在一起,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)集的實(shí)時(shí)分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給幾十臺、幾百臺甚至幾千臺計(jì)算機(jī)。

理解這一點(diǎn)很重要,也正是這一點(diǎn)讓這項(xiàng)技術(shù)有潛力走向很多企業(yè)。大數(shù)據(jù)的四個(gè)“V”,或者說特征,有四個(gè)層次:一是數(shù)據(jù)量巨大。從TB級跳到PB級;第二,數(shù)據(jù)類型多。前面提到的博客、視頻、圖片、地理信息等等。第三,價(jià)值密度低。以視頻為例,在持續(xù)監(jiān)控的過程中,可能有用的數(shù)據(jù)只有一兩秒鐘。第四,處理速度快。

8、大數(shù)據(jù)時(shí)代的內(nèi)容簡介

維克托·邁爾·舍恩伯格在書中指出,大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在改變我們的生活、工作和思維。大數(shù)據(jù)開啟了重大的時(shí)代變革,分三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代思維、業(yè)務(wù)、管理的變革。維克多最有見地的一點(diǎn)是,他明確指出大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的變化是放棄對因果性的渴望,轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)性。也就是說,只要你知道是什么,就不需要知道為什么。

9、大數(shù)據(jù)時(shí)代的大變革

大數(shù)據(jù)時(shí)代的巨變今天,云計(jì)算還在云里霧里,需要落地。突然,天使的號角在它浩瀚的天空中響起。大數(shù)據(jù)時(shí)代即將到來!大數(shù)據(jù)開啟了一個(gè)徹底變革的時(shí)代,也開啟了一個(gè)機(jī)會無窮的時(shí)代。誰能“識別”大數(shù)據(jù)時(shí)代的“脈搏”,誰就能在全球IT行業(yè)的新一輪競爭中占得先機(jī)。充滿想象力的大數(shù)據(jù)在哪里?今天,我們不能再從狹隘的角度看待大數(shù)據(jù)。

從量的增長來看,IDC報(bào)告顯示,未來10年全球大數(shù)據(jù)將增長50倍。在剛剛過去的2011年,產(chǎn)生了1.8ZB(1.8萬億GB)的大數(shù)據(jù),相當(dāng)于每個(gè)美國人每分鐘發(fā)3條微博,已經(jīng)連續(xù)發(fā)布了26976年,與此同時(shí),社會各行各業(yè),從電信、IT行業(yè)到金融、證券、保險(xiǎn)、航空、酒店服務(wù),地球上的各種存在,從每一個(gè)人到每一棵樹、每一朵花甚至每一粒沙,無一例外都在成為大數(shù)據(jù)的生成器。

文章TAG:數(shù)據(jù)時(shí)代供應(yīng)鏈變革BigData

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